MySQL Explain 使用，看这一篇就够了

小咪咪 2023-10-06 13:38 55阅读 0赞

### 作用 ###

我们可以通过执行 `explain MySQL 语句` 来获取该有关 MySQL 如何执行语句的信息。

*  查看表的读取顺序
 *  哪些索引可以使用
 *  数据读取操作的操作类型
 *  哪些索引被真正使用
 *  表之间引用
 *  每张表有多少行被优化器查询

返回结果：  
![MySQL Explain 使用][MySQL Explain]

### 各字段详解 ###

#### id ####

select 查询的序列号，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序，id 越小越好。

1.  id 相同，执行顺序从上到下  
    ![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 1]
2.  . id 不同，id 不同，如果是子查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 2]
3.  有相同，有不同（id 如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id 值越大，优先级越高，越先执行衍生 = DERIVED）  
    ![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 3]

#### select\_type ####

代表查询的类型，主要用于区别普通查询、联合查询、字查询等复杂查询

1.  SIMPLY：代表单表查询  
    ![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 4]
2.  PRIMARY：代表查询中包含复杂的子查询部分，最外层查询标记为 PRIMARY![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 5]
3.  DERIVED：在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED(衍生),MySQL 会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。
4.  SUBQUERY：在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 6]
5.  DEPENDENT SUBQUERY：在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询,子查询基于外层（subquery 是单个值，dependent subquery 是一组值）![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 7]
6.  UNCACHEABLE SUBQUREY：当使用了@@来引用系统变量的时候，不会使用缓存。![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 8]
7.  UNION：若第二个 SELECT 出现在 UNION 之后，则被标记为 UNION；若 UNION 包含在 FROM 子句的子查询中,外层 SELECT 将被标记为：DERIVED。  
    ![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 9]
8.  UNION RESULT：从 UNION 表获取结果的 SELECT。

#### table ####

这个数据是基于哪张表的。

#### type ####

查询的访问类型。是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：**system > const > eq\_ref > ref > fulltext > ref\_or\_null > index\_merge > unique\_subquery > index\_subquery > range > index >ALL**（最好能达到 ref、最差到 range）

1.  system：表只有一行记录（等于系统表），const 类型的特例，一般不会出现，可忽略不计
2.  const：表示通过索引一次就找到了，const 用于比较 primary key 或 unique 索引，因为只匹配一行数据，所以很快。比如将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 10]
3.  eq\_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 11]
4.  ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。  
    没用索引前：  
    ![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 12]  
    建立索引后：![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 13]
5.  range：只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的 where 语句中出现了 between、<、>、in 等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。  
    ![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 14]  
    ![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 15]
6.  index：出现 index 是因为 SQL 使用了索引但是没用通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或利用索引进行了分组排序  
    ![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 16]
7.  all：遍历全表找到匹配的行![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 17]
8.  index\_merge：在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的 SQL 中。![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 18]
9.  ref\_or\_null：对于某个字段既需要关联条件，也需要 null 值得情况下。查询优化器会选择用 ref\_or\_null 连接查询。![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 19]
10. index\_subquery：利用索引来关联子查询，不再全表扫描。 ![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 20]![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 21]![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 22]
11. unique\_subquery：此链接类型类似于 index\_subquery，子查询中的唯一索引![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 23]

#### possible\_keys ####

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出， 但不一定被查询实际使用。

#### key ####

实际使用的索引，如果为 null，则没使用索引

#### key\_len ####

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key\_len 字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引。ken\_len 越长，说明索引使用的越充分。

计算方式：先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20；如果是 varchar 或者 char 这种字符串字段，视字符集要乘不同的值，比如 utf-8 要乘 3,GBK 要乘 2；varchar 这种动态字符串要加 2 个字节；允许为空的字段要加 1 个字节  
![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 24]

#### ref ####

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找所有列上的值  
![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 25]

#### rows ####

显示 MySQL 认为它执行查询时必须坚持的行数，越少越好。![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 26]

#### Extra ####

其他额外重要信息

1.  Using filesort：说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 27]  
    给 ename 加上索引优化后：![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 28]
2.  Using temporary：使了用临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 29]  
    优化后（`create index idx_deptno_ename on emp(deptno,ename)`）：  
    ![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 30]
3.  Using index：Using index 表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index，就是 select 的数据列从索引列中就可获得，而不用读取数据行，MySQL 可以利用索引返回 select 列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，换句话说就是查询的列要被所建的所有覆盖)，避免访问了表的数据行，效率不错；如果同时出现 using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现 using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。
4.  Using where：使用了 where 过滤
5.  Using join buffer：使用了连接缓存![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 31]
6.  impossible where：where 子句的值总是 false，不能用来获取元组![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 32]
7.  select table optimized away：在没有 GROUPBY 子句的情况下，基于索引优化 MIN/MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(\*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
    
    InnoDB 中：  
    ![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 33]  
    MyISAM 中：  
    ![MySQL Explain 使用][MySQL Explain 34]
8.  Using join buffer：使用了 Block Nest-Loop Join 算法，该优化了，可以往被驱动表 join 列加索引转成 BKA 算法（join 两种算法：Index Nested-LoopJoin「NLJ」 和 Block Nested-Loop Join「BNL」，被驱动表上没有用到索引，得是用 BNL 排序，可以在 join 列上加索引转成 Batched Key Access「BKA」 算法）
9.  Using MRR：MRR，Multi-Range Read 优化。这个优化的主要目的是尽量使用顺序读盘（大概顺序：根据索引读到满足条件的数据，将数据的 id 主键放到 read\_rnd\_buffer，并递增排序，然后去对应 id 上拿记录）

### 关联阅读 ###

[数据库优化指南][Link 1]

[MySQL 索引入门][MySQL]

[MySQL 查询优化][MySQL 1]

[MySQL Explain 使用分析][MySQL Explain 35]

[MySQL Explain]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726165306285.png
[MySQL Explain 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726165515890.png
[MySQL Explain 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726165522780.png
[MySQL Explain 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726165733746.png
[MySQL Explain 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726165904930.png
[MySQL Explain 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726165911150.png
[MySQL Explain 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726165916433.png
[MySQL Explain 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726165921967.png
[MySQL Explain 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726165927567.png
[MySQL Explain 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726165935110.png
[MySQL Explain 10]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726170416814.png
[MySQL Explain 11]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726170412911.png
[MySQL Explain 12]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726170350497.png
[MySQL Explain 13]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726170354264.png
[MySQL Explain 14]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726170336444.png
[MySQL Explain 15]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726170341282.png
[MySQL Explain 16]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726170330616.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01yQmF5bWF4,size_16,color_FFFFFF,t_70
[MySQL Explain 17]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726170325888.png
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[MySQL Explain 25]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726235553928.png
[MySQL Explain 26]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200726235613898.png
[MySQL Explain 27]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200727000134653.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01yQmF5bWF4,size_16,color_FFFFFF,t_70
[MySQL Explain 28]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200727000140205.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01yQmF5bWF4,size_16,color_FFFFFF,t_70
[MySQL Explain 29]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200727000049562.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01yQmF5bWF4,size_16,color_FFFFFF,t_70
[MySQL Explain 30]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200727000053403.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01yQmF5bWF4,size_16,color_FFFFFF,t_70
[MySQL Explain 31]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200727000040881.png
[MySQL Explain 32]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200727000028713.png
[MySQL Explain 33]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200727000022205.png
[MySQL Explain 34]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200727000018905.png
[Link 1]: https://mindartisan.blog.csdn.net/article/details/106441611
[MySQL]: https://mindartisan.blog.csdn.net/article/details/106608303
[MySQL 1]: https://mindartisan.blog.csdn.net/article/details/107603173
[MySQL Explain 35]: https://segmentfault.com/a/1190000008131735