【Linux】Linux文本处理-grep、awk、sed

我就是我 2023-10-08 16:31 7阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  1、grep
 *  2、awk
 *  3、sed

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> grep、awk、sed是Linux的三个文本操作指令。**grep侧重单纯的查找与筛选，awk侧重格式化文本，sed侧重编辑匹配到的文本。**

## 1、grep ##

Global Regular Expression Print，表示全局正则表达式。

*  **语法**

grep [参数] 样式 文件

*  **参数**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>含义</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>-A</td> 
   <td>后跟数字，除了符合样式的一行，并显示该行下面的n行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-B</td> 
   <td>后跟数字，除了符合样式的一行，并显示该行上面的n行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-C</td> 
   <td>后跟数字，除了符合样式的一行，并显示该行上下的n行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-c</td> 
   <td>返回匹配的行数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-e</td> 
   <td>实现逻辑or</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-E</td> 
   <td>匹配多个样式，与-e相似</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-f</td> 
   <td>后跟文件名，即把文件内容作为要匹配的样式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-F</td> 
   <td>将样式视为固定字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-i</td> 
   <td>忽略大小写</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-n</td> 
   <td>显示匹配行的行号</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-o</td> 
   <td>仅返回匹配到的字符串，而不是整行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-q</td> 
   <td>静默，不输出任何信息，用于脚本中</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-v</td> 
   <td>反选</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-w</td> 
   <td>匹配整个单词，而不是包含样式字符串就行</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  **用法举例**

`经典用法---管道后的筛选`

//用于管道后的筛选
    
    ps -ef |grep -i redis
    kubectl get po -A|grep -vi run

`单独执行---查找匹配`

//参数用法举例
    
    > cat 1.txt
    aaaaaa
    bbbbbb
    --------------------------------------
    //-e与-E
    > grep -e aa -e bb 1.txt
    aaaaaa
    bbbbbb
    > grep -E "aa|bb" 1.txt
    aaaaaa
    bbbbbb
    
    --------------------------------------
    //有-F，aa*是一个固定字符串，而非匹配
    > grep 'aa*' 1.txt
    aaaaaa
    > grep -F 'aa*' 1.txt
    //空
    
    > grep -f file.txt 1.txt  //file.txt内容为a
    aaaaaa
    --------------------------------------
    //-w匹配整个单词
    > grep aaa 1.txt
    aaaaaa
    > grep -w aaa 1.txt
    //空

--------------------

## 2、awk ##

awk，即awk指令的三个作者的Family Name 的首字符。

*  **语法**  
    awk \[参数\] ‘script’ var=value file  
    awk \[参数\] -f scriptfile var=value file  
    精髓是：`awk '{/条件/ 动作}' 文件名`
 *  **参数**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>含义</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>-F</td> 
   <td>指定分隔符，默认是空格，如-F：</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-v</td> 
   <td>定义一个变量，如-v a=1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-f</td> 
   <td>后跟脚本名，从脚本文件中读取awk指令</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  **用法举例**

//测试文件
    > cat 1.txt
    2 this is a test
    3 Do you like awk
    This's a test
    10 There are orange,apple,mongo

\*\*用法1：格式化输出

> awk '{print $1,$4}' 1.txt
     ---------------------------------------------
     2 a
     3 like
     This's
     10 orange,apple,mongo
    每行按空格或TAB分割，输出文本中的1、4列

\*\*用法2：-F指定分隔符

-F和使用内建变量FS的等价写法
    > awk -F, '{print $1,$2}'   1.txt
    > awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}'     1.txt
    
    指定多个分隔符
    > awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}'   1.txt
     ---------------------------------------------
     2 this test
     3 Are awk
     This's a
     10 There apple
     -F '[ ,]'即先用空格分隔，对分隔结果在用逗号分隔

\*\*用法3：awk -v设置变量

> awk -va=1 '{print $1,$1+a}' 1.txt
     ---------------------------------------------
     2 3
     3 4
     This's 1
     10 11
     
    
    //注意二者的区别,下面这个是输出第一列和第1+a列
    > awk -va=1 '{
        print $1,$(1+a)}' 1.txt

\*\*用法4：从awk脚本中取awk指令

awk -f {
        awk脚本} {
        文件名}
    
    > awk -f deploy.awk 1.txt

\*\*用法5：正则表达式匹配

1>匹配有re的行，并打印全行，以下三种写法等价
    ---------------------------------
    awk '/re/' 1.txt
    awk '/re/ {print}' 1.txt
    awk '/re/ {print $0}' 1.txt
    
    2>匹配有re的行，打印第二列和第四列
    --------------------------------- 
    awk '/re/ {print $2,$4}' 1.txt
    
    3>匹配第二列有re的行，打印第二列和第四列
    ---------------------------------
    awk '$2 ~ /re/ {print $2,$4}' 1.txt
    
    4> 匹配严格以This开头的行
    awk '/^This/' 1.txt

\*\*用法6：取反

awk '!/th/ {print}' 1.txt
    awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' 1.txt

\*\*用法7：忽略大小写

awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' 1.txt
    ---------------------------------------------
    2 this is a test
    This's a test

![在这里插入图片描述][35639349b9294e918ee5f98594c74609.png]

*  BEGIN\{ 这里面放的是执行前的语句 \}
 *  END \{这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 \}
 *  \{这里面放的是处理每一行时要执行的语句\}

> `有关awk的常用组合指令：`  
>   
> \#**打印出网卡名和IP**  
> `ip a|awk '/glo/ {print $NF ":\n" $2}'`  
> /glo/是去匹配包含glo字样的行，因为有配置IP地址的网口，必定IP的那一行是会有global字样的。最后一列是网卡名，第二列是IP地址。  
>   
> \#**K8s相关**  
> kubectl logs -f $(kubectl get po -A|awk ‘/pod-xxx/\{print $2\}’) -n namespace  
> kubectl delete pod $\{kubectl get -A|awk ‘/pending/\{print $2\}’) -n namespace

--------------------

## 3、sed ##

依照脚本处理文件。

*  **语法**  
    sed \[-e script语句\] \[-f script文件\] \[文本文件\]
 *  **参数**  
    \-e：说明用脚本语句处理文件  
    \-f：说明用脚本文件处理文件

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>动作符号</th> 
   <th>含义</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>a</td> 
   <td>新增，后跟字符串，新字符串在指定行的下一行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>c</td> 
   <td>取代</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>d</td> 
   <td>删除</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>i</td> 
   <td>插入，后跟字符串，新字符串在指定行的上一行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>p</td> 
   <td>打印</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>s</td> 
   <td>取代</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  **用法举例**

//测试文件
    
    >cat testfile
    Hello world
    Java
    Extends
    PHP
    Testfile
    This is a testfile
    9527

// a新增
    sed 行号a\新加内容 文件名
    
    > sed -e 1a\aTestAdd testfile

结果：  
![在这里插入图片描述][2d30a06516d2476cbb2431208351956b.png]

// d删除
    
    //删除第2-4行，没加-i，不改原文件
    > sed '2,4d' testfile

结果：  
![在这里插入图片描述][a9a252d5e2df4044aab283422e530d40.png]

*  **经典用法–查找与替换**

> **`sed 's/要被取代的字串/新的字串/g'`**

sed -i 's/9527/code-9527/g' testfile

![在这里插入图片描述][75788c8db877444d91986a9cac336af3.png]

**同样的注意，不加-i，只是输出到控制台的被修改了，实际文件没变**

![在这里插入图片描述][494ed7fd8c484f3484ce91aa2c274268.gif]

[35639349b9294e918ee5f98594c74609.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/35639349b9294e918ee5f98594c74609.png
[2d30a06516d2476cbb2431208351956b.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2d30a06516d2476cbb2431208351956b.png
[a9a252d5e2df4044aab283422e530d40.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/a9a252d5e2df4044aab283422e530d40.png
[75788c8db877444d91986a9cac336af3.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/75788c8db877444d91986a9cac336af3.png
[494ed7fd8c484f3484ce91aa2c274268.gif]: https://img-blog.csdnimg.cn/494ed7fd8c484f3484ce91aa2c274268.gif