性能测试流程、优化、指标

怼烎@ 2023-10-08 14:26 45阅读 0赞

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性能测试流程、优化、指标

### 1、性能测试的流程 ###

1、确定性能测试的目标

之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等

（1）接口响应时间不能超过3秒（每个接口的响应时间）

（2）需要达到的tps为1000（每秒钟处理的事物数）

（3）服务器cpu以及内存使用率小于75%

2、执行前的准备工作

（1）了解系统架构：所用到的接口服务器，应用服务器，缓存服务器，数据库服务器等

（2）测试数据的准备：用户数据、商品数据、订单数据等

（3）接口调试：测试单个接口是否正常

（4）压测工具的选择与压测脚本的编写与调试

3、执行压测以及监控各项指标

（1）执行压测脚本：通过在被测系统上不断增加压力，直到被测试系统的性能满足生产性能的要求

（2）系统服务监控：如服务器，数据库，cpu，内存，数据库连接数，tps, error, 平均值，90%百分位，等是否满足性能指标要求

4、性能调优

（1）参与人员：测试、开发、运维、DBA等

（2）基于上一步的监控数据，对性能频颈进行定位、分析，优化

5、性能回归测试

（1）再次执行压测脚本

（2）系统服务监控数据收集

（3）监控数据分析，直到满足性能指标；如不满足则再次进行调优，之后性能回归测试执行

6、编写测试报告

（1）压测概要，涉及到的测试工具，各种指标的介绍

（2）压测服务器信息，cpu，内存，操作系统，用途

（3）压测目的，是否达到性能要求

（4）压测方案，不断对系统施加压力，直到满足性能的要求

（5）压测结果

注意点：

（1）测试执行时，执行多次，取平均结果更为准确

（2）单机并发不够时，采用多机分布式并发，多机分布式不够采用阿里云等进行压测

（3）测试过程，一定要尽可能模拟实际应用场景

### 2、性能的优化 ###

优化总结（参考）

1、架构的升级（增加reads缓存）

（1）注册接口：获取卡号后，暂存缓存服务器，并进入MQ队列，MQ队列取出后，保存数据库

（2）查询接口：原来读取的mysql数据库，改成读取的redis（缓存）

2、开发代码

（1）代码的逻辑优化

（2）接口返回值的优化，删除多余的返回字段

3、数据库

（1）SQL优化（加索引），查询方式

（2）SQL语句优化

4、硬件配置

（1）增加服务器、数据库cpu

（2）横向扩展增加服务器

5、服务器的部署

（1）资源的分配：把接口服务器上部署的应用挪到其他服务器

（2）根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等

6、服务器负载不均衡

（1）由原来的的择优分配机制改成轮询方式

（2）选择一台最优的服务器镜像拷贝到其他服务器，保证每台服务器对应的程序以及部署都是一样的

7、日志级别

（1）减少了日志量由原来的info改成error（日志级别越低输出的日志内容就越多，对系统性能影响很大）

（2）异步输出比同步输出性能高

### 3、性能测试关注的指标 ###

1、服务器、数据库等，cpu、内存的使用率，磁盘I/O，网络带宽

2、并发用户数，在线用户数，

3、每个接口响应时间，平均响应时间

4、吞吐量：tps

5、事务成功率，超时错误率

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