SpringBoot：整合JDBC的具体介绍与使用

迈不过友情╰ 2023-10-05 20:31 2阅读 0赞

> **我是 ABin-阿斌：写一生代码，创一世佳话，筑一揽芳华。 如果小伙伴们觉得我的文章有点 feel ，那就点个赞再走哦。**  
> ![在这里插入图片描述][01244a35a05f9070bf77418374331efc.png_pic_center]

## 一、前言 ##

*  对于数据访问层，无论是 **SQL**(关系型数据库) 还是 **NOSQL**(非关系型数据库)，**Spring Boot** 底层都是采用 **Spring Data** 的方式进行统一处理。
 *  **Spring Boot** 底层都是采用 **Spring Data** 的方式进行统一处理各种数据库，而 **Spring Data** 也是 **Spring** 中与 **Spring Boot、Spring Cloud** 等知名项目 。
 *  **Sping Data** 官网：**https://spring.io/projects/spring-data**
 *  数据库相关的启动器 ：可以参考官方文档：**https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.2.5.RELEASE/reference/htmlsingle/\#using-boot-starter**

## 二、创建对应开发模块 ##

**1、引入我们本次要使用的模块**

*  ![在这里插入图片描述][4f95dd6526a0d3bd2d05a5f37120cf9d.png_pic_center]

**2、当我们项目创建完成时会自动引入我们选中的启动器**

<dependencies>
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
            </dependency>
    
            
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <scope>runtime</scope>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
        </dependencies>

**3、创建 yaml 配置文件进行对我们的数据库进行连接**

spring:
      datasource:
        username: root
        password: 123456
        #如果出现时区报错提示在？后面加上这个：serverTimezone=UTC&
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/test01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

**4、测试是否配置成功**

@SpringBootTest
    class Springboot05JdbcApplicationTests {
        
        @Autowired
        DataSource dataSource;
    
        @Test
        void contextLoads() throws SQLException {
        
    
            //查看默认数据源：com.zaxxer.hikari.HikariDataSource（目前速度最快的）
            System.out.println(dataSource.getClass());
    
            //获取数据库连接
            Connection connection = dataSource.getConnection();
            System.out.println("数据库连接信息：" + connection);
    
            //关闭连接
            connection.close();
        }
    }

**4.1、底层分析**

*  从上面代码执行中我们可以看到它默认给我们配置的数据源为：**class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource** 。 然而，我们并没有手动配置。那这是什么原理呢？我们可以一同来看看，全局搜索一下 **DataSourceAutoConfiguration** 文件，关于数据源的所有自动配置都在这个文件中。
 *  ![在这里插入图片描述][89d32463124f3761f39455afb7066d1a.png_pic_center]
 *  这里导入的类都在 **DataSourceConfiguration** 配置类下，可以看出 **Spring Boot 2.4.3** 默认使用 **HikariDataSource** 数据源，且 **2.0.X** 之后都是默认使用这个数据源的。而以前版本，如 **Spring Boot 1.5** 默认使用 **org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource** 作为数据源。
 *  **HikariDataSource** 号称 **Java WEB** **当前速度最快的数据源**，相比于传统的 **C3P0** 、**DBCP**、**Tomcat jdbc** 等连接池更加优秀。

## 三、JDBCTemplate ##

*  有了数据源(**com.zaxxer.hikari.HikariDataSource**)，然后可以拿到数据库连接(**java.sql.Connection**)，有了连接，就可以使用原生的 **JDBC** 语句来操作数据库。
 *  即使不使用第三方第数据库操作框架，如 **MyBatis** 等，**Spring** 本身也对原生的 **JDBC** 做了轻量级的封装，即 **JdbcTemplate**。
 *  数据库操作的所有 **CRUD** 方法都在 **JdbcTemplate** 中。
 *  **Spring Boot** 不仅提供了默认的数据源，同时默认已经配置好了 **JdbcTemplate** 放在了容器中，我们只需自己注入即可使用。
 *  **JdbcTemplate** 的自动配置是依赖 **org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc** 包下的 **JdbcTemplateConfiguration** 类。

#### JdbcTemplate主要方法： ####

*  **execute 方法：** 可以用于执行任何 **SQL** 语句，一般用于执行 **DDL** (数据库定义语言)语句。
 *  **update 方法及 batchUpdate 方法：** **update** 方法用于执行新增、修改、删除等语句。**batchUpdate** 方法用于执行批处理相关语句。
 *  **query 方法及 queryForXXX方法：** 用于执行查询相关语句。
 *  **call方法：** 用于执行存储过程、函数相关语句。

#### 方法测试 ####

@RestController
    @RequestMapping("/jdbc")
    public class JdbcController {
        
    
        @Autowired
        JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
        /**
         * 查询部门表中所有数据
         * @return: java.util.List<java.util.Map<java.lang.String,java.lang.Object>>
         */
        @GetMapping("/list")
        public List<Map<String,Object>> deptList(){
        
            String sql = "select * from job";
            List<Map<String, Object>> deptlist = jdbcTemplate.queryForList(sql);
            return deptlist;
        }
    
        /**
         * 添加部门
         * @return: java.lang.String
         */
        @PostMapping("/save")
        public String addDept(){
        
            String sql = "insert into dept(id,dname,loc)"+"values(50,'研发部','杭州')";
            jdbcTemplate.update(sql);
            return "添加部门成功！";
        }
    
        /**
         * 根据 id 删除部门
         * @Param: [id]
         * @return: java.lang.String
         */
        @GetMapping("/clear/{id}")
        public String deleteDept(@PathVariable("id") int id){
        
            String sql = "delete from dept where id = ?";
            jdbcTemplate.update(sql,id);
            return "删除部门成功！";
        }
    
        @GetMapping("/update/{id}")
        public String updateDept(@PathVariable("id") int id){
        
            String sql = "update dept set dname = ?,loc = ? where id ="+id;
            Object[] objects = new  Object[2];
            objects[0] = "运营部";
            objects[1] = "宁波";
            jdbcTemplate.update(sql,objects);
            return "修改部门表数据成功!";
        }
    }

[01244a35a05f9070bf77418374331efc.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/01244a35a05f9070bf77418374331efc.png#pic_center
[4f95dd6526a0d3bd2d05a5f37120cf9d.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4f95dd6526a0d3bd2d05a5f37120cf9d.png#pic_center
[89d32463124f3761f39455afb7066d1a.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/89d32463124f3761f39455afb7066d1a.png#pic_center