Python 常用的30个小函数

蔚落 2023-10-09 11:24 3阅读 0赞

> 学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。本文是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

## 1. 重复元素判定 ##

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

**set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。**

def all_unique(lst):
        return len(lst) == len(set(lst))
    
    
    x = [1, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 4, 5, 6]
    y = [1, 2, 3, 4, 5]
    all_unique(x)  # False
    all_unique(y)  # True

## **2. 字符元素组成判定** ##

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

**Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。**

from collections import Counter
    
    
    def anagram(first, second):
        return Counter(first) == Counter(second)
    
    
    anagram("abcd3", "3acdb")  # True

## **3. 内存占用** ##

下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。

import sys
    
    variable = 30
    print(sys.getsizeof(variable))  # 14

## **4. 字节占用** ##

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def byte_size(string):
        return (len(string.encode('utf-8')))
    
    
    byte_size('?')  # 4
    byte_size('Hello World')  # 11

## **5. 打印 N 次字符串** ##

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2
    s = "Programming"
    
    print(s * n)
    # ProgrammingProgramming

## **6. 大写第一个字母** ##

以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

**Python title() 方法返回"标题化"的字符串,就是说所有单词的首个字母转化为大写，其余字母均为小写。**

s = "programming is awesome"
    
    print(s.title())
    # Programming Is Awesome

## **7. 分块** ##

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from math import ceil
    
    
    def chunk(lst, size):
        return list(
            map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
                list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
    
    
    chunk([1, 2, 3, 4, 5], 2)
    # [[1,2],[3,4],5]

## **8. 压缩** ##

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。

def compact(lst):
        return list(filter(bool, lst))
    
    
    compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])
    # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

## **9. 解包** ##

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

**zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。**

**我们可以使用 list() 转换来输出列表。**

**如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 \* 号操作符，可以将元组解压为列表。**

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
    transposed = zip(*array)
    print(list(transposed))
    # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

## **10. 链式对比** ##

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3
    print(2 < a < 8)  # True
    print(1 == a < 2)  # False

## **11. 逗号连接** ##

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
    
    print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
    # My hobbies are: basketball, football, swimming

## **12. 元音统计** ##

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’,‘e’,‘i’,‘o’,‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

import re
    
    
    def count_vowels(str):
        return len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))
    
    
    count_vowels('foobar')  # 3
    count_vowels('gym')  # 0

## **13. 首字母小写** ##

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

def decapitalize(str):
        return str[:1].lower() + str[1:]
    
    
    decapitalize('FooBar')  # 'fooBar'

## **14. 展开列表** ##

该方法将通过递归的方式，将列表的单层嵌套或多层嵌套展开为单个列表。

def spread(arg):
        ret = []
        for i in arg:
            if isinstance(i, list):
                ret.extend(i)
            else:
                ret.append(i)
        return ret
    
    
    def deep_flatten(lst):
        result = []
        result.extend(
            spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
        return result
    
    
    deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])  # [1,2,3,4,5]

## **15. 列表的差** ##

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。

**difference() 方法用于返回集合的差集，即返回的集合元素包含在第一个集合中，但不包含在第二个集合(方法的参数)中。**

def difference(a, b):
        set_a = set(a)
        set_b = set(b)
        comparison = set_a.difference(set_b)
        return list(comparison)
    
    
    difference([1, 2, 3], [1, 2, 4])  # [3]

## **16. 通过函数取差** ##

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

**例如下面的代码，floor() 返回数字的下舍整数。计算后可以得到存在与a而不存在于b中的整数。**

def difference_by(a, b, fn):
        b = set(map(fn, b))
        return [item for item in a if fn(item) not in b]
    
    
    from math import floor
    
    difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4], floor)  # [1.2]
    difference_by([{'x': 2}, {'x': 1}], [{'x': 1}], lambda v: v['x'])  # [ { x: 2 } ]

## **17. 链式函数调用** ##

你可以在一行代码内调用多个函数。

def add(a, b):
        return a + b
    
    
    def subtract(a, b):
        return a - b
    
    
    a, b = 4, 5
    print((subtract if a > b else add)(a, b))  # 9

## **18. 检查重复项** ##

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst):
        return len(lst) != len(set(lst))
    
    
    x = [1, 2, 3, 4, 5, 5]
    y = [1, 2, 3, 4, 5]
    has_duplicates(x)  # True
    has_duplicates(y)  # False

## **19. 合并两个字典** ##

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b):
        c = a.copy()  # make a copy of a
        c.update(b)  # modify keys and values of a with the ones from b
        return c
    
    
    a = {'x': 1, 'y': 2}
    b = {'y': 3, 'z': 4}
    print(merge_two_dicts(a, b))
    # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b):
        return {**a, **b}
    
    
    a = {'x': 1, 'y': 2}
    b = {'y': 3, 'z': 4}
    print(merge_dictionaries(a, b))
    # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

## **20. 将两个列表转化为字典** ##

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary(keys, values):
        return dict(zip(keys, values))
    
    
    keys = ["a", "b", "c"]
    values = [2, 3, 4]
    print(to_dictionary(keys, values))
    # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

## **21. 使用枚举** ##

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

list = ["a", "b", "c", "d"]
    for index, element in enumerate(list):
        print("Value", element, "Index ", index, )
       
    # Value a Index  0
    # Value b Index  1
    # Value c Index  2
    # Value d Index  3

## **22. 执行时间** ##

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import time
    
    start_time = time.time()
    
    a = 1
    b = 2
    c = a + b
    print(c)  # 3
    
    end_time = time.time()
    total_time = end_time - start_time
    print("Time: ", total_time)
    
    # Time:  0.0

## **23.Try else** ##

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try:
        2 * 3
    except TypeError:
        print("An exception was raised")
    else:
        print("Thank God, no exceptions were raised.")
    
    # Thank God, no exceptions were raised.

## **24. 元素频率** ##

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

def most_frequent(list):
        return max(set(list), key=list.count)
    
    
    list = [1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 4, 2]
    most_frequent(list)
    
    # 2

## **25. 回文序列** ##

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

def palindrome(string):
        from re import sub
        s = sub('[\W_]', '', string.lower())
        return s == s[::-1]
    
    
    palindrome('taco cat')  # True

## **26. 不使用 if-else 的计算子** ##

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

import operator
    
    action = {
        "+": operator.add,
        "-": operator.sub,
        "/": operator.truediv,
        "*": operator.mul,
        "**": pow
    }
    print(action['-'](50, 25))  # 25

## **27.Shuffle** ##

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

from copy import deepcopy
    from random import randint
    
    
    def shuffle(lst):
        temp_lst = deepcopy(lst)
        m = len(temp_lst)
        while (m):
            m -= 1
            i = randint(0, m)
            temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
        return temp_lst
    
    
    foo = [1, 2, 3]
    shuffle(foo)  # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

## 28.交换值 ##

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

def swap(a, b):
        return b, a
    
    
    a, b = -1, 14
    swap(a, b)  # (14, -1)

## **29. 字典默认值** ##

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}
    
    print(d.get('c', 3))  # 3