python模块--BeautifulSoup4 和 lxml

爱被打了一巴掌 2023-10-08 08:47 7阅读 0赞

**BeautifulSoup4和lxml**

**这两个库主要是解析html/xml文档，BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单，API非常人性化，支持CSS选择器、**

**Python标准库中的HTML解析器，也支持 lxml 的 XML解析器。关于BeautifulSoup和lxml的实例介绍如下：**

**一、BeautifulSoup4库：**

**　　安装：pip install beautifulsoup4　　如果不写4会默认安装beautifulsoup3**

**　　数据结构、种类：Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可**

**以归纳为4种:　Tag　　NavigableString　　BeautifulSoup　　Comment 。**

**　　Tag: 即我们在写网页时所使用的标签（如<a>超链接标签）**

**　　NavigableString：简单的说就是一种可以遍历的字符串**

**　搜索文档：**

**　　使用requests库获取网页源代码：**

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

1 import requests
    　　2 from bs4 import BeautifulSoup
    　　3 url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'
    　　4 headers = {
    　　5     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) 
    　　　　　　Chrome/64.0.3282.140 Safari/537.36',}
    　　6 req = requests.session()
    　　7 response = req.get(url, headers=headers, verify=False)
    　　8 html_test = response.text

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

**html\_test就是获取的一个网页源代码，它没有爬取到JS的内容，所有可能和网页内容不完全一致！**

**　　要解析文档内容之前，先要用BeautifulSoup实例一个对象。如下，它的类型为<class 'bs4.BeautifulSoup'>**

1 soup = BeautifulSoup(html_test, 'lxml')
    　　2 print(soup, type(soup))

**获取标签Tag：　　soup.'标签名' 就可以匹配出第一个该标签，它将会把第一次出现的该标签完整的返回。**

1 print(soup.span)

**　　获取标签属性：**

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

1 print(type(soup.a))
    　　2 print(soup.a['id'])   # 没有该属性会报错
    　　3 print(soup.a.attrs)     # 输出标签的属性和值
    　　4 print(soup.a.get('id'))    # 推荐使用get取属性,没有返回None
    代码的运行结构：

1.  　　<class 'bs4.element.Tag'>
2.  　　result\_logo
3.  　　\{'href': '/', 'id': 'result\_logo', 'onmousedown': "return c(\{'fm':'tab','tab':'logo'\})"\}
4.  　　None

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

**获取文档内容：获取到标签后(或者是soup)，有几种不同的方法获取标签里的内容，分别如下：**

**　　****　strings： 直接加 .strings 返回的是一个生成器，但是作者不能调用next()方法，查询之后使用如下**

1 a = soup.div.strings
    　　　　2 a.__next__()

**执行之后，可以再调用a.\_\_next\_\_()，这样会将文本内容一条条地返回，但是大多数时候，这样做是非常麻烦的。**

**　　 基于搜索方法find()和find\_all()去获取文本内容：**

**　　 　　字符串：soup.find\_all('p') 获取所有的P标签，返回一个列表，soup.findl('p')只返回一个，类型为'bs4.element.Tag'**

1 print(soup.find_all('p')[1])
    　　　　2　print(soup.find_all('i', class_='c-icon-lidot'))   # 限制属性class

**字符串里只能是标签名，不能是其他内容，否则find\_all()获取的是空列表，find()获取的是None**

**　　　　 find\_all()获取的是列表元素也是类型为 'bs4.element.Tag' ！**

**　　　　 正则表达式：需要导入re，再用re.compile()根据包含的正则表达式的字符串创建模式对象。**

1 import re
    　　　　2 for i in soup.find_all(re.compile('span')):
    　　　　3         print(i.text) # 会将span标签内的所有文本内容返回

**　　　　 soup.find\_all(re.compile('span'))的元素仍然是'bs4.element.Tag' ！**

**　　　　 列表：find\_all方法也能接受列表参数，BeautifulSoup会将与列表中任一元素匹配的内容返回。**

1 print(soup.find_all(['i', 'a'])) # 获取所有的i标签和a标签

**返回的数据类型为bs4.element.ResultSet，跟列表相似，可以通过索引取值且有序**

**　　　　 方法(调用函数体)：如果没有合适的过滤器,我们也可以自定义一个方法，方法只接受一个元素参数。**

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

1 def has_class_and_no_id(tag):
    　　　　2     return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
    　　　　3 for tag in soup.find_all(has_class_and_no_id):
    　　　　4     print(tag)
    　　　　5 # soup.find_all(has_class_and_no_id)返回的数据类型是'bs4.element.ResultSet'
    　　　　6 # 同上，类似列表，可以索引取值且无序！

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

**　　 基于select获取：css选择器，写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加.，id名前加\#；返回值是一个列表**

**　　　　 标签名查找：soup.select('h3 a')取h3标签下的a标签；等价于soup.select('h3 > a')**

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

1 for i in soup.select('h3 a'):
    　　　　 2     # text取内容时返回的是str字符串
    　　　　 3     result_1 = i.text
    　　　　 4     # get_text取内容时返回的是str字符串
    　　　　 5     result_2 = i.get_text()
    　　　　 6     # string返回的是NavigableString，没有内容，将返回None
    　　　　 7     result_3 = i.string
    　　　　 8     # strings返回的是generator  如果内容为空，将返回None
    　　　　 9     result_4 = i.strings
    　　　　10     print(result_1, type(result_1))
    　　　　11     print(result_2, type(result_2))
    　　　　12     print(result_3, type(result_3))
    　　　　13     print(result_4, type(result_4))

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

**　　　　 类名查找或id查找： soup.select('.c-gap-left-small') soup.select('\#content\_bottom')**

**　　　　 组合查找： soup.select('a .c-gap-left-small')**

**搜索**

来源：[https://www.cnblogs.com/dan-baishucaizi/p/8494913.html][https_www.cnblogs.com_dan-baishucaizi_p_8494913.html]

[aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg
[https_www.cnblogs.com_dan-baishucaizi_p_8494913.html]: https://www.cnblogs.com/dan-baishucaizi/p/8494913.html