Anaconda实验环境的搭建

爱被打了一巴掌 2023-10-07 11:24 1阅读 0赞

#### Anaconda和Jupyter notebook ####

*  Anaconda
 *  Conda: Package 和 Environment
 *  Data Science IDE vs Developer IDE
 *  从IPython 到 Jupyter
 *  mac上安装
 *  Anaconda 在windows上安装演示
 *  Anaconda 在Linux上安装演示

## Anaconda ##

*  Anaconda是什么  
    最著名的Python数据科学平台；750+流行的Python&R包；跨平台：Windows, Mac, Linux；conda：可扩展的包管理工具；免费分发；非常活跃的社区
 *  Anaconda的安装  
    下载地址：[http://www.anaconda.com/download/][http_www.anaconda.com_download]  
    检验安装是否正确
    
        cd ~/anaconda
        bin/conda --version

## Conda: Package 和 Environment ##

Conda管理方面 可以安装Packages、更新Packages、创建沙盒：Conda environment  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDM2NDc3Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70]

*  Conda的Environment管理  
    创建一个新的environment
    
        conda create --name python38 python=3.8
    
    激活一个environment
    
        activate python38 #for Windows
        source activate python38 #for Linux & Mac
    
    退出一个environment
    
        deactivate python38 #for Windows
        source deactivate python38 #for Linux & Mac
    
    删除一个environment
    
        conda remove --name python38 --all
 *  Conda的Package管理（Conda的包管理类似pip）  
    安装一个Python包
    
        conda install numpy
    
    查看已安装的Python包
    
        conda list
        conda list -n python38 #查看指定环境安装的Python包
    
    删除一个Python包
    
        conda remove -n python38 numpy

## Data Science IDE vs Developer IDE ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Data Science IDE</th> 
   <th>Developer IDE</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>以数据为中心</td> 
   <td>以代码为中心</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>交互式和可视化</td> 
   <td>类和调试</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>代码简单，以script为主</td> 
   <td>代码复杂，以program为主</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>和各种数据源做交互</td> 
   <td>和git, build, compile工具交互</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Spyder、Jupyter notebook、JupyterLab</td> 
   <td>Pycharm、VScode、Sublime Text</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 从IPython 到 Jupyter ##

Jupyter是从IPython 演进过来的

*  什么是IPython  
    一个强大的交互式shell，是Jupyter 的kernel，支持交互数据分析和可视化
 *  IPython kernel  
    主要负责运行用户代码，通过stdin / stdout 和 IPython shell 交互，用json message 通过 Zero MQ 和notebook交互
 *  什么是Jupyter Notebook  
    前身是 IPython notebook；一个开源的 Web application；可以创建和分享包含代码，视图，注释的文档；可以用于数据统计，分析，建模，机器学习等领域
 *  Notebook 和 kernel 之间的交互  
    核心是Notebook server；Notebook server 加载和保存 notebook
 *  Notebook 的文件格式（.ipynb）  
    由 IPython notebook 定义的一种格式（json）；可以读取在线数据，CSV/XLS文件；可以转换成其他格式的文件（py, html, pdf, md等）
 *  NBViewer  
    一个online的ipynb格式notebook展示工具；可以通过URL分享；GitHub 集成了 NBViewer的功能；可以通过转换器轻松的集成到BlogsEmails, Wikis, Books

## mac上安装 ##

1、下载地址：[https://www.anaconda.com/products/individual][https_www.anaconda.com_products_individual]

## Anaconda 在windows上安装演示 ##

1、下载地址：[https://www.anaconda.com/distribution/\#windows][https_www.anaconda.com_distribution_windows]  
2、一键安装  
3、安装完成后，选择 Jupyter Notebook 后会弹出shell界面，接着会启动 Jupyter Notebook server ，弹出界面页  
4、选择New-> 点击Python3进入新的notebook

## Anaconda 在Linux上安装演示 ##

1、下载

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

2、安装

sh Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

3、根据提示，按回车键继续  
![在这里插入图片描述][20200320121125270.png]  
4、按空格键读License,最后选择yes  
5、不变目录按 回车键，系统开始安装  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDM2NDc3Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
6、进入anaconda3\\bin 可查看 anaconda提供的可执行文件  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDM2NDc3Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
7、在bin目录下运行 【./conda --version】查看版本号  
8、环境配置  
使用如下命令，进入到linux系统的环境变量配置中：

vi /etc/profile

在文件的末尾添加如下配置：  
【export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH】  
然后，保存文件并退出，最后使用：

source  /etc/profile

9、生成配置文件  
使用命令：

jupyter notebook --generate-config

此时会在/root/.jupyter/下面生成一个jupyter\_notebook\_config.py文件，用于jupyter的相关配置  
10、设置密码  
进入到python的编辑页面

python3

输入如下代码：

> from notebook.auth import passwd  
> passwd()

此时会让你输入密码，然后确认密码，最后生成秘钥，记住秘钥，然后进入到刚才生成的配置文件中去。  
11、修改配置文件  
输入命令：

vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

修改如下的配置文件：

> c.NotebookApp.allow\_root = True \#\#允许以root账户登录jupyter  
> c.NotebookApp.ip = ‘\*’ \#\#可以让任何主机访问jupyter的ip地址  
> c.NotebookApp.open\_browser = False \#\#由于远程访问jupyter，因此关闭自动打开浏览器  
> c.NotebookApp.password = u’sha1:45cf6d99aa10:c5138e7d299df3d65c08bd68fbf75037eae53d33’ \#\#复制刚才的秘钥到这里

12、启动jupyter notebook

jupyter notebook

最后在远端浏览器上访问ip地址加上端口号（8888），注意要关闭服务器的防火墙才可以访问  
13、进入页面先输入之前第10步设置的密码，方可进入

[http_www.anaconda.com_download]: http://www.anaconda.com/download/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDM2NDc3Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200320104731456.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDM2NDc3Ng==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[https_www.anaconda.com_products_individual]: https://www.anaconda.com/products/individual
[https_www.anaconda.com_distribution_windows]: https://www.anaconda.com/distribution/#windows
[20200320121125270.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200320121125270.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDM2NDc3Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200320121144347.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDM2NDc3Ng==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDM2NDc3Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200320121505840.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDM2NDc3Ng==,size_16,color_FFFFFF,t_70