python 面试题 1.1（简答类）

矫情吗；* 2023-10-08 12:17 24阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*   *   *  1、python和其他语言的区别
         *  2、解释性语言和编译性语言
         *  3、python几种解释器的特点
         *  4、位和字节的关系
         *  5、PEP8（python代码规范）
         *  6、列举布尔值为false的常见值
         *  7、python递归的最大层数
         *  8、ascii、unicode、utf-8、gbk 区别
         *  9、字节码和机器码的区别
         *  10、三元运算规则以及应用场景
         *  11、Python2和3的区别
         *  12、is和==
         *  13、python里有哪些数据类型（可变、不可变）
         *  14、赋值、深浅拷贝
         *  15、python垃圾回收机制（cpython）
         *  16、列举常见内置函数
         *  17、列举常用模块
         *  18、生成器、迭代器、可迭代对象
         *  19、re的match和search区别
         *  20、什么是正则的贪婪匹配

#### 1、python和其他语言的区别 ####

*  python是一种解释性语言与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。
 *  Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I’m a string"这样的代码，程序不会报错。

#### 2、解释性语言和编译性语言 ####

*  解释性语言：源代码—>中间代码—>机器语言，源代码不能直接翻译成机器语言，而是先翻译成中间代码，再由解释器对中间代码进行解释运行。
 *  编译性语言：只须编译一次就可以把源代码编译成机器语言，后面的执行无须重新编译，直接使用之前的编译结果就可以；因此其执行的效率比较高；

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>解释性语言</th> 
   <th>编译性语言</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Python、JavaScript、Shell、Ruby、MATLAB</td> 
   <td>C、C++、Pascal/Object Pascal（Delphi）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>每执行一次都要翻译一次</td> 
   <td>只须编译一次</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>执行效率一般</td> 
   <td>执行效率比较高</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>依赖解释器，跨平台性好</td> 
   <td>依赖编译器，跨平台性差</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 其中java比较独特，它是先编译成.class文件再通过 jvm解释运行

![在这里插入图片描述][2020050816462795.png]

#### 3、python几种解释器的特点 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>解释器</th> 
   <th>特点</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>cpython</td> 
   <td>C语言编写、标准python、垃圾回收利用引用计数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>jpython</td> 
   <td>java编写、编译从jvm字节码由jvm执行、利用JVM的垃圾回收和JIT</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IronPython</td> 
   <td>c#编写、在CLR上实现了Python、面向.NET平台、可以利用.NET框架的JIT、垃圾回收等功能</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PyPy</td> 
   <td>使用RPython实现，利用Tracing JIT技术实现的Python、PyPy可以选择多种垃圾回收方式，如标记清除、标记压缩、分代等、pypy性能提升非常明显但第三方库支持不够</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4、位和字节的关系 ####

1字=2字节 (1 word = 2 byte) 
    1字节=8位 (1 byte = 8bit 或简写为：1B=8b)

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>术语</th> 
   <th>区别</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>位 bit</td> 
   <td>计算机基本储存单元、只能容纳0或1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>字节 byte</td> 
   <td>常用的计算机存储单位、一个字节均为8位，每个位是0或1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>字 word</td> 
   <td>自然储存单元、计算机进行数据处理时，一次存取、加工和传送的数据长度称为字</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 一个英文字符和英文标点占一个字节，一个中文字符和中文标点占用2个字节

> 一个字通常由一个或多个（一般是字节的整数位）字节构成。例如 286 微机的字由 2 个字节组成，它的字长为 16；486 微机的字由 4 个字节组成，它的字长为 32 位。
> 
> 计算机的字长决定了其 CPU 一次操作处理实际位数的多少，由此可见计算机的字长越大，其性能越优越。

#### 5、PEP8（python代码规范） ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th></th> 
   <th></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>缩进</td> 
   <td>每一级缩进使用4个空格</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>每行长度</td> 
   <td>每行最大长度79</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>import</td> 
   <td>按照以下顺序分组导入：标准库、相关第三方库、本地应用/库特定</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>类名</td> 
   <td>首字母大写</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>函数名</td> 
   <td>小写</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>函数方法和参数</td> 
   <td>始终要将 self 作为实例方法的的第一个参数、cls 作为类静态方法的第一个参数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>…</td> 
   <td>…</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 6、列举布尔值为false的常见值 ####

print("1. ", bool(0))     # 零
    print("2. ", bool(-0))   
    print("3. ", bool(None))  # None
    print("4. ", bool())      # 空
    print("5. ", bool(False)) # false
    print("6. ", bool([]))    # 空列表
    print("7. ", bool(()))    # 空元组
    print("8. ", bool({
        }))    # 空字典
    print("9. ", bool(0j))    # 复数0       在Python中，复数的虚部以j或者J作为后缀
    print("10. ", bool(0.0))  # 浮点0

#### 7、python递归的最大层数 ####

默认的在window上的最大递归层数是998

# 验证
    def foo(n):
        print(n)
        n += 1
        foo(n)
     
    if __name__ == '__main__':
        foo(1)
    
    #得到的最大数为998，以后就是报错了：RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

#### 8、ascii、unicode、utf-8、gbk 区别 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>编码</th> 
   <th>区别</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>ascii</td> 
   <td>美标、仅字母和符号等、1个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>unicode</td> 
   <td>国际通用、所有文字、python默认字符编码（二进制）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>utf-8</td> 
   <td>unicode的一种实现方式、1~4字节、第一个字节和ascii兼容</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>gbk</td> 
   <td>国标、字母和中文、2个字节</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 需要注意的是，Unicode只是一个符号集，它只规定了符号的二进制代码，却没有规定这个二进制代码应该如何存储。  
> 比如，汉字“严”的unicode是十六进制数4E25，转换成二进制数足足有15位（100111000100101），也就是说这个符号的表示至少需要2个字节。表示其他更大的符号，可能需要3个字节或者4个字节，甚至更多。

#### 9、字节码和机器码的区别 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>机器码</th> 
   <th>字节码</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>学名机器语言指令</td> 
   <td>相当于2进制代码</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>由cpu直接执行</td> 
   <td>直译器转译后成为机器码</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 10、三元运算规则以及应用场景 ####

> 三元运算：https://blog.csdn.net/a\_\_int\_\_/article/details/104981310?utm\_source=po\_vip

规则  
![在这里插入图片描述][20200509192822256.png]  
应用场景

在赋值变量的时候，可以直接加判断

#### 11、Python2和3的区别 ####

> 来源1：https://www.runoob.com/python/python-2x-3x.html  
> 来源2：https://www.cnblogs.com/kendrick/p/7478304.html

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>python2</th> 
   <th>python3</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>print语句</td> 
   <td>print()函数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型</td> 
   <td>Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>除法：整数相除的结果是一个整数</td> 
   <td>除法：整数之间的相除，结果也会是浮点数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>异常： except e, var</td> 
   <td>异常：except e as var</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>range()和xrange()</td> 
   <td>只有range(),用法同之前的xrange()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>八进制数可以写成0o777或0777</td> 
   <td>只能写成0o777</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>不等运算符： != 和 &lt;&gt;</td> 
   <td>不等运算符：!=</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>整型：int、long</td> 
   <td>整型：只有int（但它的行为就像2.X版本的long），新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>打开文件：file( … )或 open(…)</td> 
   <td>打开文件：open(…)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>键盘录入：raw_input( “提示信息” )、input( “提示信息” )</td> 
   <td>键盘录入：仅保留input( “提示信息” )</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>老式类和新式类</td> 
   <td>统一采用新式类</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 新式类和老式类的区别：https://www.jianshu.com/p/eaa4d2371e2e

> 需要注意的是python2.6、2.7兼容部分python3语言

![在这里插入图片描述][20200509194140808.png]

> django1.5开始支持python3，django2.0以后仅支持python3

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>django2</th> 
   <th>django3</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>路由： url()</td> 
   <td>path()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>{% load staticfiles %}</td> 
   <td>{% load static %}</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

lxml的使用：

python2  
![在这里插入图片描述][20200509212442597.png]  
python3  
![在这里插入图片描述][20200509212349713.png]

#### 12、is和== ####

*  ==是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的value(值)是否相等
 *  is也被叫做同一性运算符，这个运算符比较判断的是对象间的唯一身份标识，也就是id是否相同

#### 13、python里有哪些数据类型（可变、不可变） ####

可变对象：当有需要改变对象内部的值的时候，这个对象的id不发生变化。

不可变对象：当有需要改变对象内部的值的时候，这个对象的id会发生变化。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th></th> 
   <th>数据类型</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>可变</td> 
   <td>字典(dict), 集合(set), 列表(list)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>不可变</td> 
   <td>整型(int), 字符串(string), 浮点型(float), 元组(tuple)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 14、赋值、深浅拷贝 ####

导入模块：import copy

浅拷贝：copy.copy

深拷贝：copy.deepcopy

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th></th> 
   <th></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>赋值</td> 
   <td>指向同一内存</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>浅拷贝</td> 
   <td>仅拷贝数据集合的第一层数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>深拷贝</td> 
   <td>指拷贝数据集合的所有层</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![在这里插入图片描述][20200509225830428.png]  
![在这里插入图片描述][20200509225907126.png]  
浅拷贝的时候，python仅仅将最外层的内容在内存中新建了一份出来，字典第二层的列表并没有在内存中新建，所以你修改了新模版，默认模版也被修改了。  
![在这里插入图片描述][20200509225943831.png]  
深拷贝的时候python将字典的所有数据在内存中新建了一份，所以如果你修改新的模版的时候老模版不会变。

#### 15、python垃圾回收机制（cpython） ####

Python垃圾回收主要以引用计数为主，分代回收为辅。  
![在这里插入图片描述][20200509230556702.png]  
![在这里插入图片描述][2020050923065368.png]  
原始的引用计数法也有明显的缺点：  
![在这里插入图片描述][20200509231004178.png]  
为了解决这两个致命弱点，Python又引入两种GC机制：

gc的逻辑：（重点）
    
    分配内存
    -> 发现超过阈值了
    -> 触发垃圾回收
    -> 将所有可收集对象链表放到一起
    -> 遍历, 计算有效引用计数
    -> 分成 有效引用计数=0 和 有效引用计数 > 0 两个集合
    -> 大于0的, 放入到更老一代
    -> =0的, 执行回收
    -> 回收遍历容器内的各个元素, 减掉对应元素引用计数(破掉循环引用)
    -> 执行-1的逻辑, 若发现对象引用计数=0, 触发内存回收
    -> python底层内存管理机制回收内存

分代回收：Python将内存分为了3“代”，分别为年轻代（0代）、中年代（1代）、老年代（2代），对应的是3个链表，年轻代链表的总数达到上限时，垃圾收集机制被触发，把可以被回收的对象回收掉，把不会回收移到中年代去，依此类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象。

#### 16、列举常见内置函数 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函数</th> 
   <th>作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>abs(a)</td> 
   <td>返回数字a的绝对值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>all([0, 1,2])</td> 
   <td>判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都不为 0，没0返回True</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>any( [ ] )</td> 
   <td>判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为空对象，全0或空返回False</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>bin(10)</td> 
   <td>int变2进制</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>bool()</td> 
   <td>判断为True或false</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

type()、id()、int()、str()、long()。。。。

#### 17、列举常用模块 ####

os模块，路径

re模块，正则表达式

sys模块，标准输入输出

math模块，数学公式

json模块，字符串与其他数据类型转换；pickle模块，序列化

random模块，生成随机数

time模块，时间模块

datatime模块，datetime 基于 time 进行了封装

request模型，HTTP请求库

lxml， 处理XML和HTML文件

#### 18、生成器、迭代器、可迭代对象 ####

![在这里插入图片描述][20200511173540956.png]  
可迭代对象：

*  可迭代对象和容器一样是一种通俗的叫法，并不是指某种具体的数据类型
 *  列表、元组、字典、set等都是可迭代对象，也可以自定义一个可迭代对象（类）
 *  可迭代对象实现了\_\_iter\_\_方法，该方法返回一个迭代器对象。

迭代器：

*  用iter() 函数来生成迭代器。例：iter(\[1,2,3\])。
 *  任何实现了\_\_iter\_\_和\_\_next\_\_()（python2中实现next()）方法的对象都是迭代器，\_\_iter\_\_返回迭代器自身，\_\_next\_\_返回容器中的下一个值，如果容器中没有更多元素了，则抛出StopIteration异常

![在这里插入图片描述][20200511174458845.png]  
生成器：

*  生成器是一种特殊的迭代器。
 *  它不需要再像上面的类一样写\_\_iter\_\_()和\_\_next\_\_()方法了，只需要一个yiled关键字。

> yield就是return返回的一个值,并且记住这个返回的位置.下一次迭代就从整个位置开始

例：

# 一个普通的函数
    def something():
        result = []
        for ... in ...:
            result.append(x)
        return result
    
    # 生成器
    def iter_something():
        for ... in ...:
            yield x

例：

# 用生成器来实现斐波那契数列
    def fib():
        prev, curr = 0, 1
        while True:
            yield curr
            prev, curr = curr, curr + prev
    
    >>> f = fib()
    >>> list(islice(f, 0, 10))
    [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

生成器表达式例：

a = (x*x for x in range(10))
    # 返回生成器对象

列表推导式例：

b = [x*x for x in range(10)]
    # 返回列表对象

> 参考源:https://foofish.net/iterators-vs-generators.html

#### 19、re的match和search区别 ####

match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配

#### 20、什么是正则的贪婪匹配 ####

贪婪匹配：正则表达式一般趋向于最大长度匹配。

非贪婪匹配：匹配到结果就好。

默认是贪婪模式。在量词后面直接加一个问号？就是非贪婪模式。  
![在这里插入图片描述][2020051118240268.png]

[2020050816462795.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020050816462795.png
[20200509192822256.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200509192822256.png
[20200509194140808.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200509194140808.png
[20200509212442597.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200509212442597.png
[20200509212349713.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200509212349713.png
[20200509225830428.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200509225830428.png
[20200509225907126.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200509225907126.png
[20200509225943831.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200509225943831.png
[20200509230556702.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200509230556702.png
[2020050923065368.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020050923065368.png
[20200509231004178.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200509231004178.png
[20200511173540956.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200511173540956.png
[20200511174458845.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200511174458845.png
[2020051118240268.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020051118240268.png