Python issubclass和isinstance函数：检查类型

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-10-07 23:28 11阅读 0赞

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Python 提供了如下两个函数来检查类型：

*  issubclass(cls, class\_or\_tuple)：检查 cls 是否为后一个类或元组包含的多个类中任意类的子类。

*  isinstance(obj, class\_or\_tuple)：检查 obj 是否为后一个类或元组包含的多个类中任意类的对象。

通过使用上面两个函数，程序可以方便地先执行检查，然后才调用方法，这样可以保证程序不会出现意外情况。

如下程序示范了通过这两个函数来检查类型：

# 定义一个字符串
    hello ="Hello";
    # "Hello"是str类的实例，输出True
    print('"Hello"是否是str类的实例: ',isinstance(hello, str))
    # "Hello"是object类的子类的实例，输出True
    print('"Hello"是否是object类的实例: ',isinstance(hello, object))
    # str是object类的子类，输出True
    print('str是否是object类的子类: ',issubclass(str, object))
    # "Hello"不是tuple类及其子类的实例，输出False
    print('"Hello"是否是tuple类的实例: ',isinstance(hello, tuple))
    # str不是tuple类的子类，输出False
    print('str是否是tuple类的子类: ',issubclass(str, tuple))
    # 定义一个列表
    my_list =[2,4]
    # [2, 4]是list类的实例，输出True
    print('[2, 4]是否是list类的实例: ',isinstance(my_list, list))
    # [2, 4]是object类的子类的实例，输出True
    print('[2, 4]是否是object类及其子类的实例: ',isinstance(my_list, object))
    # list是object类的子类，输出True
    print('list是否是object类的子类: ',issubclass(list, object))
    # [2, 4]不是tuple类及其子类的实例，输出False
    print('[2, 4]是否是tuple类及其子类的实例: ',isinstance([2,4], tuple))
    # list不是tuple类的子类，输出False
    print('list是否是tuple类的子类: ',issubclass(list, tuple))

通过上面程序可以看出，issubclass() 和 isinstance() 两个函数的用法差不多，区别只是 issubclass() 的第一个参数是类名，而 isinstance() 的第一个参数是变量，这也与两个函数的意义对应：issubclass 用于判断是否为子类，而 isinstance() 用于判断是否为该类或子类的实例。

issubclass() 和 isinstance() 两个函数的第二个参数都可使用元组。例如如下代码：

data =(20,'fkit')
    print('data是否为列表或元组: ',isinstance(data,(list, tuple)))# True
    # str不是list或者tuple的子类，输出False
    print('str是否为list或tuple的子类: ',issubclass(str,(list, tuple)))
    # str是list或tuple或object的子类，输出True
    print('str是否为list或tuple或object的子类 ',issubclass(str,(list, tuple, object)))

此外，Python 为所有类都提供了一个 \_\_bases\_\_ 属性，通过该属性可以查看该类的所有直接父类，该属性返回所有直接父类组成的元组。例如如下代码：

class A:
    pass
    class B:
    pass
    classC(A, B):
    pass
    print('类A的所有父类:', A.__bases__)
    print('类B的所有父类:', B.__bases__)
    print('类C的所有父类:', C.__bases__)

运行上面程序，可以看到如下运行结果：

> 类A的所有父类: (<class 'object'>,)  
> 类B的所有父类: (<class 'object'>,)  
> 类C的所有父类: (<class '\_\_main\_\_.A'>, <class '\_\_main\_\_.B'>)

从上面的运行结果可以看出，如果在定义类时没有显式指定它的父类，则这些类默认的父类是 object 类。

Python 还为所有类都提供了一个 \_\_subclasses\_\_() 方法，通过该方法可以查看该类的所有直接子类，该方法返回该类的所有子类组成的列表。例如在上面程序中增加如下两行：

print('类A的所有子类:', A.__subclasses__())
    print('类B的所有子类:', B.__subclasses__())

运行上面代码，可以看到如下输出结果：

> 类A的所有子类: \[<class '\_\_main\_\_.C'>\]  
> 类B的所有子类: \[<class '\_\_main\_\_.C'>\]

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