python 多线程（十三-1）

た入场券 2023-10-05 20:18 11阅读 0赞

#### **python 解释性的编程语言** 自上而下的执行代码，上一行的代码没有执行完毕，那么下一行的代码也不会被执行！      **单任务模式下运行程序： 同一时刻只能做一件事情** ####

![20210224150645703.png][]

import time
    
    def play():
        '''玩游戏'''
        for i in range(3):
           print('玩游戏 .....')
           time.sleep(.5)
    
    def network():
        '''上网'''
        for i in range(3):
            print('上网.....')
            time.sleep(.5)
    
    #调用
    #单任务的表现：当25行代码，play函数调用没有执行完毕之前。26行不会被执行，也就是会阻塞。。
    play()
    network()

#### 能否多任务完成让两个函数一起被执行呢？   1、play()调用   2、network()调用 ####

**答案是肯定的，可以使用多线程来解决这个问题！**

**也可以通过任务管理器查看各个进程中的线程：单击所在的菜单行|右键|选择列|选择线程**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hseDIwMDgwODA4_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

#### 进程：系统进行分配和管理资源的基本单位  ####

#### 线程：进程的一个执行单元，是进程内调度的实体、是CPU调度和分派的基本单位，是比进程更  ####

#### 小的独立运 行的基本单位。线程也被称为轻量级进程,线程是程序执行的最小单位。 ####

import time
    #导入线程
    import  threading
    
    def play():
        '''玩游戏'''
        for i in range(3):
           print('玩游戏 .....')
           time.sleep(.5)
    
    def network():
        '''上网'''
        for i in range(3):
            print('上网.....')
            time.sleep(.5)
    
    #通过方法调用
    def run():
       #这个执行，是单任务
       # play()
       # network()
    
       #下面执行的，是多任务
       t1=threading.Thread(target=play) #创建线程对象，指定目标
       t2=threading.Thread(target=network)#创建线程对象，指定目标
       t1.start()  #即可启动任务, 任务内容为创建对象时执行的部分(函数)
       t2.start()
    
    if __name__=='__main__':
        run()

效果：

![20210224151736163.png][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hseDIwMDgwODA4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

#### 小结： ####

利用了threading模块Thread类去创建对象，这个称之为多线程
     并行： 真的多任务
     并发： 假的多任务
    
    CPU: 运行电脑上的程序
    QQ     微信   腾讯课堂 
    程序    程序   程序
    任务    任务   任务
    好像看上去,这三个程序是同时在运行的。
    具体说明：
       电脑：单核CPU,只有一个CPU，只有它在做事。
    一个CPU：如果此时此刻在运行QQ，那么另外那些任务，程序其实没有在被运行 微信   腾讯课堂 
           1个CPU的情况下,我们也可以完成多任务=》QQ 微信 腾讯课堂 还可以被运行..

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hseDIwMDgwODA4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][] ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hseDIwMDgwODA4_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

总之：python中利用threading多线程，完成多任务，是并发，并且是假的多任务。

Cpython解释器 > GIL 全局解释器锁 > 限制了python的多线程完成并行.

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