MySQL学习笔记汇总（二）——分组查询、连接查询、union

阳光穿透心脏的1/2处 2023-10-06 14:28 2阅读 0赞

#### 目录 ####

*  一、分组查询
 *   *  分组函数（多行处理函数）
     *  单行处理函数
     *  分组查询
     *  总结一个完整的DQL语句
     *  查询结果集的去重
 *  二、连接查询
 *   *  内连接：
     *   *  等值连接：
         *  非等值连接：
         *  自链接：
     *  外连接：
 *  三、union（ 可以合并集合（相加））

## 一、分组查询 ##

### 分组函数（多行处理函数） ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>count</th> 
   <th>取得记录数</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>sum</td> 
   <td>求和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>avg</td> 
   <td>取平均</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>max</td> 
   <td>取最大的数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>min</td> 
   <td>取最小的数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  **分组函数也叫：多行处理函数。**  
    多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。
 *  **分组函数自动忽略NULL。**
 *  **所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。**
 *  **注意：分组函数不能直接使用在 where 关键字后面。**

**案例：**

*  取得所有的员工数  
    select count(\*) from emp;  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70]
 *  取得薪水的合计  
    select sum(sal) from emp;  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 单行处理函数 ###

*  **输入一行，输出一行。**
 *  **注意:所有数据库规定，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。**

> 使用ifnull() 空处理函数  
> 语法：  
> ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ： 单行处理函数。

**案例：**

*  计算每个员工的年薪  
    分析：年薪=（工资+奖金）\*12，有的人可能没有奖金，这个字段可能为空，使用ifnull函数将为null的奖金当作0处理。  
    select ename,(sal+ifnull(comm,0))\*12 as yearsal from emp;  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

### 分组查询 ###

*  group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。
 *  having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。
 *  注意：

> **分组函数一般都会和group by联合使用，并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。**  
> **当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。**  
> **当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。**

**案例：**

*  取得每个工作岗位的工资合计，要求显示岗位名称和工资合计  
    select job,sum(sal) from emp group by job;  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]
 *  每个工作岗位的平均薪资  
    select job,avg(sal) from emp group by job;  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]
 *  找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。  
    select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]
 *  找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。  
    select deptno,max(sal) from emp where sal>2900 group by deptno;  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]
 *  找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。  
    select deptno,avg(sal) from emp where sal>2000 group by deptno;  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

### 总结一个完整的DQL语句 ###

执行顺序：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

### 查询结果集的去重 ###

*  distinct关键字去除重复记录
 *  distinct只能出现在所有字段的最前面。

**案例：**

*  统计岗位的数量  
    select count( distinct job) from emp;  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

## 二、连接查询 ##

*  多张表联合查询取出数据
 *  连接查询分类：

> 1.根据语法出现的年代来划分:SQL92、SQL99  
> 2.根据表的连接方式来划分：  
> 内连接：等值连接、非等值连接、自连接  
> 外连接：左外连接（左连接）、右外连接（右连接）

### 内连接： ###

*  **假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。**

#### 等值连接： ####

*  **最大特点是：条件是等量关系。**
 *  语法：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
    inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些。  
    **案例**：
 *  查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

#### 非等值连接： ####

*  **最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。**  
    **案例：**
 *  找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

#### 自链接： ####

*  **最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。**

**案例：**

*  找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]

### 外连接： ###

*  **外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。**
 *  **假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。**

> 左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。  
> 右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。  
> 左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。

**案例：**

*  **找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来。）**  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]  
    ps: 另一种写法  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]  
    3张表进行查询  
    **注意：**  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]  
    **案例：**
 *  **找出每一个员工的部门名称以及工资等级。**  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]
 *  **找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。**  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]

## 三、union（ 可以合并集合（相加）） ##

**案例：**

*  **查询 job 包含 MANAGER 和包含 SALESMAN 的员工**  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]
 *  **采用 union 来合并**  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pwX2luc2lzdA_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]

**今天的分享就到这里啦！！~感谢大家的观看，希望对大家有帮助的话麻烦给个丝滑三连击。（点赞＋转发+关注）  
一起加油，一起努力，一起秃见成效！**

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