后端接口性能差，该从哪些方面进行优化？

清疚 2023-10-07 19:24 15阅读 0赞

![961bba6712ee002fb4c4be462195c2f0.png][]

点击上方蓝字关注我们

善于使用异步编程

1、利用多线程实现异步：比较推荐的方式是自定义TreadPool来实现多线程，在Java 8以及8以上的版本，我们也可以使用CompletableFuture来实现异步编程。

2、使用mq中间件实现异步：现在市面上比较流行的分布式消息中间件有rocketmMq，rabbitMq，kafka等，在Springboot的环境中引入相关的消息中间件也比较简单，这里就不再赘述了。

![d5891ddaa491f561d07fd581a1b6f778.png][]

数据量大,使用批量与分批操作

1、在查询数据库的时候我们要尽量避免在for循环中操作数据库，尽量使用批量处理来对数据库进行操作。在Mybatis中我们可以使用批量处理器来对数据库进行操作，MybatisPlus甚至为我们封装好了批量处理的API。

2、避免在for循环中进行rpc调用，尽量使用批量查询。

3、如果操作的数据量很大，那么我们可以进行分批处理，这样可以避免一次交互的数据量过大，从而导致接口响应过慢。

![ba4adc88c8c7258bb03593fe64e84025.png][]

避免大事务

大事务会带来什么危害？并发情况下，数据库连接池容易被撑爆；锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时；执行时间长，容易造成主从延迟；回滚所需要的时间比较长。

如何解决大事务问题？尽量少使用@Transactional注解，虽然它真的很方便，但是声明式事务很难控制好事务的粒度，推荐使用编程式事务来帮助我们更好的控制事务的粒度。Spring给我们提供了TransactionTemplate来帮助我们实现编程式事务。

![8f6b31d9973655aee02e8be43a93bd1c.png][]

![123ab6f5a3575bfcbcfde747658bc003.png][]

优化sql慢查询

导致慢查询的原因：

1、关键的字段缺少索引。

2、有索引，但是却没有用上索引。

3、SQL比较复杂，很慢，但是不好优化。如果你的SQL比较复杂，那么建议利用Java代码逻辑来实现对应的逻辑，我们毕竟不是SQL开发，而是后端Java开发，复杂的SQL不仅可能导致慢查询，也不利用后期代码的维护工作。

4、数据表数据很多。如果旧数据用户访问的比较少，我们可以对数据进行冷热分离；对数据进行分库分表，如果表的数据量已经很大了，那么我们可能就需要进行分库分表的处理了。我们可以使用ShardingJDBC，Mycat等成熟的中间件或者代理来帮助我们完成大数据表的分库分表。

![b45adb3c70d75b0c89cb113246010edd.png][]

善于利用缓存

对于并发比较高的系统，缓存是非常有必要的。我们可以将一些查询较多，但是修改不频繁的数据放入到缓存中，这样可以帮助我们减少对数据库的访问。这样不仅可以减轻数据库的压力，而且接口的响应速度也可以得到很大的提升。

1、使用Redis作分布式缓存：通常我们会利用Redis作为分布式缓存中间件，但是在使用Redis的时候，我们对key的设计要合理，不然出现Big Key，很有可能影响到我们接口的响应速度。

2、使用Caffeine作为本地缓存：很多时候我们不仅仅会利用Redis做分布式缓存，同时我们也会做一个本地缓存，减轻redis的压力。这里我以caffeine为例，当然还有很多本地缓存的实现，我这里就不一一介绍了.

注：我们生产上的服务都是部署多台机器的，那么当数据修改时，我们如何让本地缓存失效呢？我的一个思路是可以通过Redis的事件发布机制，只要我们所有的服务都订阅Redis的某个事件，一旦数据进行了改动，那么就发布事件，所有订阅了相关事件的服务就可以接收到消息并将对应的缓存删除。另外如果数据的实时性要求不高，我们甚至可以不用删除缓存，只需要过期时间设置短一点即可（例如5s,10s）。

![18b97280a0a8a3d4fe0f9114cbea8ca8.png][]

控制好锁的粒度

在并发场景下，很多时候我们都需要使用到锁来帮助我们保证数据的安全性，包括像数据的幂等性处理都需要用到锁。但是如果不管我们使用Sysnchrnoized关键字，jdk的lock锁，还是分布式锁，我们都需要控制好锁的粒度，如果锁的粒度很大，显然会影响到我们系统的吞吐量。

![e38c669d594fdeb86ec29dba6c87b40e.png][]

> 原文链接
> 
> https://juejin.cn/post/7124493348034838542

![f435ebb6f46019d106c79db15c87e243.png][]

点个在看你最好看

![f6dc3b0c4f278d4b239b9d7f6cc2cf23.png][]

[961bba6712ee002fb4c4be462195c2f0.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/961bba6712ee002fb4c4be462195c2f0.png
[d5891ddaa491f561d07fd581a1b6f778.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d5891ddaa491f561d07fd581a1b6f778.png
[ba4adc88c8c7258bb03593fe64e84025.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ba4adc88c8c7258bb03593fe64e84025.png
[8f6b31d9973655aee02e8be43a93bd1c.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8f6b31d9973655aee02e8be43a93bd1c.png
[123ab6f5a3575bfcbcfde747658bc003.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/123ab6f5a3575bfcbcfde747658bc003.png
[b45adb3c70d75b0c89cb113246010edd.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b45adb3c70d75b0c89cb113246010edd.png
[18b97280a0a8a3d4fe0f9114cbea8ca8.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/18b97280a0a8a3d4fe0f9114cbea8ca8.png
[e38c669d594fdeb86ec29dba6c87b40e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e38c669d594fdeb86ec29dba6c87b40e.png
[f435ebb6f46019d106c79db15c87e243.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f435ebb6f46019d106c79db15c87e243.png
[f6dc3b0c4f278d4b239b9d7f6cc2cf23.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f6dc3b0c4f278d4b239b9d7f6cc2cf23.png