MySQL-分组查询与分组函数

雨点打透心脏的1/2处 2023-10-08 21:41 28阅读 0赞

#### 分组查询与分组函数 ####

*  分组查询
 *   *   *  1.简单的分组
         *  2.可以实现分组前的筛选
         *  3.分组后筛选
         *  4.添加排序
         *  5.按多个字段分组
 *  分组函数
 *   *   *  1.简单的使用
         *  2.参数支持哪些类型
         *  3.是否忽略null
         *  4.和distinct搭配
         *  5.count函数的详细介绍
         *  6.count()和count(1)效率比较
         *  7.和分组函数一同查询的字段有限制

## 分组查询 ##

> **特点:**
> 
>  *  和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
>  *  筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选
>     
>      *  分组前筛选 原始表 group by前 where
>      *  分组后筛选 group by后的结果集 group by后 having
>  *  分组可以按单个字段也可以按多个字段
>  *  可以搭配着排序使用

> **使用方法:**  
> select 查询列表  
> from 表  
> 【where 筛选条件】  
> group by 分组的字段  
> 【order by 排序的字段】;

**可能的疑问:**  
*问题1：分组函数做筛选能不能放在where后面*  
*答：不能*  
*问题2：where——group by——having  
答：一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率*

#### 1.简单的分组 ####

案例1：查询每个工种的员工平均工资

SELECT AVG(salary),job_id
    FROM employees
    GROUP BY job_id;

案例2：查询每个位置的部门个数

SELECT COUNT(*),location_id
    FROM departments
    GROUP BY location_id;

#### 2.可以实现分组前的筛选 ####

案例1：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资

SELECT MAX(salary),department_id
    FROM employees
    WHERE email LIKE '%a%'
    GROUP BY department_id;

案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资

SELECT AVG(salary),manager_id
    FROM employees
    WHERE commission_pct IS NOT NULL
    GROUP BY manager_id;

#### 3.分组后筛选 ####

案例：查询哪个部门的员工个数>5

#1.查询每个部门的员工个数
    SELECT COUNT(*),department_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id;
    #2.筛选刚才①结果
    SELECT COUNT(*),department_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id
    HAVING COUNT(*)>5;

案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

SELECT job_id,MAX(salary)
    FROM employees
    WHERE commission_pct IS NOT NULL
    GROUP BY job_id
    HAVING MAX(salary)>12000;

案例3：领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资

# 拆分思想
    SELECT MIN(salary),manager_id 
    FROM employees
    WHERE manager_id>102
    GROUP BY manager_id
    HAVING MIN(salary)>5000;

#### 4.添加排序 ####

案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序

SELECT job_id,MAX(salary) m
    FROM employees
    WHERE commission_pct IS NOT NULL
    GROUP BY job_id
    HAVING m>6000
    ORDER BY m ;

#### 5.按多个字段分组 ####

案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序

SELECT MIN(salary),job_id,department_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id,job_id
    ORDER BY MIN(salary) DESC;

## 分组函数 ##

> **功能:** 用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数

> **特点:**
> 
>  *  sum、avg一般用于处理数值型，max、min、count可以处理任何类型
>  *  以上分组函数都忽略null值
>  *  可以和distinct搭配实现去重的运算
>  *  count函数的单独介绍，一般使用count(\*)用作统计行数
>  *  和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

#### 1.简单的使用 ####

SELECT SUM(salary) FROM employees;
    SELECT AVG(salary) FROM employees;
    SELECT MIN(salary) FROM employees;
    SELECT MAX(salary) FROM employees;
    SELECT COUNT(salary) FROM employees;

SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
    FROM employees;

SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
    FROM employees;

#### 2.参数支持哪些类型 ####

SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
    SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;
    SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
    SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
    SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
    SELECT COUNT(last_name) FROM employees;

#### 3.是否忽略null ####

SELECT SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;
    
    SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;
    
    SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
    SELECT commission_pct FROM employees;

#### 4.和distinct搭配 ####

SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
    SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;

#### 5.count函数的详细介绍 ####

SELECT COUNT(salary) FROM employees;
    SELECT COUNT(*) FROM employees;
    SELECT COUNT(1) FROM employees;

#### 6.count()和count(1)效率比较 ####

> 效率：  
> MYISAM存储引擎下 ，COUNT(*)的效率高  
> INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些

#### 7.和分组函数一同查询的字段有限制 ####

SELECT AVG(salary),employee_id  FROM employees;