SQL 基础语句

柔情只为你懂 2023-10-06 19:34 40阅读 0赞

#### SQL 基础语句 ####

*  0x00 查询
 *   *  简单查询
     *  限制查询
     *  排序查询
     *  格式查询
     *  条件查询
     *  汇总查询
     *  分组查询
     *  子查询
     *  联结查询
     *  联合查询
 *  0x01 插入
 *  0x02 更新
 *  0x03 删除
 *  0x04 创建表
 *  0x05 更新表
 *   *  增加列
     *  修改列
     *  删除列
 *  0x06 删除表
 *  0x07 重命名表

## 0x00 查询 ##

### 简单查询 ###

-- 查询 users 表包含所有列的所有行
    SELECT * FROM `users`;
    
    -- 指定列
    -- 查询 users 表包含 id 和 name 两列的所有行
    SELECT `id`, `name` FROM `users`;
    
    -- 查询 users 表 name 和 email 都不重复的行
    SELECT DISTINCT `name`, `email` FROM `users`;

### 限制查询 ###

-- 查询 users 表中的前 5 条数据
    SELECT * FROM `users` LIMIT 5;
    
    -- 查询 users 表中从第五行起的 5 条数据（主要用于分页）
    SELECT * FROM `users` LIMIT 5 OFFSET 5;

### 排序查询 ###

-- 查询 users 表中以 id 列升序排列的所有行
    SELECT * FROM `users` ORDER BY `id`;
    
    -- 查询 users 表中以 id 列降序排列的所有行
    SELECT * FROM `users` ORDER BY `id` DESC;
    
    -- 多列排序查询
    -- 查询 users 表中以 id 列降序排列后以 name 列为升序排列的所有行
    SELECT * FROM `users` ORDER BY `id` DESC, `name`;

### 格式查询 ###

-- 查询 users 表中的 name 列并将其用括号括起而且设置列别名为 newName
    SELECT Concat('(', `name`, ')') AS `newName` FROM `users`;
    
    -- 查询 users 表中的 name 列并清除其左右的空格而且设置列别名为 newName
    SELECT TRIM(`name`) AS `newName` FROM `users`;
    
    -- 查询 users 表中的 name 列并将其改为大写而且设置列别名为 newName
    SELECT UPPER(`name`) AS `newName` FROM `users`;
    
    -- 查询 users 表中的 name 列的内容长度而且设置列别名为 nameLen
    SELECT LENGTH(`name`) AS `newName` FROM `users`;
    
    -- 查询 products 表中 price 与 number 的乘积并设为别名 total
    SELECT `price` * `number` AS `total` FROM `products`;

### 条件查询 ###

-- 查询 users 表中 id 为 1 的行
    SELECT * FROM `users` WHERE `id` = 1;
    
    -- 查询 users 表中 id 为 1 到 10 之间的行
    SELECT * FROM `users` WHERE `id` BETWEEN 1 AND 10;
    
    -- 查询 users 表中 name 为 NULL 值的行
    SELECT * FROM `users` WHERE `name` IS NULL;
    
    -- 查询 users 表中 name 为 zane、panda、pi 之一的所有行
    SELECT * FROM `users` WHERE `name` IN ('zane', 'panda', 'pi');
    
    -- 查询 users 表中 name 不为 zane、panda、pi 的所有行
    SELECT * FROM `users` WHERE NOT `name` IN ('zane', 'panda', 'pi');
    
    -- 查询 users 表中 name 包含 zane 字符串的行
    SELECT * FROM `users` WHERE `name` LIKE '%zane%';
    
    -- 查询 users 表中 email 以 5 开头，@qq.com 结尾的行
    SELECT * FROM `users` WHERE `email` LIKE '5%@qq.com';
    
    -- 多条件查询
    -- 查询 users 表中 height 在 170 到 180 之间或 weight 在 60 到 75 之间的所有行
    SELECT * FROM `users` WHERE (`height` BETWEEN 170 AND 180) OR (`weight` BETWEEN 60 AND 75);

### 汇总查询 ###

-- 查询 products 表中 price 的平均值并设为别名 avgPrice
    SELECT AVG(`price`) AS `avgPrice` FROM `products`;
    
    -- 查询 users 表中的总行数并设为别名 userNum
    SELECT COUNT(*) AS `userNum` FROM `users`;
    
    -- 查询 users 表中 email 列非空值的总行数并设为别名 emailNum
    SELECT COUNT(email) AS `emailNum` FROM `users`;
    
    -- 查询 users 表中 id 列的最大值并设为别名 maxId
    SELECT MAX(id) AS `maxId` FROM `users`;
    
    -- 查询 users 表中 id 列的最小值并设为别名 minId
    SELECT MIN(id) AS `minId` FROM `users`;
    
    -- 查询 users 表中 name 列非空不重复值的总行数并设为别名 uniqueUserNameNum
    -- 注意在 COUNT(*) 中使用 DISTINCT 无效
    SELECT COUNT(DISTINCT `name`) AS `uniqueUserNameNum` FROM `users`;

### 分组查询 ###

-- 查询 products 表中以 provider 为分组的行数
    SELECT `provider`, COUNT(*) AS `providerProductNum` FROM `products` GROUP BY `provider`;
    
    -- 查询 products 表中以 provider 为分组并过滤掉 COUNT(*) <= 2 的分组
    SELECT `provider`, COUNT(*) AS `num` FROM `products` GROUP BY `provider` HAVING COUNT(*) > 2

### 子查询 ###

-- 查询 products 表中 purchaser 列为 users 表中 id 为 1的行
    SELECT * FROM `products` WHERE `purchaser` IN (SELECT id FROM `users`);

### 联结查询 ###

-- 内联结查询 orders users 表中的 name start 字段（简单格式）
    SELECT users.name, orders.start FROM `users`, `orders` WHERE users.id = orders.user_id;
    
    -- 内联结查询 orders users 表中的 name start 字段（标准格式）
    SELECT users.name, orders.start FROM `users` INNER JOIN `orders` ON users.id = orders.user_id;
    
    -- 内联结查询多个表
    SELECT users.name, orders.start, activities.title FROM `users`, `orders`, `activities` WHERE users.id = orders.user_id AND users.id = activities.leader_id;
    
    -- 自联结查询 products 表中 name 为 computer 的 provider 的所有行
    SELECT * FROM `products` WHERE `provider` = (SELECT `provider` FROM `products` WHERE `name` = "computer");
    
    -- 外联结查询 customers 表对应 orders 表的行
    SELECT customers.id orders.num FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON customers.id = orders.custom_id；

### 联合查询 ###

-- 联合查询 products 表和 users 表的 name 列，UNION 默认会清除内容重复的行
    SELECT `name` FROM `products` UNION SELECT `name` FROM `users`;
    
    -- 联合查询 products 表和 users 表的 name 列，不清除内容重复的行
    SELECT `name` FROM `products` UNION ALL SELECT `name` FROM `users`;

## 0x01 插入 ##

-- 插入完整一行至 users 表
    INSERT INTO `users` VALUES ('000001', 'email', 'username', 'password');
    
    -- 指定列完整插入一行至 users 表
    INSERT INTO `users`(`id`, `email`, `name`, `password`) VALUES ('000001', 'qq@qq.com', 'qq', '123');
    
    -- 指点部分列插入一行至 users 表
    INSERT INTO `users`(`email`, `name`, `password`) VALUES ('qq@qq.com', 'qq', '123');
    
    -- 将 oldUsers 表中的数据插入到 users 表
    INSERT INTO `users`(`email`, `name`, `password`) SELECT `email`, `name`, `password` FROM `oldUsers`;
    
    -- 将 users 表的数据复制到 usersCopy 表
    SELECT * INTO `usersCopy` FROM `users`;
    
    -- 创建新表 usersCopy 并将 users 复制过去
    CREATE TABLE `usersCopy` AS SELECT * FROM `users`;

## 0x02 更新 ##

-- 更新 users 表中 id 为 1 的行的 name 字段为 zane
    UPDATE `users` SET `name` = 'pi' WHERE id = 1;
    
    -- 更新多个字段
    UPDATE `users` SET `name` = 'zane', `email` = 'pi@0php.net' WHERE id = 2;
    
    -- 更新 users 表中所有行 price + 1 
    UPDATE `products` SET `price` = `price` + 1;
    
    -- 更新 users 表中 provider 为 APPLE 的行的 price + 1 
    UPDATE `products` SET `price` = `price` + 1 WHERE `provider` = 'APPLE';

## 0x03 删除 ##

-- 删除 users 表中的所有数据
    DELETE FROM `users`;
    
    -- 删除 users 表中 id 为 5 的行
    DELETE FROM `users` WHERE `id` = 5;
    
    -- 快速删除 users 表中所有行
    TRUNCATE TABLE `users`

## 0x04 创建表 ##

CREATE TABLE `orders` (
    	id          INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    	product     VARCHAR(255) NOT NULL,
      	create_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(),
        PRIMARY KEY(id)
    );

## 0x05 更新表 ##

### 增加列 ###

ALTER TABLE `orders` ADD user_id INT UNSIGNED;

### 修改列 ###

ALTER TABLE `orders` CHANGE `product` `newProduct` VARCHAR(255) NOT NULL;

### 删除列 ###

ALTER TABLE `orders` DROP COLUMN `user_id`;

## 0x06 删除表 ##

DROP TABLE `orders`;

## 0x07 重命名表 ##

RENAME TABLE `users` TO `newUsers`;