异构计算是指使用不同类型指令集和体系架构的处理器芯片（计算单元）组成计算机系统的组成方式。
异构计算的兴起，从需求侧来看，是因为数字化技术更进一步地深入人类社会，更多的新型的计算场景浮现出来，并且呈现出从通用性向专用性发展的态势；从供给侧来看，是因为随着芯片硬件的开源开放，降低了硬件生产的门槛，使得不同的设备厂商可以结合不同的场景，设计并开发出适合的芯片来进行业务处理。
目前，常见的处理器芯片有以下几大类型：
摘要： 本文将带领入门读者了解CPU，GPU，FPGA，ASIC和异构计算的一些基本概念和优缺点，希望帮助入门者和爱好者建立基本的芯片概念 人工智能有三要素：算法，计算力，数
记录下关于异构计算的链接 [参考链接][Link 1] GPU和CPU执行程序是异步的，核函数调用后成立刻会到主机线程继续，而不管GPU端核函数是否执行完毕，所以上面
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异构计算（CPU + GPU）编程简介 1.概念 所谓异构计算，是指CPU+ GPU或者CPU+ 其它设备（如FPGA等）协同计算。一般我们的程序，是在CPU上计算。但是，
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