numpy中的delete,insert,append函数

深碍√TFBOYSˉ_ 2023-10-09 11:30 36阅读 0赞

# delete #

numpy.delete(arr,obj,axis=None)  
arr:输入向量  
obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量  
axis:表明删除哪个轴的子向量，若默认，则返回一个被拉平的向量

a = np.array(np.arange(12).reshape(3,4)) a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) np.delete(a,1,0) array([[ 0, 1, 2, 3], [ 8, 9, 10, 11]]) np.delete(a,1,1) array([[ 0, 2, 3], [ 4, 6, 7], [ 8, 10, 11]]) np.delete(a,[0,1],1) array([[ 2, 3], [ 6, 7], [10, 11]]) np.delete(a,np.s_[::2],1) array([[ 1, 3], [ 5, 7], [ 9, 11]])

注意：  
`numpy.s_[::2]`表示选取奇数。

# insert #

numpy.insert(arr,obj,value,axis=None)  
同理，value为插入的数值  
arr:为目标向量  
obj:为目标位置  
value:为想要插入的数值  
axis:为插入的维度

np.insert(a,1,[1,1,1,1],0) Out[309]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 1, 1, 1, 1], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])

# append #

numpu.append(arr,values,axis=None)  
将values插入到目标arr的最后。  
注意，这里values跟arr应该为相同维度的向量，例如，如下第一个为错误情况。

a Out[310]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) np.append(a,[1,1,1,1],axis=0) Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-311-5585d9489cff>", line 1, in <module> np.append(a,[1,1,1,1],axis=0) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 4586, in append return concatenate((arr, values), axis=axis) ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

正确形式为

a Out[312]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) np.append(a,[[1,1,1,1]],axis=0) Out[313]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11], [ 1, 1, 1, 1]])

转载自：  
作者：开贰锤  
来源：CSDN  
原文：[https://blog.csdn.net/weixin\_37895339/article/details/78442555][https_blog.csdn.net_weixin_37895339_article_details_78442555]  
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