面经分享：历时半个月，终于拿到了蚂蚁金服的offer！

╰半夏微凉° 2023-10-07 13:02 2阅读 0赞

在今天，我收到了蚂蚁金服A级的实习录用offer。

从开始面试到拿到口头offer（四面技术+一面HR）战线大约拉了半个月，

从拿到口头offer到收到正式录用邮件大概又是半个月。

思前想后，决定还是做一个整理与总结。

一方面是回顾并记录自己的努力过程，

一方面也是希望对后来者起到一些帮助。

前方高能预警，本篇文章万字有余，通读可能要很久。

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以下内容普适于**技术岗**，非技术岗请部分参考。

![format_png 1][]

*  如何进行知识积累
 *   *  如何把握实践与理论的天平
     *  我应该如何整理笔记
     *  怎么复习才不会忘
 *  面试前
 *   *  怎么写出让人眼前一亮的简历
     *  如何突击面试
     *  面试前焦虑该怎么办
 *  面试开始
 *   *  自我介绍到底要怎么说
 *  面试中
 *   *  技术面试的时候应该注意些什么
     *  面试尬场怎么办
     *  如何学会埋坑
 *  面试结束
 *   *  面试官：“你有什么想问我的吗”，该说什么？
     *  我怎样才能知道我是否通过了
 *  我两年半的技术人生

**如何进行知识积累**

在讲面试技巧之前，显然知识积累是不可或缺的。不然即使面试侥幸通过，在之后的工作中也会体验极差。

**1**

**如何把握实践与理论的天平**

实践是什么？

比如你`new Object()`初始化了一个对象来使用；

比如你用HashMap结构作为容器存储了一些数据；

比如你拿SpringBoot搭建了一个web网站后台；

比如……

理论是什么？

初始化对象有什么代价？背后的底层实现逻辑是怎么样的？初始化太多对象可能导致什么问题？为什么我经常初始化对象，明明是空间消耗大，反而导致程序在运行时间上变得缓慢？

HashMap适合什么场景？我现在这个场景真的是用HashMap最合适吗？运用的时候有没有什么需要注意的？有时候遇到一些特殊需求，在HashMap基础上可以再优化性能吗？

天天用SpringBoot，IOC、AOP到底是什么概念，背后怎么实现的？它们适用场景如何，我的用法是最佳实践吗？会不会有什么弊端，导致在生产环境出现问题？

……

实践与理论的学习，到底应该侧重实践一些呢，还是侧重理论一些呢？

都说**实践与理论要两相结合，缺一不可**，在我看来这是一句废话。重点是如何权衡两者，并且在不同的发展阶段，两者的**侧重比例是否又要发生变化**呢？

在我看来，实践**决定方向**，理论**填补细节**。

（1）首先要实践，然后填补理论

程序员**首先要实践**，才能够收获基本的技术视野和处理问题的能力，这两者都是不可或缺的。

有了基本的视野之后，就可以根据自己学习的方向，去**填补你的细节**，例如：

1.  我学习了Java，会写一些应用程序了，也知道如何利用应用服务层的Java来对数据库层的数据做一些处理，那么接下来： 1. 对数据怎么处理会更快（这里可能就会引出多线程，然后就可能引出线程池，又引出JDK提供的线程池有什么并发问题，怎么解决，然后可能又引入并发包，一下子串出好多） 2. 各种优化（比如初始化太多对象导致频繁GC，全局变量太多导致占存一直很高blabla）
2.  我学习了MySQL，会用SQL语句操作数据了，知道建索引可以加快访问速度了，那么接下来： 1. 在SQL语句上是不是也可以做一些优化来提升性能（比如很有名的**延迟关联**） 2. 索引到底应该怎么建才好（这就涉及到索引的很多知识，比如B+树，比如一些匹配原则例如**最左适配原则**等等）

这种细节的填补是有**逻辑性**的，从我上面举的两个例子就可以看得出来。这种**逻辑性**的存在会使你在学习的过程中不会感到虚浮，会发现这些理论都是切实有用且有价值的。

但这样的理论学习还不够，因为它**不系统**。充分的发散思维使你能够在实践之外追求到很多理论知识，但那些你发散不到的部分就接触不到了。这个时候你就需要系统性的学习，例如**读书**。

当你第一次学会实践，就好像在自己的脑海中制作了一个**知识星球**。它里面几乎是空白的，但是球体本身存在，帮助你去界定、区分知识——借助这个球体的框架，当你在遇到一个新知识的时候，你会它有一个模糊的概念：这个知识到底是有用知识还是无用知识，它又在哪个范畴或层面里？

所以借助了一开始的实践，然后你再去逻辑地发散、或者系统地读书的时候， 就不会让新知识成为无根之萍，而是切实地进入你的知识星球中，成为你**知识架构**的一部分。

（2）理论再返回到实践中

知识架构建立起来了，但它没有经历实践的检验，就依然是**不可用**的。

一方面在于我们学习的理论知识可能是**过时**的，甚至是**谬误**的；另一方面我们可能以为自己懂了但其实没懂，这一点相信大家都能理解。

那么如何实践呢？有些理论可能是很难实践出来的，但是至少我们要对能实践的一部分去做一下尝试。就比如简单的JVM排查和调优，通过MySQL EXPLAIN去检查执行计划并实践优化等等。

**2**

**我应该如何整理笔记**

首先要强调**笔记**是很重要的。至少我认识的那些能够面试进大厂的同学，每个人都会为自己做笔记。

而至于到底应该如何**整理**笔记，我认为最重要的有两点：一是**分门别类**，二是**控制粒度**。

（1）分门别类

我们一定要能够清晰地把我们要整理的知识模块化，比如说JVM基础，我们可以这样分模块：

*  运行时数据区
 *  垃圾回收
 *  类加载
 *  JMM
 *  JVM调优

然后分别根据每一个小模块，单独整理一篇笔记。

并且在篇末，或者另开一篇笔记，专门记录针对这个模块的比较**大而广的问题**。

例如运行时数据区，我们就可以记录这样一些问题：

*  讲讲JVM运行时数据区的各个组成，是什么，有什么用
 *  讲讲对象。它是如何创建的，里面包含一些什么信息，如何定位到对象

记录这种大的问题，有助于我们进行**自测**。不要问自己太多细小的问题，除非你切实觉得它很重要。

什么叫细小的问题呢？比如：**类里静态的基本数据类型存在方法区还是堆里？**

这种问题枚举你是枚举不完的，它其实已经包含在了”**讲讲JVM运行时数据区的各个组成，是什么，有什么用**“这个问题里。

（2）控制粒度

什么叫控制粒度？其实就是控制你笔记记录的详细程度。

如果你笔记中对于知识点的描述非常简洁，带来的好处是阅读起来就会很快，坏处是可能在阅读时导致你忽略掉一些本不该忽略的细节，或者甚至是：”咦，我这记的是啥，我怎么看不懂了。“

那如果记得太详细呢？很显然，就会导致阅读起来非常繁琐，可能达不到一个理想的**迅速复习**的效果。

那到底应该控制在一个什么程度上呢？

我认为一篇良好的笔记应该满足以下两个条件：

*  这段笔记切实提到了所有应该提到的知识点，不需要我去联想；

*  这段笔记对于这些知识点都有简单的描述性文字，并且能够言简意赅，尽可能以列表列举的形式，不要有叙述性的内容。

tips：什么叫叙述性内容？

举个例子，比如下面这是一段对于垃圾回收算法里的标记-清除算法的笔记：

> 标记-清除算法：
> 
> 标记出所有需要回收的对象，根据标记统一回收。
> 
> 问题：1. 低效率
> 
> 2. 产生大量不连续内存碎片

带有叙述性内容的写法是怎么样的呢：

> 标记-清除算法：
> 
> 它的基本原理是，标记出所有需要回收的对象，然后根据标记统一回收。
> 
> 它有两个问题，一是在于效率比较低，二是在于可能产生大量不连续的内存碎片。

非常显然，阅读前者的效率远高于后者。

整理笔记时，我们尽可能省去不必要的铺垫，例如”它的基本原理是“这句话就是完全不必要的。

我们也可以尽可能省去一些联结词，例如”首先“、”然后“、”最后“这种。以及对于一些枚举性内容，我们尽可能采取列表而非文字形式表达，会更加直观易懂易记。

**3**

**怎么复习才不会忘**

每天都反复复习当然可以保证你不会忘，但会非常疲惫而且费时。

严格遵守网上的某些号称贴合人类记忆曲线的复习方式，坚持起来压力很大，最终往往也很难达到自己理想的效果。

实际上这种所谓”曲线“是有一定道理的，但是也要结合我们每个人自身的特殊情况，去找到最适合自己的一种记忆方式。

我认为这样一种记忆法是比较有效的：

从第一次复习并记忆的时候开始算，隔比较短的一段时间再复习并记忆一次，隔不太短的一段时间再复习一次，然后坚持每隔较长的一段时间就复习一次。

那么这个”**比较短的一段时间**“、”**不太短的一段时间**“、“**较长的一段时间**”又分别是多久呢？我们可以自己来决定。但需要知道的是，我们的复习间隔时间应该是不断变长的，直到一个比较稳定的值。

比如我个人的话，就喜欢第一次记忆完后，两小时再复习一次，隔一天再复习一次，然后隔四五天复习一次，之后可能就一直是7-10天会复习一次。

无需刻意，比如我本来打算三天后复习一次，但是三天后突然有什么事耽搁了。所以我提前到前一天，或者滞后到后一天，又能怎么样呢？记忆是量变的过程，一天两天的偏移根本不会有什么质变可言。

但让记忆周期大抵符合一个慢慢变长的规律，我想是有必要的。而如果你觉得最后每隔7-10天复习一次都会压力很大，那你也可以半个月甚至二十天才看一次。不过这样的话，等面试要来临的时候，你可能就难免需要简单突击一下了。

**面试前**

####     ####

####      **1**    ####

**怎么写出让人眼前一亮的简历**

按照一般流程来说，你的简历会先给懂一点技术/不懂技术的HR初审，然后再交给研发的同事过审，经过这两层都ok了，才会给你进面试的流程。

也就是说，你的简历不仅要让专业人士看着厉害，还要让非专业人士看着也厉害。

那么作为技术人员，简历到底应该怎么写呢？

（1）综述

我们不妨**先概括后具体**，先总体看一下简历应该写一些什么东西，写多长篇幅，排版成什么样子，然后再分析每个模块应该如何去写。

###### 写什么东西 ######

一个正常的简历应该有如下内容：

*  基本信息及联系方式
 *  学习经历
 *  工作经历（或实习经历）
 *  项目经历
 *  专业技能
 *  自我评价（这个不一定要有，看前面篇幅）

######  ######

###### 写多长篇幅 ######

作为技术人员，我觉得简历1-2页就好，3页未免太过冗长。

###### 排版成什么样子 ######

首先格式上来说，现在一般都是网申，也就是提交电子材料，所以HTML或者PDF格式为佳。

具体排版的话，尽可能简洁明了，不要花里胡哨。技术人，又不是去做UI设计，搞那么好看，人家也不会欣赏，反而觉得你不务正业。

我个人建议简历的好看程度，达到markdown能支持的极限就可以了，不要超过markdown的能力。

（2）基本信息及联系方式

可能会包括以下一些信息：

*  姓名，电话，邮箱：这几个是必须的，不多说了。

*  求职意向：单独列这条出来，我建议要写。不然你本来做后端的，人家给你安排到测试开发，你哭都来不及。

*  个人网站/博客/GitHub：如果有厉害的一定要记得写，如果很水的话建议别写了。

（3）学习经历

#####  #####

可能会包括以下一些信息：

*  学历（或者毕业年份）

*  绩点：如果不好看，请不要写，不要写，不要写

*  专业：如果不是计算机相关专业，请不要写，不要写，不要写
 *  奖项：尽可能多写，从高到低排。先写厉害的，最后写不厉害的。如果没什么拿的出手的奖项，建议干脆什么也不要写。不要孤零零写个什么XX大学优秀团员上去，还不如不写。

（4）工作经历（或实习经历）

这里就如实说就好，切记一定要准确，包括在职时间也写明白，一两个月的偏差也是在给自己埋炸弹。

应该包括以下信息：

*  在职时间：例如2018.2~2019.3
 *  工作单位：如果不是大家熟知的大厂，最好附上行业
 *  部门：这个是可选项，不一定要写。
    
    如果是厉害的部门请记得写，比如腾讯微信
 *  岗位：建议具体。如果公司里岗位就叫“研发工程师”，
    
    你可以写成“JAVA研发工程师”或者“GO研发工程师”之类的。

（5）项目经历

这是第二重要的部分！！第一重要的部分是下面的专业能力。但这也是决定你是否能简历过审的很重要的一部分，并且是可能导致面试官疯狂追问你的来源。

一般写2-3个项目经历比较好，相对来说，要挑最厉害的、最对口的、最近的。

那么每个项目经历中，应该写一些什么呢？

*  项目名称
 *  项目简介：1-2句话就好，让别人知道你这是个什么项目。
    
    比如是个后台管理系统？比如是个电商平台？之类的
 *  个人技术工作：请以列表形式列举自己的核心工作，
    
    不要大段叙述性文字！！
    
    后面是一些可选项，不一定要写：
 *  技术关键词：项目中涉及到的技术关键词
 *  项目中的收获
 *  项目成果：项目上线后有什么成果。
    
    比如抗住了多大的QPS，比如做到了多大的规模等等。
    
    请注意这两者是有区别的，前者可能更强调峰值，后者是长期的稳定性。
    
    当然还可以有其他的，但最好要有技术视角。

给一个优秀的范例（来自敖丙大大）：

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如果觉得这个有点太高大上了，再看一个普通一点的：

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（6）专业技能

专业技能方面应该尽可能讲得全面，把自己确定会的一个都不要漏掉。

但是一定要和岗位对口。比如你投个Java后台，你非得写个摄影技能上去，反正我个人感觉不是很好。

如果你不知道怎么写，可以看一下岗位描述。一般投递简历前你看到的岗位描述上都会有对于技术要求的说明，比如：

> =======我们的要求=======
> 
> 1.  全日制211本科以上学历，计算机相关专业，毕业时间2020.11-2021.10
> 2.  JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的理解
> 3.  熟悉分布式、缓存、消息、搜索、推荐等技术，并能合理应用，解决实际问题
> 4.  学习能力强，对代码质量及系统性能具备精益求精的精神
> 5.  良好的团队沟通协同能力，抗压能力，勇于接受挑战
> 6.  有作品或者实习经验优先

我们可以根据岗位的要求，结合我们自身的优势，来写我们的专业技能。像这样：

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#### **2**    ####

**如何突击面试**

我个人觉得，突击面试是在面试前1-10天的这个阶段。

（1）笔试突击复习

这个是毋庸置疑的。之前在怎么复习才不会忘里说，最后坚持每7-10天复习一次。如果你坚持了这种频率，我觉得笔记突击复习对你来说几乎是不需要的。不过如果你觉得心有不安，可以在突击阶段每天复习一次。

切记一点，笔记突击复习时，请记得自己问自己问题，然后模拟一下在面试官面前你会怎么回答。别只是记忆，你还要学会如何表达。

（2）针对性复习

针对性复习包含两方面：**把握公司面试特点**\+**刷特定面经**。

首先是把握公司特点。打个比方，如果你去面试字节跳动，可能就需要多准备一点算法、网络，他们很喜欢问这些。如果你去面试美团，你可能就更需要准备一些JUC并发包、框架。

把握公司特点很重要，你会发现即使同样是面试JAVA岗位，不同公司的面试内容差别也会很大。

甚至不只是公司。到部门层面，差别也会很大。某公司A部门的JAVA岗，和该公司B部门的JAVA岗，就是要求不一样的。也许一个更注重并发能力，一个更注重排查调优能力等等。这一点你可以从岗位要求里去了解，或者问部门里相关的人员。

其次是刷特定的面经。现在网上有很多人分享面经。可能不一定能直接找到你现在面试的部门的面经，但你至少可以找到同一家公司下、业务类型相近的面经。把他们题目拿过来，给自己模拟面试一遍。和前面说笔记突击复习一样，模拟你的表达，别只是心里想一想答案就过去了。

（3）每日一道算法

如果你面试中可能会出现算法题，建议你在突击阶段每天一道LeetCode以保持手感。不过这因人而异，有些人即使很久不做算法，临阵磨枪也不虚。

#### **3**    ####

**面试前焦虑该怎么办**

什么深吸一口气？站在阳台看看窗外？我觉得效果不是很大。

深呼吸在面试前半小时是有效的，它可以缓解你面试前过分紧张的情绪。但它是缓解紧张的，无法缓解焦虑。

焦虑的源头在于：**害怕意外的发生**。我觉得缓解焦虑最有效的方式就是，为自己**规划好一切**。

在突击面试之前，时间尚早，相信你也不会有太多焦虑。当突击面试阶段开始，你就要开始学会为自己规划。让一切有条不紊地进行，你会发现你不再会为面试和其结果感到焦虑，因为你知道你自己做到了最好。

那如何规划呢？

不妨给个例子：

比如我在下周六(2020-04/18)是阿里的一面。而今天是周日（2020-04-12），接下来我怎么安排呢？

> 2020-04-12 周日
> 
> 复习单线程容器、JUC包，整理出相关的大而广的面试问题，进行自测。
> 
> 2020-04-13 周一
> 
> 复习网络、操作系统
> 
> 2020-04-14 周二
> 
> 复习JAVA常见面试题、JVM
> 
> 2020-04-15 周三
> 
> 复习MySQL和Redis
> 
> 2020-04-16 周四
> 
> 复习Spring、IO、设计模式
> 
> 2020-04-17 周五
> 
> 网上查阅面经自测，做两道算法恢复一下手感
> 
> 2020-04-18 周六
> 
> 盯着自己准备好的各种大而广的问题反复车轮式复习，直到面试前半小时。
> 
> 半小时里再背一遍自我介绍，复习一下简历里的项目。
> 
> 迎接面试。

如果这样规划以后，依然让你感到十分焦虑，很简单：把规划**再细化**。

你会发现，当规划的细致程度达到某种阶段以后，你的焦虑会转化成压力和动力，不会再让你手足无措。

最后说一个小tip。其实让你面试前不焦虑还有一个非常简单的办法，就是多投递简历，多面试，面多了你就会感到麻木，不会焦虑了。

**面试开始**

#### **1**    ####

**自我介绍到底要怎么说**

###     ###

如果是一面/二面，一般是纯技术面，这个时候我建议可以遵照这样一种自我介绍模板：

*  自报家门
 *  介绍自己的技术方向和技术能力
 *   *  我主攻的方向是XX，从技术上来说，我对于XX、XX（枚举一些技术点）比较熟悉（以引导面试官问你熟悉的内容）
 *  介绍项目经历（什么项目，在里面做什么事情，有什么难点，怎么克服的，有什么收获）
 *   *  我在之前XX（读大学？在XX工作？之类的）的时候，很喜欢并善于研究 / 做过一些有价值的项目，比如blabla。期间遇到过一个问题至今印象深刻，blabla。经过这个项目，我吸收了一些blabla的知识。
     *  tips：在**介绍项目经历**的阶段中，“**在里面做什么事情**”是最重要的模块，一定要讲清楚，做什么事情决定你在面试官第一印象中的高度。而“**有什么难点，怎么克服的**”是给你一个埋坑的机会，让面试官更有可能在这个点上去追问你。
 *  收尾
 *   *  希望在未来，可以把这些知识（之前项目中提到的知识）运用在工作中。
     *  也希望在本次面试中，可以得到面试官的一些建议和指导。

如果是三面/四面/HR面，并且你切实觉得可能不再那么纯技术了，你的自我介绍可以向软实力角度偏移，这里拿我的自我介绍给个例子：

tips：整理你自己的自我介绍的时候，请切记**不要太书面语**，背起来不舒服不说，真正到自我介绍的时候也会显得生硬。

> 您好，我是来自XX大学XX专业的XX。
> 
> 我想从技术理论、项目实践、工作能力上来简单介绍一下自己。
> 
> 首先是技术理论。我主攻的方向是Java后台。技术上来说，我对于Java基础、JVM、并发容器、线程池等等还是比较熟悉的，另外在框架方面用SpringBoot比较多，读过Spring的源码。而数据库层面的话，磁盘数据库中我对于MySQL尤其是InnoDB引擎比较熟悉，内存数据库中对于Redis比较熟悉。
> 
> 而在项目实践方面，我对于理论和实践的结合一直是比较看重的。从大一入学两个月我就有带领大一的学生队伍参加院里的项目比赛，之后陆陆续续到今天累计也做了不下十几个项目了。而在这些项目中，在综合方面我主要担任的也都是一个负责人的角色，而在技术方面我主要做的则都是Java后台的部分。我开过会议，出过文档，写过代码，也参加过有好几百人作为听众的大型答辩，应该说不管在硬实力还是软实力上，都得到了很不错的锻炼。
> 
> 最后是我的工作能力。我现今任我们专业XX班的班长，已经历时一年半，对于组织工作应该说是非常熟悉了。另外，我也有参与学校里一个较大型的信息技术工作室，出任其中的技术部负责人，偶尔会带领学弟学妹们进行一些项目实践，以及参与引导部门及工作室的规划安排。事务很多很杂，也培养了我强大的规划力和执行力，相信这也能够使我在未来的工作中得心应手。

**面试中**

####     ####

#### **1**    ####

**技术面试的时候应该注意什么**

要从**表达**和**内容**两方面来讲。

（1）表达

表达切记一定要**口齿清楚**，**逻辑清晰**。

###### 口齿清楚 ######

口齿清楚这一点相信大家都能领会。但是也不排除有些小朋友一紧张口齿就不利索，这个一定要注意。

更有甚者有时候遇到不太确定的问题，想要以口齿不清来蒙混过关，这种更不可取，基本是搬石砸脚。

###### 逻辑清晰    ######

如何保证这一点呢？有时候当遇到一个措手不及的问题，很难保证我们的逻辑又快又清晰。

所以最简单的方式，就是用**速度的牺牲**来换取逻辑的明了。甚至有时候你可以短暂地沉默一会儿，好好整理一下思路，千万别张口就来，导致说得乱七八糟不成体系。

（2）内容

对于一些切入点非常小的问题，直接回答就可以。比如说：

> Q：对象的锁信息是存在哪里的？
> 
> A：在对象头MarkWord里

但是对于一些切入点比较大的问题。例如：

> Q：讲讲垃圾回收？
> 
> Q：集合里ArrayList和LinkedList有什么区别？

回答的内容切记不可过于简短，但也不能胡乱堆砌。最好的方式是**水平扩展**或者**垂直扩展**。

不妨就拿上面的一个问题来举个例子。比如说讲讲垃圾回收。

**水平扩展**的话，应该怎么讲呢？

> A：
> 
> 有关垃圾回收，我们首先要考虑两个问题。一是如何判断对象可回收，二是用什么样的方式来回收。
> 
> 首先对于前者，有引用计数法和可达性分析两种方法，它们分别……（讲讲它们的含义，优缺点）
> 
> 而对于后者，市面上主要有标记-清除，标记-整理，复制三种回收算法，它们分别……（讲讲含义，优缺点）
> 
> 结合这些算法，市面上就出现了很多垃圾收集器，例如Serial，ParNew，CMS，G1……（顺便讲讲它们的回收逻辑，优缺点）
> 
> 面试官：（暗自点头）

水平扩展也就是从一个问题出发，把与它相关的整棵知识树或者整颗知识树的一部分（如果树太大的话）讲出来，体现你的知识是有架构有体系的。

**垂直扩展**的话，又应该怎么讲呢？

> A：
> 
> 垃圾回收的话，自JDK1.8后，市面上就非常流行G1垃圾回收器了。它是不分新生代和老年代的，基本原理是……（讲讲含义，优点）
> 
> 但是垃圾的频繁回收势必会导致用户体验的下降，虽然G1已经很优秀了，作为开发者我们还是需要关注JVM的优化（话锋一转，开始走向深度）
> 
> （讲一些具体的优化策略）
> 
> 面试官：（暗自点头）

垂直扩展主要是需要自行找到一个切入点。或者面试官已经把切入点给到你了，那么接下来你要引入自己的思考，按照一个没有漏洞的逻辑走向深度，体现你是勤于思考并且善于发现并解决问题的人。

####     ####

#### **2**    ####

**面试尬场怎么办**

首先如果是因为你答不上来而尬场，你就乖乖说你不会，千万别强撑。

如果不是这个情况，是面试官一时沉默的话：

有时候面试官可能很忙，他可能都没来得及看完你的简历就来给你面试。换言之，他并没有做太多的准备。所以临时尬场也是非常正常的。

所以现在你要做的就是：让面试官不要尬场。

打个比方：

> Q：你说你熟悉线程池，那你说说看线程池都有些什么重要的参数？
> 
> A：比如有核心线程数、最大线程数、允许存活时间、阻塞队列等等（顺便简单说一下这几个参数都是什么含义）
> 
> Q：嗯不错……（开始沉默）

一般面试官的沉默可能是你回答完这一个问题之后，他一时间想不到问什么。这个时候你可以继续沿着这个问题扩展下去：

> A：关于线程池还有一些需要注意的地方。比如当一个任务添加进来的时候……（讲一下任务添加到线程池的流程）
> 
> A：考虑到这样一个流程，所以我们在控制最大线程数、阻塞队列的时候是需要注意的。如果最大线程数设置过大，或者阻塞队列设置上限过长，可能导致OOM（又联系回前面参数的问题）

是不是联系回去不要紧，但是只要你依然在讲这个问题相关的知识树里的东西，就可以有效地缓解尬场，还会让面试官觉得：

> 面试官：（嗯这小伙基础还挺扎实）

####     ####

#### **3**    ####

**如何学会埋坑**

埋坑是非常重要的一个技巧。

什么叫埋坑？就是在回答前一个问题的时候，适当地对面试官进行引导，让他能够问你想让他的问题。

面试前是最容易埋坑的。一是简历里的项目经历，专业技能；二是自我介绍阶段，讲一些自己擅长的技术点等等，引导面试官去问你。

而在面试的过程中，应该如何埋坑呢？

打个简单的比方。

比如现在面试官问你：”ArrayList和LinkedList有什么区别？“

你先中规中矩地回答。回答完之后，我们可以根据我们的擅长点做一些不同的策略：

如果你比较擅长**并发容器**，你可以说：

> ArrayList和LinkedList都属于单线程框架，是并发不安全的。如果要并发安全的话，需要使用CopyOnWriteArrayList或者ConcurrentLinkedQueue

如果你比较擅长**线程池**，你可以说：

> ArrayList和LinkedList分别是对数组和链表的封装。JAVA中比较重要的对于数组、链表的封装集合类还有线程池中的阻塞队列，例如ArrayBlockingQeque和LinkedBlockingQueue

当然了，埋坑只能启到一定的导向作用，最终决定权还是在面试官手上。不要太刻意，不然会适得其反。

**面试结束**

####     ####

#### **1**    ####

**面试官：“你有什么想问我的吗”该说什么？**

这个问题可以给几个例子：

1.  您对我有什么建议吗？
2.  您平时工作中主要做些什么呢？
3.  如果我有幸能够被录取的话，主要会做一些什么样的工作呢？

#### **2**    ####

**我怎样才能知道我是否通过了**

我个人不建议在面试完后直接问面试官：”我通过了吗？“

而且面试本来就是双向选择，你是在众多offer中挑一个最喜欢的，人家也是在众多面试者中挑最好的那一批。

所以如果你想要知道自己是否通过了，最好的方式是从面试官对你的态度中窥探。

比如你最后问：”您平时工作中主要都做些什么呢？“

他给你回答得非常详细，而且还会主动跟你聊一点别的，比如告诉你进来以后会做什么之类的，那说明他还是很认可你的。

如果他只是简单说一下，有点敷衍的样子，不排除只是他工作忙的可能，但你最好也可以考虑一下，找找其他出路了。

另外，等面试结束后，如果你有推荐你去面试的推荐人或者HR的联系方式，你也可以直接问他们面试的结果。

**我两年半的技术人生**

最后附上我两年半的技术生涯，中间不免有些弯路，但总体还是令我满意的。

希望给有需要的人以参考。

2017（入学

###### 7-8月 ######

参加社会上的Java语言基础培训课程，学习Java，基本上到可以简单使用Swing的程度，对于反射泛型等中高级知识一窍不通；

###### 10月 ######

拉了五个也是大一的小伙伴参加学院的创新创业比赛，基于Java Swing写了一个井字策略游戏，拿到学院的优胜奖；

###### 11月 ######

机缘巧合认识了一位研二的研究生，经他推荐进入一位教授的实验室做商业网站；

###### 12月 ######

在研究生的带领下认识SpringBoot和Mybatis，原理一窍不通，但是可以写一点CRUD；

###### 总结 ######

*  Java语言最基础内容的使用比较熟练了
 *  有了可怜到几乎可以忽略不计的web后台开发经验
 *  当时学院算法学习氛围比较好，到年末我大概相当于共计刷了一百道LeetCode中等题

2018（大一~大二）

###### 1-3月寒假 ######

进入培训机构学习web前端，了解了html-css-js，学会ajax；

###### 4-6月 ######

划水度过，我不知道我在干嘛，就好好上课；

7-8月暑假

做一些基于SpingBoot的简单实践，初步学习Unity游戏引擎；

###### 9-10月 ######

划水；

###### 11-12月 ######

学校各种创新比赛启动，我都参加了，最后同时启动了大约6-7个校园小项目；

###### 总结 ######

*  这是我多角度尝试的一年（比如web前端、游戏开发），因为我还并没有决定以后从事什么方向。大约在暑假后（9月），我才觉得自己未来应该会做Java后台；
 *  在后台技术上提高不多，只是熟练了那么一丢丢；
 *  项目启动很多，那个时候觉得项目很重要很能锻炼人，后来觉得其实做那么多差不多级别的项目并不是很有意义。

2019（大二~大三）

###### 1-2月寒假 ######

我启动了太多项目，CRUD崽忙不过来了！！

###### 3-6月 ######

各种项目比赛遍地开花的几个月：

*  3月：两个创新培育项目，一个国创一个市创评级
 *  4月：上海市计算机应用能力大赛二等奖
 *  6月：校大夏杯创业大赛铜奖

但只有我自己心里清楚，奖是拿得很不错，但是技术上其实都是一样的东西，而且非常简单非常基础。全是传统的小型单体web项目，业务驱动。

还是3-6月

比我大两级的拿到蚂蚁金服正式offer的学长来讲了Java面经，我终于意识到自己太菜了。但是跟着大三春招的洪流，我也没忍住投了几个简历试试：

*  携程：一站式面试，我不知道一站式是什么意思，去面了一面自我感觉良好，就直接走了！走了！没在那等着继续面下去，就没了。
 *  字节跳动 · 北京：视频面试，在第二面挂了，评价是”相对大二学生来说比较优秀，但是暂时还没达到实习岗位的要求“

###### 7月 ######

买了一堆蚂蚁学长推荐的书籍，例如《高性能MySQL》、《深入理解Java虚拟机》、《Java并发编程实践》、《图解HTTP》等，开始有计划地阅读起来；

###### 8月 ######

去安徽会场参加全国大学生计算机设计大赛的答辩，荣获一等奖。还是那句话，真没啥技术含量。但是提升了我答辩的能力和吹嘘的水平；

###### 9-12月 ######

继续读书。

###### 总结 ######

*  这是我从实践逐步转战理论学习的一年。之前的我太过于知其然而不知其所以然了，写项目都是不考虑原理的。自蚂蚁学长分享了Java面经之后，为我指出了方向。
 *  这一年我仔细阅读了《高性能MySQL》前七章，《深入理解Java虚拟机》近整本，也买了《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》看完了一整本，做了很多笔记。
 *  我还买了很多其他杂七杂八的书，例如《轻量级微服务架构》、《图解TCP/IP》、《大型网站架构》等等，有些是几乎读不懂，有些是没怎么读，大抵算是这一年走的弯路。

2020（大三）

###### 1月 ######

疯狂整理、复习，中旬参加了携程的日常实习面试，通过了，年前进入携程实习；

###### 2月 ######

过年几天还带了两本书回老家，但是真的学不进去。回来后因为疫情远程办公，同时不断进行复习与整理，准备春招；

3月

开始进入春招面试阶段。只投了字节和阿里，都通过了；

###### 4月 ######

一直到今天4.11，一直是静待offer。没有什么事情，就不疾不徐地学一学SpringCloudAlibaba，平时就谈谈恋爱，打打游戏，看看电影。

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我两年半的技术生涯，主要走的是 实践学习 → 理论学习 → 实践理论相结合 这样一条路线。

一开始的实践学习就像是培训班生活，只不过是自我培训；

然后到理论学习层面，有幸听到蚂蚁学长的面经讲座，加上有之前的实践基础，让我的理论学习有方向感且不会太虚浮；

最后是实践理论相结合层面，主要就是把我一些新学习的没实践过的理论付诸实践。就比如学习了JVM调优和问题排查，就自己写一个死锁程序或者OOM程序然后用排查工具来排查一下问题。

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最后祝认真阅读到这里的你，一定会拿到心仪中的offer！

END

[史上最全的延迟任务实现方式汇总！附代码（强烈推荐）][Link 1]

[因为我说：volatile 是轻量级的 synchronized，面试官让我回去等通知！][volatile _ synchronized]

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[有人说：轻量级锁一定比重量级锁快！我忍不住笑了][format_png 7 1]

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