【TIDB】TIDB数据类型详解

迈不过友情╰ 2023-10-09 16:13 11阅读 0赞

### TIDB的数据类型 ###

#### 文章目录 ####

*   *  TIDB的数据类型
     *   *  1 数值类型
         *  2 日期和时间类型
         *  3 字符串类型
         *  3 SET 类型
         *  4 JSON类型

#### 1 数值类型 ####

`1 整数类型`  
![在这里插入图片描述][84a66a6f1afe48999de8a581ef946dd3.png]  
`2 浮点类型`  
![在这里插入图片描述][476eb6bf21a94087ba19f9d1dcc3569b.png]  
`3 定点类型`  
`decamal(20,6)`

#### 2 日期和时间类型 ####

![在这里插入图片描述][173aca59df4a4f40ae83d5682646947f.png]

#### 3 字符串类型 ####

`1 CHAR 类型`  
定长字符串。`CHAR` 列的长度固定为创建表时声明的长度。当保存 CHAR 值时，不足固定长度的字符串在后面填充空格，以达到指定的长度。M 表示列长度（字符的个数，不是字节的个数）。长度可以为从 0 到 255 的任何值。  
`VARCHAR 类型`  
变长字符串。M 表示最大列长度（字符的最大个数）。`VARCHAR` 的空间占用大小不得超过 `65535` 字节。在选择 VARCHAR 长度时，应当根据最长的行的大小和使用的字符集确定。  
对于不同的字符集，单个字符所占用的空间可能有所不同。以下表格是各个字符集下单个字符占用的字节数，以及 VARCHAR 列长度的取值范围：  
![在这里插入图片描述][f87adfbfc19c487ea854b55fc006a81d.png]  
`2 TEXT类型`  
文本串。M 表示最大列长度（字符的最大个数），范围是 0 到 65535。在选择 TEXT 长度时，应当根据最长的行的大小和使用的字符集确定。  
`TINYTEXT 类型`  
类似于 TEXT，区别在于最大列长度为 255。  
`MEDIUMTEXT 类型`  
类似于 TEXT，区别在于最大列长度为 16,777,215。  
`LONGTEXT 类型`  
类似于 TEXT，区别在于最大列长度为 4,294,967,295。  
`BINARY 类型`  
类似于 CHAR，区别在于 BINARY 存储的是二进制字符串。  
`VARBINARY 类型`  
类似于 VARCHAR，区别在于 VARBINARY 存储的是二进制字符串。  
`BLOB 类型`  
二进制大文件。M 表示最大列长度，单位是字节，范围是 0 到 65535。  
`TINYBLOB 类型`  
类似于 BLOB，区别在于最大列长度为 255。  
`MEDIUMBLOB 类型`  
类似于 BLOB，区别在于最大列长度为 16777215。  
`LONGBLOB 类型`  
类似于 BLOB，区别在于最大列长度为 4,294,967,295。  
`ENUM 类型`  
枚举类型是一个字符串，它只能有一个值的字符串对象。其值必须是从一个固定集合中选取，这个固定集合在创建表的时候定义，语法是：

ENUM('value1','value2',...) [CHARACTER SET charset_name] [COLLATE collation_name]

#### 3 SET 类型 ####

集合类型是一个包含零个或多个值的字符串，其中每个值必须是从一个固定集合中选取，这个固定集合在创建表的时候定义，语法是：

SET('value1','value2',...) [CHARACTER SET charset_name] [COLLATE collation_name]

#### 4 JSON类型 ####

`警告：`  
当前该功能为实验特性，不建议在生产环境中使用。  
JSON 类型可以存储 JSON 这种半结构化的数据，相比于直接将 JSON 存储为字符串，它的好处在于：  
`使用 Binary 格式进行序列化，对 JSON 的内部字段的查询、解析加快；`  
`多了 JSON 合法性验证的步骤，只有合法的 JSON 文档才可以放入这个字段中；`  
JSON 字段本身上，并不能创建索引。相反，可以对 JSON 文档中的某个子字段创建索引。例如：

CREATE TABLE city (
        id INT PRIMARY KEY,    
        detail JSON,
        population INT AS (JSON_EXTRACT(detail, '$.population')
        ),    
        index index_name (population)
    );
    INSERT INTO city (id,detail) VALUES (
        1, '{"name": "Beijing", "population": 100}'
    );
    SELECT id FROM city WHERE population >= 100;

[84a66a6f1afe48999de8a581ef946dd3.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/84a66a6f1afe48999de8a581ef946dd3.png
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