参加软件测试工程师面试前，这些内容你一定要准备

清疚 2023-10-08 14:11 38阅读 0赞

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在参加软件测试面试时，很多小伙伴会因为面试前准备不充分，而导致面试通过率降低。基于此，我向多年面试软件测试工程师的HR取了经，并结合自己的经历，总结成文，希望对即将参加软件测试面试的小伙伴们，有所帮助。

### 一、问题预测 ###

### 1、在面试过程，一定要条理清晰，说话语速放缓。下面这些问题，需充分准备。 ###

**1）让简单介绍下自己**

例如：你好，我叫xx，来自xx，毕业于xx。目前有两年的功能测试经验。最近的一份工作是xx公司，主要参与app系统测试，负责某app,一款类似抖音的短视频app功能测试，负责过的功能模块有拍摄、上传、搜索、推荐引擎等。主要运用边界值，等价类，错误推测等常见黑盒测试方法。

![图片][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA6L2v5Lu25rWL6K-V5ZCb_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

**2）让说下自己会的内容**

我熟悉软件测试基础理论和测试流程，测试方法等，有app测试、web测试、接口测试经验。熟悉数据库增删改查操作，熟悉使用测试管理工具。

### 2、以下问题部分会抽到部分提问，大家也许提前理顺自己的思路。 ###

**1）了解过哪些技术博客/论坛**

51testing论坛、CSDN、博客园和公众号（博为峰、搜狗测试、软件测试资源等）。

*  面试经验：面试中，HR经常会问具体哪些博客？主要看哪些方面的内容等

**2）是否了解软件测试需要掌握哪些知识**

软件测试基础知识，流程，测试用例方法，数据库相关知识，抓包分析，接口测试、测试工具、性能测试等。

**3）之前面试过，觉得自己需要补充哪些？做了哪些行动？**

很多公司对性能测试和自动化测试工具有要求，由于之前的工作主要涉及的是功能测试，所以这方面的知识储备不够。不过最近我在学习这方面的知识，希望以后在工作中能深入学习。

![图片][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA6L2v5Lu25rWL6K-V5ZCb_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]

**4）为什么做测试,觉得自己做测试有哪些优势？**

我觉得我个人的性格比较适合做测试。我比较细心耐心，考虑事情比较全面，这样对于我在设计测试用例时很有帮助，而且我能够很好的与人协调沟通，当我们测试和开发发生沟通上的矛盾时我也能很好的解决，我平常喜欢刷微博、知乎看热门评论，喜欢考究大众心理，这有助于我站在用户角度设计测试点。

### 二、公司项目介绍 ###

在面试前，对于自己做过的项目，一定要讲出各项目的核心测试内容及部分重要细节逻辑。如果自己对自己项目中的一些内容知道的不够充分，一定要在面试前向他人请求帮助，避免应对HR时，显得手忙脚乱。

**你可以用这种方式回答：**

某app，是一款集短视频、游戏、直播、社交互动于一体的内容娱乐APP。公司大约一个月发布一个较大的版本，需求数20几个-40几个不等(用例数xx+)，每个版本包括的需求www/wap、后台以及客户端的需求。

项目分客户端版本负责人、后台版本负责人、H5版本负责人等，负责人牵头及落实整个测试流程。我当过的角色有H5活动负责人、推荐引擎版本负责人、客户端和后台系统测试人员。负责过的模块用例数大概是500左右。

### 三、技能介绍 ###

对于技能方面的介绍，我认为，首先要做的是理清你目前所学的知识点。

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第一，目前自己学习了哪些板块的内容，做一个系统的罗列；

第二，针对自己的学习情况，将自己最擅长的板块提炼出来，做一次深度梳理，在面试时突出展现出来；

第三，将自己不擅长的内容做一个整理，当涉及到相关问题时，尽量让面试官少听到不专业的表述，避免踩雷。

### 四、其他内容 ###

**1、键值（Key-Value）存储数据库**

典型：Redis、Memcached

主要是使用一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。简单、易部署、高并发等。

**2、列存储（Column-oriented）数据库**

典型：Hbase

应对分布式存储的海量数据。如果我们有一个Person类，我们通常会一起查询他们的姓名和年龄，而不是薪资。这种情况下，姓名和年龄就会被放入一个列族中，而薪资则在另外一个列族中。

**3、面向文档数据库：数据存储的最小单位是文档**

典型：Mongodb、Hive

Mongodb一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品。高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便；Hive可以用来进行统计查询，HBase可以用来进行实时查询。

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[Link 2]: https://blog.csdn.net/weixin_50829653/article/details/117422433
[Link 3]: https://blog.csdn.net/weixin_50271247/article/details/108421434
[Link 4]: https://blog.csdn.net/weixin_50829653/article/details/117856900
[Link 5]: https://blog.csdn.net/m0_56736369/article/details/117923266