RabbitMQ使用教程

我会带着你远行 2023-10-08 17:04 17阅读 0赞

#### 1、RabbitMq简介 ####

RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。  
AMQP ：Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。

#### 2、队列(Queue) ####

队列是常用的数据结构之一，是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作，而在表的后端(rear)进行插入操作。`进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为对头。`

#### 3、消息队列(Message Queue) ####

**消息**：计算机/应用 间传送的数据单位，可以非常简单，例如只包含文本字符串，也可以很复杂，可能包含嵌入对象。  
**消息队列**：在消息的传输过程中保存消息的容器

*消息传输时，先发送到队列，队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递，如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功的传递它。*

*可以把消息队列理解成快递公司，你需要寄一个物件（消息）给你的朋友，快递公司收到物件会保证物件送到你的朋友手中，可能存在多次寄送才送达成功的情况，比如第一次送过去，你朋友不在家*

**消息队列中间件是分布式系统中重要的组件  
解决 `应用耦合`、`异步消息`、`流量削锋` 等问题  
实现 `高性能`、`高可用`、`可伸缩` 和 `最终一致性`**

#### 4、RabbitMQ安装及配置 ####

因为RabbitMQ是基于Erlang语言开发的，所以我们要先安装Erlang环境  
并保持版本匹配，版本匹配网址：[https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html][https_www.rabbitmq.com_which-erlang.html]

##### 4.1、安装Erlang环境 #####

Erlang下载地址：[https://www.erlang.org/downloads][https_www.erlang.org_downloads]  
右键 otp\_win64\_20.2.exe 以管理员身份运行  
![在这里插入图片描述][8efd0547e4114d2ab6024a7a99947308.png_pic_center]  
傻瓜式安装，一路next  
检查环境变量是否存在ERLANG\_HOME，若不存在则进行设置  
![在这里插入图片描述][b5cd3647aee94bb4bcf76e8889c07d59.png_pic_center]

##### 4.2、安装RabbitMQ #####

RabbitMQ下载地址：[https://www.rabbitmq.com/install-windows.html][https_www.rabbitmq.com_install-windows.html]  
安装rabbitmq-server-3.7.4.exe ，傻瓜式安装

> 注意：不要安装在包含中文和空格的目录下！安装后window服务中就存在rabbitMQ了，并且是启动状态。

安装完成后，执行以下命令激活 管理界面（插件）RabbitMQ Manage Plugin

1.  进入rabbitMQ安装目录的sbin目录
2.  点击上方的路径框输入cmd，按下回车键  
    ![在这里插入图片描述][01fa3d5462ab466ca82d9cfe6009bb6b.png_pic_center]
3.  输入命令点击回车
    
        rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
4.  重启服务，双击rabbitmq-server.bat（双击后稍等片刻）  
    ![在这里插入图片描述][263bdb80fa5c4792b19de61ecac36404.png_pic_center]
5.  浏览器输入http://127.0.0.1:15672 , 即可看到rabbitmq管理界面的登陆页  
    ![在这里插入图片描述][6bab91a583de43aca456b628344843fa.png_pic_center]
6.  输入用户名和密码登录，默认都为guest  
    ![在这里插入图片描述][ebf9f166863a472cbcea02b5c950b23f.png_pic_center]
    
    > 最上侧的导航以此是：概览、连接、信道、交换器、队列、用户管理

使用压缩文件安装

1.  解压下载的文件
2.  安装插件
3.  安装服务（以管理员身份打开命令窗口）
    
        E:\environment\rabbitmq\rabbitmq_server-3.10.9\sbin>rabbitmq-service.bat install
        E:\environment\Erlang_OTP\erts-13.0\bin\erlsrv: Service RabbitMQ added to system.

到此RabbitMQ的安装就算完成了，其中有几个默认值：  
默认的端口号：5672  
默认的用户是 guest guest  
管理后台的默认端口号：15672

##### 4.3、卸载RabbitMQ #####

1.  停止rabbitMq服务（任务管理器停止服务）
2.  控制面 => 卸载程序 => 卸载rabbitMq，erlang otp
3.  任务管理器中，查找进程epmd.exe（详细信息）。 如果在运行，右键单击，然后“结束任务”。
4.  删除RabbitMQ和Erlang的所有安装目录
5.  使用Everything查找rabbitmq，删除c盘相关文件
6.  删除文件 C:Windows文件夹下的erlang.cookie文件（如果存在），转到用户文件夹，删除文件.erlang.cookie
7.  在用户（User）文件夹中，转到AppData，Roaming，RabbitMQ 删除文件夹

#### 5、RabbitMQ概念 ####

![在这里插入图片描述][6c7db1f271da4f01b2f9033b05afeb3d.jpeg_pic_center]

1.  Broker:又称server，它提供一种传输服务,它的角色就是维护一条从生产者到消费者的路线，保证数据能按照指定的方式进行传输,
2.  Exchange：消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。
3.  Queue:消息的载体,每个消息都会被投到一个或多个队列。
4.  Binding:绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来.
5.  Routing Key:路由关键字,exchange根据这个关键字进行消息投递。
6.  vhost:虚拟主机,一个broker里可以有多个vhost，用作不同用户的权限分离。
7.  Producer:消息生产者,就是投递消息的程序.
8.  Consumer:消息消费者,就是接受消息的程序.
9.  Channel:消息通道,在客户端的每个连接里,可建立多个channel。几乎所有的操作都在channel中完成

#### 6、支持的消息类型 ####

消息模型：[https://www.rabbitmq.com/getstarted.html][https_www.rabbitmq.com_getstarted.html]  
![RabbitMQ消息类型][RabbitMQ]

##### 6.1、简单模式 Simple #####

![在这里插入图片描述][bc3ab931857f465a9efff3b87a255254.png_pic_center]  
**P（producer/ publisher）**：生产者，一个发送消息的用户应用程序。  
**C（consumer）**：消费者，消费和接收的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序  
**队列（红色区域）**：rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序，但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

> 总之：生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。

##### 6.2、工作模式 Work #####

工作模式又称竞争消费者模式  
主要思想就是避免执行资源密集型任务时，必须等待它执行完成。相反我们需要稍后完成任务，我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时，任务将在他们之间共享，但是一个消息只能被一个消费者获取。  
![在这里插入图片描述][5b910530353b440a8e9dd1b89b05803c.png_pic_center]  
**P**：生产者：任务的发布者  
**C1**：消费者1  
**C2**：消费者2

> 如何避免消息堆积？  
> 1、采用workqueue，多个消费者监听同一队列。  
> 2、接收到消息以后，而是通过线程池，异步消费。

##### 6.3、发布订阅模式（广播机制）（扇型交换机） #####

1个生产者，多个消费者，每一个消费者都有自己的队列，生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机，每个队列都要绑定到交换机，生产者发送的消息，经过交换机到达队列，实现一个消息被多个消费者获取的目的（ `如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！`）  
![在这里插入图片描述][b2cb58d7654d474fadf58d916d2ebcc6.png_pic_center]  
**交换机（Exchange）【蓝色圆圈】**:  
一方面接收生产者发送的消息。另一方面知道如何处理消息，如递交给某个特别队列、递交给所有队列、还是将消息丢弃。到底如何操作，取决于交换机的类型。Exchange只负责转发消息，不具备存储消息的能力。

**Exchange类型只要由以下三种：**

1.  Direct Exchange（直连型交换机）：  
    根据消息携带的路由键将消息投递给对应队列。  
    大致流程为：有一个队列绑定到一个直连交换机上，同时赋予一个路由键 key 。然后当一个消息携带着路由键 key，这个消息通过生产者发送给交换机时，交换机就会根据这个路由值 key 去寻找绑定值也是 key 的队列。
2.  Fanout Exchange（扇型交换机）：  
    这个交换机没有路由键概念，就算你绑了路由键也是无视的。 这个交换机在接收到消息后，会直接转发到绑定到它上面的所有队列。
3.  Topic Exchange（主题交换机）：  
    这个交换机其实跟直连交换机流程差不多，但是它的特点就是在它的路由键和绑定键之间是有规则的。
    
    > (星号 \* ) 用来表示一个单词 (必须出现的)  
    > (井号 \# ) 用来表示任意数量（零个或多个）单词
    
    举例：  
    队列Q1 绑定键为\*.TT.\*  
    队列Q2绑定键为TT.\#  
    如果一条消息携带的路由键为 `A.TT.B`，那么队列`Q1`将会收到  
    如果一条消息携带的路由键为`TT.AA.BB`，那么队列`Q2`将会收到
    
    > 当一个队列的绑定键为 “\#” 的时候，这个队列将会无视消息的路由键，接收所有的消息。  
    > 当 \* 和 \# 这两个特殊字符都未在绑定键中出现的时候，此时主题交换机就拥有的直连交换机的行为。  
    > **所以主题交换机也就实现了扇形交换机的功能，和直连交换机的功能**。

除了以上常用交换机，还有Header Exchange（头交换机） ，Default Exchange（默认交换机） 和 Dead Letter Exchange （死信交换机）

##### 6.4、 路由模式（直连交换机） #####

在广播模式中，生产者发布消息，所有消费者都可以获取所有消息。  
在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。  
在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是指定一个Routing Key（路由key）  
消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。  
![在这里插入图片描述][0576d00349b04de9b67bdb42a3912221.png_pic_center]  
**P**：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。  
**X**：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与routing key完全匹配的队列  
**C1**：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息  
**C2**：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

> 在这种情况下，一个消息在布时指定了路由键为error将会只被c1下消耗，路由键为info和error和warning的消息都将被c2消耗，其他的消息都将被丢失。

##### 6.5、主题模式 Topic（主题交换机） #####

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。  
只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！  
![在这里插入图片描述][7bb76ef2d5fc485a85a4a6049b74ae3d.png_pic_center]

#### 7、消息持久化 ####

目的是为了避免消息丢失

消息丢失：

1.  消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。
    
    > 消费者领取消息后，还没执行操作就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，但是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！  
    > 因此，RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：  
    > 1、自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK  
    > 2、手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用
2.  如果在消费者消费之前，MQ就宕机了，消息就没了。

消息持久化，前提是：队列、Exchange都持久化  
**Exchange持久化**：  
![在这里插入图片描述][65a0bc5bdf8c46cca6b62df4d928eb74.png_pic_center]  
**队列持久化**：  
![在这里插入图片描述][1c8d8733b17b497d9049f131b336cfd5.png_pic_center]  
**消息持久**：  
![在这里插入图片描述][d1f6b842b6ed485bb41a2119a9b4bd3b.png_pic_center]

#### 8、代码示例 ####

1.  引入依赖
    
        <dependency>
        	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
        	<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        	<version>2.5.13</version>
        </dependency>
2.  修改配置文件
    
        spring:
          # rabbitmq配置
          rabbitmq:
            host: 127.0.0.1
            port: 5672
            username: guest
            password: guest
    
    配置文件详解
    
        spring:
          rabbitmq:
            host: 127.0.0.1 #ip
            port: 5672      #端口
            username: guest #账号
            password: guest #密码
            virtualHost:    #链接的虚拟主机
            addresses: 127.0.0.1:5672     #多个以逗号分隔，与host功能一样。
            requestedHeartbeat: 60 #指定心跳超时，单位秒，0为不指定；默认60s
            publisherConfirms: true  #发布确认机制是否启用
            publisherReturns: #发布返回是否启用
            connectionTimeout: #链接超时。单位ms。0表示无穷大不超时
            ### ssl相关
            ssl:
              enabled: #是否支持ssl
              keyStore: #指定持有SSL certificate的key store的路径
              keyStoreType: #key store类型 默认PKCS12
              keyStorePassword: #指定访问key store的密码
              trustStore: #指定持有SSL certificates的Trust store
              trustStoreType: #默认JKS
              trustStorePassword: #访问密码
              algorithm: #ssl使用的算法，例如，TLSv1.1
              verifyHostname: #是否开启hostname验证
            ### cache相关
            cache:
              channel: 
                size: #缓存中保持的channel数量
                checkoutTimeout: #当缓存数量被设置时，从缓存中获取一个channel的超时时间，单位毫秒；如果为0，则总是创建一个新channel
              connection:
                mode: #连接工厂缓存模式：CHANNEL 和 CONNECTION
                size: #缓存的连接数，只有是CONNECTION模式时生效
            ### listener
            listener:
               type: #两种类型，SIMPLE，DIRECT
               ## simple类型
               simple:
                 concurrency: #最小消费者数量
                 maxConcurrency: #最大的消费者数量
                 transactionSize: #指定一个事务处理的消息数量，最好是小于等于prefetch的数量
                 missingQueuesFatal: #是否停止容器当容器中的队列不可用
                 ## 与direct相同配置部分
                 autoStartup: #是否自动启动容器
                 acknowledgeMode: #表示消息确认方式，其有三种配置方式，分别是none、manual和auto；默认auto
                 prefetch: #指定一个请求能处理多少个消息，如果有事务的话，必须大于等于transaction数量
                 defaultRequeueRejected: #决定被拒绝的消息是否重新入队；默认是true（与参数acknowledge-mode有关系）
                 idleEventInterval: #container events发布频率，单位ms
                 ##重试机制
                 retry: 
                   stateless: #有无状态
                   enabled:  #是否开启
                   maxAttempts: #最大重试次数,默认3
                   initialInterval: #重试间隔
                   multiplier: #对于上一次重试的乘数
                   maxInterval: #最大重试时间间隔
               direct:
                 consumersPerQueue: #每个队列消费者数量
                 missingQueuesFatal:
                 #...其余配置看上方公共配置
             ## template相关
             template:
               mandatory: #是否启用强制信息；默认false
               receiveTimeout: #`receive()`接收方法超时时间
               replyTimeout: #`sendAndReceive()`超时时间
               exchange: #默认的交换机
               routingKey: #默认的路由
               defaultReceiveQueue: #默认的接收队列
               ## retry重试相关
               retry: 
                 enabled: #是否开启
                 maxAttempts: #最大重试次数
                 initialInterval: #重试间隔
                 multiplier: #失败间隔乘数
                 maxInterval: #最大间隔

##### 8.1、简单模式 #####

###### 8.1.1、配置类 ######

import org.springframework.amqp.core.Queue;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    /**
     * 简单模式配置
     */
    @Configuration
    public class RabbitMqConfig {
        
        
        public static final String QUEUE_NAME = "my_queue"; //队列名称
    
        /**
         * Queue（队列）
         */
        @Bean
        public Queue simpleQueue() {
        
           /**
             * name：队列名称。
             * durable：是否持久化,默认是false,持久化队列（内部会有一个actualName: 队列的真实名称，默认用name参数，如果name为空，则根据规则生成一个）
             * exclusive：默认也是false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable
             * autoDelete：是否自动删除，当没有生产者或者消费者使用此队列，该队列会自动删除。
             * arguments：设置队列的属性参数
             *  1、x-message-ttl：消息的过期时间，单位：毫秒；
             *  2、x-expires：队列过期时间，队列在多长时间未被访问将被删除，单位：毫秒；
             *  3、x-max-length：队列最大长度，超过该最大值，则将从队列头部开始删除消息；
             *  4、x-max-length-bytes：队列消息内容占用最大空间，受限于内存大小，超过该阈值则从队列头部开始删除消息；
             *  5、x-overflow：设置队列溢出行为。这决定了当达到队列的最大长度时消息会发生什么。有效值是drop-head、reject-publish或reject-publish-dlx。仲裁队列类型仅支持drop-head；
             *  6、x-dead-letter-exchange：死信交换器名称，过期或被删除（因队列长度超长或因空间超出阈值）的消息可指定发送到该交换器中；
             *  7、x-dead-letter-routing-key：死信消息路由键，在消息发送到死信交换器时会使用该路由键，如果不设置，则使用消息的原来的路由键值
             *  8、x-single-active-consumer：表示队列是否是单一活动消费者，true时，注册的消费组内只有一个消费者消费消息，其他被忽略，false时消息循环分发给所有消费者(默认false)
             *  9、x-max-priority：队列要支持的最大优先级数;如果未设置，队列将不支持消息优先级；
             * 10、x-queue-mode（Lazy mode）：将队列设置为延迟模式，在磁盘上保留尽可能多的消息，以减少RAM的使用;如果未设置，队列将保留内存缓存以尽可能快地传递消息；
             * 11、x-queue-master-locator：在集群模式下设置镜像队列的主节点信息。
             */
            return new Queue(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
        }
    
    }

###### 8.1.2、消费者 ######

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
    import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import java.util.Map;
    
    /**
     * 简单模式
     * 消息消费者
     */
    @Component
    @RabbitListener(queues = "my_queue")//监听的队列名称
    //@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("simple_queue"))  //如果simple_queue队列不存在，则创建simple_queue队列。默认队列是持久化，非独占式的
    public class SimpleConsumer {
        
    
    	//消费者如果监听到消息队列有消息传入，则会自动消费
        @RabbitHandler
        public void receive(Map message) {
        
            System.out.println("简单模式 -> 消费者收到map类型消息  : " + testMessage.toString());
        }
        
     	@RabbitHandler
        public void receive2(String message) {
        
            System.out.println("简单模式 -> 消费者收到string类型消息  : " + testMessage.toString());
        }
    }

**@RabbitListener 注解属性的作用：**  
queuesToDeclare：如果 simple\_queue 队列不存在，则会自动创建simple\_queue队列。默认队列是持久化，非独占式的  
queues：里面的队列必须存在，否则就会报错：  
@RabbitListener(queues = \{“simple\_queue2”\})，如果队列 simple\_queue2 不存在，那么启动消费者就会报错  
***注意：***  
@RabbitListener 既可以标记在类上，也可以标记在方法上  
***标记在类上：*** 需配合 @RabbitHandler 注解一起使用。当有收到消息的时候，就交给 @RabbitHandler 的方法处理，具体使用哪个方法处理，根据 MessageConverter 转换后的参数类型（入参类型进行决定）  
***标记在方法上：*** 就由指定的方法进行处理

###### 8.1.3、生产者 ######

/**
     * 简单模式
     * 消息生产者
     */
    @Controller
    @RequestMapping(value = "simple")
    public class SimpleProducer {
        
    
        @Autowired
        RabbitTemplate rabbitTemplate;  //使用RabbitTemplate,这提供了接收/发送等等方法
    
        /**
         * 向rabbitMq发送消息
         */
        @RequestMapping(value = "sendMsg")
        @ResponseBody
        public String send(String messageId,String messageData) {
        
            SimpleDateFormat simpleDateFormat  = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            String createTime = simpleDateFormat.format(new Date());
            Map<String,Object> map=new HashMap<>();
            map.put("messageId",messageId);
            map.put("messageData",messageData);
            map.put("createTime",createTime);
            //将消息发送到队列my_queue中
            rabbitTemplate.convertAndSend("my_queue", map);
            //receive将接收到消息
            System.out.println("rabbitMQ 简单模式消息发送成功！");
            return "true";
        }
        
    }

###### 8.1.3、消息手动确认 ######

1.  yml文件添加配置
    
        listener:
          simple:
            concurrency: 1
            max-concurrency: 1
            acknowledge-mode: manual
            prefetch: 1
2.  消费者代码修改
    
        /**
         * 简单模式
         * 消息消费者
         */
        @Component
        public class SimpleConsumer {
              
        
            @RabbitListener(queues = "my_queue")//监听的队列名称
            public void process(Message message, Channel channel) throws IOException {
              
                String str = new String(message.getBody());
                JSONObject msgData = (JSONObject) JSON.parse(str);
                Object messageId = msgData.get("messageId");
                if (null==messageId || messageId.toString().equals("")) {
              
                    /**
                     * 有异常就拒收消息
                     * basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue)
                     * deliveryTag:当前消息在队列中的的索引;
                     * multiple:为true的话就是批量确认
                     * requeue:true将消息重返当前消息队列,重新发送给消费者;
                     *         false将消息丢弃
                     */
                    channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,true);
                    System.out.println("简单模式 -> 消费者拒收消息 : " + msgData.toString());
                }else {
              
                    /**
                     * 没有异常就确认消息
                     * basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)
                     * deliveryTag:当前消息在队列中的的索引;
                     * multiple:为true的话就是批量确认
                     */
                    channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
                    System.out.println("简单模式 -> 消费者收到消息  : " + msgData.toString());
                }
            }
        
        }
    
    **消息确认机制：**  
    ① 自动确认  
    这也是默认的消息确认情况。 AcknowledgeMode.NONE
    
    RabbitMQ成功将消息发出（即将消息成功写入TCP Socket）中立即认为本次投递已经被正确处理，不管消费者端是否成功处理本次投递。  
    所以这种情况如果消费端消费逻辑抛出异常，也就是消费端没有处理成功这条消息，那么就相当于丢失了消息。一般这种情况我们都是使用try catch捕捉异常后，打印日志用于追踪数据，这样找出对应数据再做后续处理。
    
    ③ 手动确认  
    这个比较关键，也是我们配置接收消息确认机制时，多数选择的模式。  
    消费者收到消息后，手动调用basic.ack/basic.nack/basic.reject后，RabbitMQ收到这些消息后，才认为本次投递成功。  
    basic.ack用于肯定确认  
    basic.nack用于否定确认（注意：这是AMQP 0-9-1的RabbitMQ扩展）  
    basic.reject用于否定确认，但与basic.nack相比有一个限制:一次只能拒绝单条消息
    
    **channel.basicReject(deliveryTag, true) ：** 拒绝消费当前消息  
    第一个参数是当前消息在队列中的的索引  
    第二参数传入true，就是将数据重新丢回队列里，那么下次还会消费这消息。  
    第二参数传入false，就是告诉服务器，我已经知道这条消息数据了，因为一些原因拒绝它，而且服务器也把这个消息丢掉就行。 下次不想再消费这条消息了。
    
    使用拒绝后重新入列这个确认模式要谨慎，因为一般都是出现异常的时候，catch异常再拒绝入列，选择是否重入列。如果使用不当会导致一些每次都被你重入列的消息一直消费-入列-消费-入列这样循环，会导致消息积压。
    
    **channel.basicNack(deliveryTag, false, true) ：** 否定消费确认  
    第一个参数是当前消息在队列中的的索引  
    第二个参数是指是否针对多条消息；如果是true，也就是说一次性针对当前通道的消息的tagID小于当前这条消息的，都拒绝确认。  
    第三个参数是指是否重新入列，也就是指不确认的消息是否重新丢回到队列里面去。
    
    同样使用不确认后重新入列这个确认模式要谨慎，因为这里也可能因为考虑不周出现消息一直被重新丢回去的情况，导致积压。

###### 8.1.4、消息回调 ######

**ConfirmCallback**： 当消息到达交换机触发回调  
**ReturnsCallback**：消息(带有路由键routingKey)到达交换机，与交换机的所有绑定键进行匹配，触发回调  
若要使用消息回调，

1.  修改配置
    
        publisher-confirm-type: correlated
        publisher-returns: true
2.  设置mandatory
    
        设置rabbitTemplate的mandatory为true 或者在配置中设置 rabbitmq.template.mandatory=true

**配置文件新增代码：**

@Bean
    public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
        
         RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();
         rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
         //设置开启Mandatory,才能触发回调函数,无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数
         rabbitTemplate.setMandatory(true);
         //确认消息发送到交换机
         rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
        
             @Override
             public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        
                 System.out.println("=======================> ConfirmCallback <=======================");
                 System.out.println("ConfirmCallback ===>"+"相关数据："+correlationData);
                 System.out.println("ConfirmCallback ===>"+"确认情况："+ack);
                 System.out.println("ConfirmCallback ===>"+"原因："+cause);
             }
         });
         //确认消息已发送到队列
         rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() {
        
             @Override
             public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {
        
                 Message message = returnedMessage.getMessage();
                 int replyCode = returnedMessage.getReplyCode();
                 String replyText = returnedMessage.getReplyText();
                 String exchange = returnedMessage.getExchange();
                 String routingKey = returnedMessage.getRoutingKey();
                 System.out.println("=======================> ReturnsCallback <=======================");
                 System.out.println("ReturnCallback ===>"+"消息："+message.toString());
                 System.out.println("ReturnCallback ===>"+"回应码："+replyCode);
                 System.out.println("ReturnCallback ===>"+"回应信息："+replyText);
                 System.out.println("ReturnCallback ===>"+"交换机："+exchange);
                 System.out.println("ReturnCallback ===>"+"路由键："+routingKey);
             }
         });
         return rabbitTemplate;
     }

##### 8.2、工作模式 #####

运行许多消费者，任务在他们之间共享，但是一个消息只能被一个消费者获取。  
设置prefetchCount值为1。 这告诉RabbitMQ一次不要向消费者发送多于一条的消息。  
换句话说，不要向消费者发送新消息，直到它处理并确认了前一个消息。 相反，它会将其分派给不是忙碌的下一个消费者。

*当有多个消费者时，我们的消息会被哪个消费者消费呢，我们又该如何均衡消费者消费信息的多少呢？*  
主要有两种模式：  
**轮询模式的分发**：一个消费者一条，按均分配`（关闭手动应答，开启自动应答）`  
**公平分发**：根据消费者的消费能力进行公平分发，处理快的处理的多，处理慢的处理的少；按劳分配`（关闭自动应答，开启手动应答）`

1.  yml文件添加 prefetch
    
        listener:
          simple:
             prefetch: 1
2.  创建两个消费者（生产者，配置类不变）
    
        /**
         * 简单模式
         * 消息消费者
         */
        @Component
        public class SimpleConsumer {
              
        
            @RabbitListener(queues = "my_queue")//监听的队列名称
            public void process(Message message, Channel channel) throws IOException, InterruptedException {
              
                String str = new String(message.getBody());
                JSONObject msgData = (JSONObject) JSON.parse(str);
                Object messageId = msgData.get("messageId");
                if (null==messageId || messageId.toString().equals("")) {
              
                    /**
                     * 有异常就拒收消息
                     * basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue)
                     * deliveryTag:当前消息在队列中的的索引;
                     * multiple:为true的话就是批量确认
                     * requeue:true将消息重返当前消息队列,重新发送给消费者;
                     *         false将消息丢弃
                     */
                    channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,true);
                    System.out.println("简单模式 -> 消费者拒收消息 : " + msgData.toString());
                }else {
              
                    /**
                     * 没有异常就确认消息
                     * basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)
                     * deliveryTag:当前消息在队列中的的索引;
                     * multiple:为true的话就是批量确认
                     */
                    Thread.sleep(2000);
                    channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
                    System.out.println("简单模式 process -> 消费者收到消息  : " + msgData.toString());
                }
            }
        
            @RabbitListener(queues = "my_queue")//监听的队列名称
            public void process2(Message message, Channel channel) throws IOException, InterruptedException {
              
                String str = new String(message.getBody());
                JSONObject msgData = (JSONObject) JSON.parse(str);
                Object messageId = msgData.get("messageId");
                if (null==messageId || messageId.toString().equals("")) {
              
                    /**
                     * 有异常就拒收消息
                     * basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue)
                     * deliveryTag:当前消息在队列中的的索引;
                     * multiple:为true的话就是批量确认
                     * requeue:true将消息重返当前消息队列,重新发送给消费者;
                     *         false将消息丢弃
                     */
                    channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,true);
                    System.out.println("简单模式 -> 消费者拒收消息 : " + msgData.toString());
                }else {
              
                    /**
                     * 没有异常就确认消息
                     * basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)
                     * deliveryTag:当前消息在队列中的的索引;
                     * multiple:为true的话就是批量确认
                     */
                    Thread.sleep(5000);
                    channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
                    System.out.println("简单模式 process2 -> 消费者收到消息  : " + msgData.toString());
                }
            }
        
        }

##### 8.3、订阅模型-Fanout #####

###### 8.3.1、配置类 ######

import org.springframework.amqp.core.Binding;
    import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
    import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
    import org.springframework.amqp.core.Queue;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    /**
     * 订阅模式-fanout
     * 扇型交换机
     * 创建三个队列 ：fanout_queue1   fanout_queue2  fanout_queue3
     * 将三个队列都绑定在交换机 fanout_exchange 上
     * 因为是扇型交换机, 路由键无需配置,配置也不起作用
     */
    @Configuration
    public class FanoutRabbitMqConfig {
        
        //队列名称常量
        public static final String QUEUE_NAME1 = "fanout_queue1";
        public static final String QUEUE_NAME2 = "fanout_queue2";
        public static final String QUEUE_NAME3 = "fanout_queue3";
        //交换机名称常量
        public static final String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";
    
        /**
         * 声明队列 Queue
         */
        @Bean
        public Queue fanoutQueue1() {
        
            return new Queue(QUEUE_NAME1, true, false, false, null);
        }
    
        /**
         * 声明队列 Queue
         */
        @Bean
        public Queue fanoutQueue2() {
        
            return new Queue(QUEUE_NAME2, true, false, false, null);
        }
    
        /**
         * 声明队列 Queue
         */
        @Bean
        public Queue fanoutQueue3() {
        
            return new Queue(QUEUE_NAME3, true, false, false, null);
        }
    
        /**
         * 声明交换机
         */
        @Bean
        FanoutExchange fanoutExchange() {
        
            return new FanoutExchange(EXCHANGE_NAME,true,false,null);
        }
    
        /**
         * 交换机队列绑定
         */
        @Bean
        Binding bindingExchange1() {
        
            return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1()).to(fanoutExchange());
        }
    
        @Bean
        Binding bindingExchange2() {
        
            return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2()).to(fanoutExchange());
        }
    
        @Bean
        Binding bindingExchange3() {
        
            return BindingBuilder.bind(fanoutQueue3()).to(fanoutExchange());
        }
    
    }

###### 8.3.2、生产者 ######

声明Exchange，不再声明Queue  
发送消息到Exchange，不再发送到Queue

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
    import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Controller;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.Date;
    
    @Controller
    @RequestMapping(value = "fanout")
    public class FanoutProducer {
        
    
        @Autowired
        RabbitTemplate rabbitTemplate;
    
        /**
         * 向rabbitMq发送消息
         */
        @RequestMapping(value = "sendMsg")
        @ResponseBody
        public String send(String messageId,String messageData) {
        
            SimpleDateFormat simpleDateFormat  = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            String createTime = simpleDateFormat.format(new Date());
            JSONObject jsonObject = new JSONObject();
            jsonObject.put("messageId",messageId);
            jsonObject.put("messageData",messageData);
            jsonObject.put("createTime",createTime);
            //将消息发送到队列my_queue中
            rabbitTemplate.convertAndSend("fanout_exchange",null, jsonObject.toString());
            System.out.println("rabbitMQ 简单模式消息发送成功！");
            return "true";
        }
    }

###### 8.3.3、消费者 ######

import com.rabbitmq.client.Channel;
    import org.springframework.amqp.core.Message;
    import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import java.io.IOException;
    
    @Component
    public class FanoutReceiver {
        
    
        @RabbitListener(queues = "fanout_queue1")
        public void receive1(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException {
        
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
            System.out.println("fanout_queue1消费者收到消息  : " +msgData);
        }
    
        @RabbitListener(queues = "fanout_queue2")
        public void receive2(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException {
        
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
            System.out.println("fanout_queue2消费者收到消息  : " +msgData);
        }
    
        @RabbitListener(queues = "fanout_queue3")
        public void receive3(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException {
        
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
            System.out.println("fanout_queue3消费者收到消息  : " +msgData);
        }
    
    }

###### 8.3.4、发送消息后台结果 ######

rabbitMQ 简单模式消息发送成功！
    fanout_queue3消费者收到消息  : {
        "createTime":"2022-10-06 23:02:29","messageId":"55","messageData":"bhhh"}
    fanout_queue1消费者收到消息  : {
        "createTime":"2022-10-06 23:02:29","messageId":"55","messageData":"bhhh"}
    fanout_queue2消费者收到消息  : {
        "createTime":"2022-10-06 23:02:29","messageId":"55","messageData":"bhhh"}
    rabbitMQ 简单模式消息发送成功！
    fanout_queue2消费者收到消息  : {
        "createTime":"2022-10-06 23:03:03","messageId":"66","messageData":"就立刻"}
    fanout_queue1消费者收到消息  : {
        "createTime":"2022-10-06 23:03:03","messageId":"66","messageData":"就立刻"}
    fanout_queue3消费者收到消息  : {
        "createTime":"2022-10-06 23:03:03","messageId":"66","messageData":"就立刻"}

##### 8.4、订阅模型-Direct #####

###### 8.4.1、配置类 ######

import org.springframework.amqp.core.*;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    /**
     * 订阅模式-direct
     * 直连交换机
     * 创建三个队列 ：direct_queue1   direct_queue2  direct_queue3
     * 将三个队列都绑定在交换机 direct_exchange 上
     */
    @Configuration
    public class DirectRabbitMqConfig {
        
        //队列名称常量
        public static final String QUEUE_NAME1 = "direct_queue1";
        public static final String QUEUE_NAME2 = "direct_queue2";
        public static final String QUEUE_NAME3 = "direct_queue3";
        //交换机名称常量
        public static final String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";
    
        /**
         * 声明队列 Queue
         */
        @Bean
        public Queue directQueue1() {
        
            return new Queue(QUEUE_NAME1, true, false, false, null);
        }
    
        /**
         * 声明队列 Queue
         */
        @Bean
        public Queue directQueue2() {
        
            return new Queue(QUEUE_NAME2, true, false, false, null);
        }
    
        /**
         * 声明队列 Queue
         */
        @Bean
        public Queue directQueue3() {
        
            return new Queue(QUEUE_NAME3, true, false, false, null);
        }
    
        /**
         * 声明交换机
         */
        @Bean
        DirectExchange directExchange() {
        
            return new DirectExchange(EXCHANGE_NAME,true,false,null);
        }
    
        /**
         * 交换机队列绑定
         */
        @Bean
        Binding bindingDirectExchange1() {
        
            return BindingBuilder.bind(directQueue1()).to(directExchange()).with("info");
        }
    
        @Bean
        Binding bindingDirectExchange2() {
        
            return BindingBuilder.bind(directQueue2()).to(directExchange()).with("error");
        }
    
        @Bean
        Binding bindingDirectExchange3() {
        
            return BindingBuilder.bind(directQueue3()).to(directExchange()).with("warn");
        }
    
    }

###### 8.4.2、生产者 ######

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
    import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Controller;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.Date;
    
    @Controller
    @RequestMapping(value = "direct")
    public class DirectProducer {
        
    
        @Autowired
        RabbitTemplate rabbitTemplate;
    
        /**
         * 向rabbitMq发送消息
         */
        @RequestMapping(value = "sendMsg")
        @ResponseBody
        public String send(String messageId,String messageData,String routingKey) {
        
            SimpleDateFormat simpleDateFormat  = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            String createTime = simpleDateFormat.format(new Date());
            JSONObject jsonObject = new JSONObject();
            jsonObject.put("messageId",messageId);
            jsonObject.put("messageData",messageData);
            jsonObject.put("createTime",createTime);
            //将消息发送到交换机
            rabbitTemplate.convertAndSend("direct_exchange",routingKey, jsonObject.toString());
            System.out.println("rabbitMQ 简单模式消息发送成功！");
            return "true";
        }
    }

###### 8.4.3、消耗者 ######

import com.rabbitmq.client.Channel;
    import org.springframework.amqp.core.Message;
    import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import java.io.IOException;
    
    @Component
    public class DirectReceiver {
        
    
        @RabbitListener(queues = "direct_queue1")
        public void receive1(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException {
        
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
            System.out.println("direct_queue1消费者收到消息  : " +msgData);
        }
    
        @RabbitListener(queues = "direct_queue2")
        public void receive2(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException {
        
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
            System.out.println("direct_queue2消费者收到消息  : " +msgData);
        }
    
        @RabbitListener(queues = "direct_queue3")
        public void receive3(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException {
        
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
            System.out.println("direct_queue3消费者收到消息  : " +msgData);
        }
    
    }

###### 8.4.4、发送消息后台结果 ######

消息发送成功！路由键：warn
    direct_queue3消费者收到消息  : {"createTime":"2022-10-07 11:31:45","messageId":"1","messageData":"sacascsac"}
    消息发送成功！路由键：info
    direct_queue1消费者收到消息  : {"createTime":"2022-10-07 11:31:54","messageId":"1","messageData":"sacascsac"}
    消息发送成功！路由键：error
    direct_queue2消费者收到消息  : {"createTime":"2022-10-07 11:31:59","messageId":"1","messageData":"sacascsac"}
    消息发送成功！路由键：error1 (消息被丢弃)

##### 8.5、订阅模型-Topic #####

###### 8.5.1、配置类 ######

import org.springframework.amqp.core.Binding;
    import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
    import org.springframework.amqp.core.Queue;
    import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    /**
     * 订阅模式-topic
     * 主题交换机
     * 创建三个队列 ：topic_queue1   topic_queue2  topic_queue3
     * 将三个队列都绑定在交换机 topic_exchange 上
     */
    @Configuration
    public class TopicRabbitMqConfig {
        
        //队列名称常量
        public static final String QUEUE_NAME1 = "topic_queue1";
        public static final String QUEUE_NAME2 = "topic_queue2";
        public static final String QUEUE_NAME3 = "topic_queue3";
        //交换机名称常量
        public static final String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange";
    
        /**
         * 声明队列 Queue
         */
        @Bean
        public Queue topicQueue1() {
        
            return new Queue(QUEUE_NAME1, true, false, false, null);
        }
    
        /**
         * 声明队列 Queue
         */
        @Bean
        public Queue topicQueue2() {
        
            return new Queue(QUEUE_NAME2, true, false, false, null);
        }
    
        /**
         * 声明队列 Queue
         */
        @Bean
        public Queue topicQueue3() {
        
            return new Queue(QUEUE_NAME3, true, false, false, null);
        }
    
        /**
         * 声明交换机
         */
        @Bean
        TopicExchange topicExchange() {
        
            return new TopicExchange(EXCHANGE_NAME,true,false,null);
        }
    
        /**
         * 交换机队列绑定
         * 路由键使用通配符
         */
        @Bean
        Binding bindingTopicExchange1() {
        
            //消息携带的路由键是以"topic."开头,就会分发到该队列
            return BindingBuilder.bind(topicQueue1()).to(topicExchange()).with("topic.#");
        }
    
        @Bean
        Binding bindingTopicExchange2() {
        
            //消息携带的路由键是包含.topic.,就会分发到该队列
            return BindingBuilder.bind(topicQueue2()).to(topicExchange()).with("*.topic.*");
        }
    
        @Bean
        Binding bindingTopicExchange3() {
        
            //消息携带的路由键是以".topic"结尾,就会分发到该队列
            return BindingBuilder.bind(topicQueue3()).to(topicExchange()).with("#.topic");
        }
    
    }

###### 8.5.2、生产者 ######

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
    import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Controller;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
    
    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.Date;
    
    @Controller
    @RequestMapping(value = "topic")
    public class TopicProducer {
        
    
        @Autowired
        RabbitTemplate rabbitTemplate;
    
        /**
         * 向rabbitMq发送消息
         */
        @RequestMapping(value = "sendMsg")
        @ResponseBody
        public String send(String messageId,String messageData,String routingKey) {
        
            SimpleDateFormat simpleDateFormat  = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            String createTime = simpleDateFormat.format(new Date());
            JSONObject jsonObject = new JSONObject();
            jsonObject.put("messageId",messageId);
            jsonObject.put("messageData",messageData);
            jsonObject.put("createTime",createTime);
            //将消息发送到队列my_queue中
            rabbitTemplate.convertAndSend("topic_exchange",routingKey, jsonObject.toString());
            System.out.println("消息发送成功！路由键："+routingKey);
            return "true";
        }
    }

###### 8.5.3、消费者 ######

import com.rabbitmq.client.Channel;
    import org.springframework.amqp.core.Message;
    import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import java.io.IOException;
    
    @Component
    public class TopicReceiver {
        
    
        @RabbitListener(queues = "topic_queue1")
        public void receive1(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException {
        
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
            System.out.println("topic_queue1消费者收到消息  : " +msgData);
        }
    
        @RabbitListener(queues = "topic_queue2")
        public void receive2(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException {
        
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
            System.out.println("topic_queue2消费者收到消息  : " +msgData);
        }
    
        @RabbitListener(queues = "topic_queue3")
        public void receive3(String msgData, Message message, Channel channel) throws IOException {
        
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
            System.out.println("topic_queue3消费者收到消息  : " +msgData);
        }
    
    }

###### 8.5.4、发送消息后台结果 ######

消息发送成功！路由键：topic.one
    topic_queue1消费者收到消息  : {
        "createTime":"2022-10-07 12:05:17","messageId":"1","messageData":"sacascsac"}
    消息发送成功！路由键：A.topic.B
    topic_queue2消费者收到消息  : {
        "createTime":"2022-10-07 12:05:46","messageId":"1","messageData":"sacascsac"}
    消息发送成功！路由键：C.topic
    topic_queue3消费者收到消息  : {
        "createTime":"2022-10-07 12:06:02","messageId":"1","messageData":"sacascsac"}
    消息发送成功！路由键：SFC.topic.AFBGB
    topic_queue2消费者收到消息  : {
        "createTime":"2022-10-07 12:06:52","messageId":"1","messageData":"sacascsac"}
    消息发送成功！路由键：S.D.FC.topic.A.S.D.F (消息被丢弃)

#### 9、一个简单的消息推送到接收的流程 ####

![在这里插入图片描述][7b36a3ecfeae42c282c26e37a8b72c41.png_pic_center]  
生产者产生消息，将消息推送到中间方框里面也就是rabbitMq的服务器，然后经过服务器里面的交换机、队列等各种关系将数据处理入列后，最终由右边的消费者获取对应监听的消息进行消耗处理。

[https_www.rabbitmq.com_which-erlang.html]: https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html
[https_www.erlang.org_downloads]: https://www.erlang.org/downloads
[8efd0547e4114d2ab6024a7a99947308.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/8efd0547e4114d2ab6024a7a99947308.png#pic_center
[b5cd3647aee94bb4bcf76e8889c07d59.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/b5cd3647aee94bb4bcf76e8889c07d59.png#pic_center
[https_www.rabbitmq.com_install-windows.html]: https://www.rabbitmq.com/install-windows.html
[01fa3d5462ab466ca82d9cfe6009bb6b.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/01fa3d5462ab466ca82d9cfe6009bb6b.png#pic_center
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[https_www.rabbitmq.com_getstarted.html]: https://www.rabbitmq.com/getstarted.html
[RabbitMQ]: https://img-blog.csdnimg.cn/adb765c1fdae43d7a4db9fa3c3bc2f3d.png#pic_center
[bc3ab931857f465a9efff3b87a255254.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/bc3ab931857f465a9efff3b87a255254.png#pic_center
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