Helm部署ElasticSearch & Kibana 7 集群

秒速五厘米 2023-10-05 19:13 15阅读 0赞

### 一、简介 ###

*  Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便，轻松扩展服务节点，更能用于日志收集快速检索等等一些列功能。
 *  Kibana 是一个为 Elasticsearch 平台分析和可视化的开源平台，使用 Kibana 能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中的索引数据。使用它可以很方便用图表、表格、地图展示和分析数据。
 *  Helm：Helm（注意：helm 2.0 版本与 3.0 有很大区别）是与 kubernetes 的 kube-apiserver 进行交互，通过 Kubernetes API 控制应用启动、更新与删除的客户端。

### 二、资源准备 ###

ElasticSearch 安装有最低安装要求，如果执行 Helm 安装命令后 Pod 无法正常启动，请检查是否符合最低要求的配置。

#### 1、资源要求 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">ElasticSearch节点</th> 
   <th align="left">CPU最小要求</th> 
   <th align="left">内存最小要求</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">Kubernetes master</td> 
   <td align="left">核心数 &gt; 2</td> 
   <td align="left">内存 &gt; 2Gi</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Kubernetes data</td> 
   <td align="left">核心数 &gt; 1</td> 
   <td align="left">内存 &gt; 2Gi</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Kubernetes client</td> 
   <td align="left">核心数 &gt; 1</td> 
   <td align="left">内存 &gt; 2Gi</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 2、ElasticSearch 集群环境 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">集群名称</th> 
   <th align="left">节点类型</th> 
   <th align="left">副本数目</th> 
   <th align="left">存储大小</th> 
   <th align="left">网络模式</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">elasticsearch</td> 
   <td align="left">Kubernetes Master</td> 
   <td align="left">3</td> 
   <td align="left">5Gi</td> 
   <td align="left">ClusterIP</td> 
   <td align="left">主节节点，用于控制 ES 集群</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">elasticsearch</td> 
   <td align="left">Kubernetes Data</td> 
   <td align="left">3</td> 
   <td align="left">50Gi</td> 
   <td align="left">ClusterIP</td> 
   <td align="left">数据节点，用于存储 ES 数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">elasticsearch</td> 
   <td align="left">Kubernetes Client</td> 
   <td align="left">2</td> 
   <td align="left">无</td> 
   <td align="left">NodePort（30200）</td> 
   <td align="left">负责处理用户请求，实现请求转发、负载均衡</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 3、Kibana 环境信息 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">应用名称</th> 
   <th align="left">副本数目</th> 
   <th align="left">存储大小</th> 
   <th align="left">网络模式</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">Kibana</td> 
   <td align="left">1</td> 
   <td align="left">无</td> 
   <td align="left">NodePort（30601）</td> 
   <td align="left">用于展示 ElasticSearch 数据的应用</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 三、配置 StorageClass ###

配置一个 SotrageClass，用于创建 Kubernetes 存储用的 PV、PVC，因为 ElasticSearch 部署的是 StatefulSet 类型资源，涉及到自动卷分配，需要一个存储卷分配服务。例如，使用 NFS 存储就需要 NFS 共享网络卷的 NFS-Provisioner 服务，能够帮我们自动创建存储空间及 PV 与 PVC，请确认 Kubernetes 集群中存在这样的卷分配服务。这里使用的是 NFS 存储卷，且存在 NFS Provisioner 服务，使用之前创建的 StorageClass，如下：

$ kubectl get StorageClass
    NAME                        PROVISIONER       RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE      ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
    nfs-storage-new (default)   nfs-client        Delete          Immediate              false                  6d4h

### 四 、提前下载镜像 ###

提前将要部署的应用的镜像下载，避免安装时因为镜像下载过慢而导致安装失败。这里我们主要用到的两个镜像，下载操作如下：

## 拉取 elasticsearch 镜像
    docker pull elasticsearch:7.7.1
    
    ## 拉取 kibana 镜像
    docker pull kibana:7.7.1

### 五、创建集群证书 ###

ElasticSearch 7.x 版本默认安装了 `X-Pack` 插件，并且部分功能免费，这里我们配置安全证书文件。

#### 1、生成证书文件 ####

# 运行容器生成证书
    docker run --name elastic-charts-certs -i -w /app elasticsearch:7.7.1 /bin/sh -c  \
      "elasticsearch-certutil ca --out /app/elastic-stack-ca.p12 --pass '' && \
        elasticsearch-certutil cert --name security-master --dns \
        security-master --ca /app/elastic-stack-ca.p12 --pass '' --ca-pass '' --out /app/elastic-certificates.p12"
    
    # 从容器中将生成的证书拷贝出来
    docker cp elastic-charts-certs:/app/elastic-certificates.p12 ./ 
    
    # 删除容器
    docker rm -f elastic-charts-certs
    
    # 将 pcks12 中的信息分离出来，写入文件
    openssl pkcs12 -nodes -passin pass:'' -in elastic-certificates.p12 -out elastic-certificate.pem

#### 2、添加证书到集群 ####

# 添加证书
    kubectl create secret generic elastic-certificates --from-file=elastic-certificates.p12
    kubectl create secret generic elastic-certificate-pem --from-file=elastic-certificate.pem
    
    # 设置集群用户名密码，用户名不建议修改
    kubectl create secret generic elastic-credentials \
      --from-literal=username=elastic --from-literal=password=admin@123

### 六、配置应用参数 ###

通过 Helm 安装 需要事先创建一个带有配置参数的 values.yaml 文件。然后再执行 Helm install 安装命令时，指定使用此文件。

#### 1、ElasticSearch Master ####

创建 `es-master-values.yaml` 文件

# ============设置集群名称============
    ## 设置集群名称
    clusterName: "elasticsearch"
    ## 设置节点名称
    nodeGroup: "master"
    ## 设置角色
    roles:
    master: "true"
    ingest: "false"
    data: "false"
    # ============镜像配置============
    ## 指定镜像与镜像版本
    image: "docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch"
    imageTag: "7.7.1"
    ## 副本数
    replicas: 3
    # ============资源配置============
    ## JVM 配置参数
    esJavaOpts: "-Xmx1g -Xms1g"
    ## 部署资源配置(生成环境一定要设置大些)
    resources:
    requests:
    cpu: "2000m"
    memory: "2Gi"
    limits:
    cpu: "2000m"
    memory: "2Gi"
    ## 数据持久卷配置
    persistence:
    enabled: true
    ## 存储数据大小配置
    volumeClaimTemplate:
    storageClassName: nfs-storage-new
    accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
    resources:
    requests:
    storage: 5Gi
    # ============安全配置============
    ## 设置协议，可配置为 http、https
    protocol: http
    ## 证书挂载配置，这里我们挂入上面创建的证书
    secretMounts:
    - name: elastic-certificates
    secretName: elastic-certificates
    path: /usr/share/elasticsearch/config/certs
    ## 允许您在/usr/share/elasticsearch/config/中添加任何自定义配置文件,例如 elasticsearch.yml
    ## ElasticSearch 7.x 默认安装了 x-pack 插件，部分功能免费，这里我们配置下
    ## 下面注掉的部分为配置 https 证书，配置此部分还需要配置 helm 参数 protocol 值改为 https
    esConfig:
    elasticsearch.yml: |
    xpack.security.enabled: true
    xpack.security.transport.ssl.enabled: true
    xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificate
    xpack.security.transport.ssl.keystore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12
    xpack.security.transport.ssl.truststore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12
    # xpack.security.http.ssl.enabled: true
    # xpack.security.http.ssl.truststore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12
    # xpack.security.http.ssl.keystore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12
    ## 环境变量配置，这里引入上面设置的用户名、密码 secret 文件
    extraEnvs:
    - name: ELASTIC_USERNAME
    valueFrom:
    secretKeyRef:
    name: elastic-credentials
    key: username
    - name: ELASTIC_PASSWORD
    valueFrom:
    secretKeyRef:
    name: elastic-credentials
    key: password
    # ============调度配置============
    ## 设置调度策略
    ## - hard：只有当有足够的节点时 Pod 才会被调度，并且它们永远不会出现在同一个节点上
    ## - soft：尽最大努力调度
    antiAffinity: "hard"
    ## 容忍配置（一般 kubernetes master 或其它设置污点的节点，只有指定容忍才能进行调度，如果测试环境只有三个节点，则可以开启在 master 节点安装应用）
    #tolerations:
    #  - operator: "Exists"  ##容忍全部污点

#### 2、ElasticSearch Data ####

创建 `es-data-values.yaml` 文件

# ============设置集群名称============
    ## 设置集群名称
    clusterName: "elasticsearch"
    ## 设置节点名称
    nodeGroup: "data"
    ## 设置角色
    roles:
      master: "false"
      ingest: "true"
      data: "true"
    
    # ============镜像配置============
    ## 指定镜像与镜像版本
    image: "docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch"
    imageTag: "7.7.1"
    ## 副本数
    replicas: 3
    
    # ============资源配置============
    ## JVM 配置参数
    esJavaOpts: "-Xmx1g -Xms1g"
    ## 部署资源配置(生成环境一定要设置大些)
    resources:
      requests:
        cpu: "1000m"
        memory: "2Gi"
      limits:
        cpu: "1000m"
        memory: "2Gi"
    ## 数据持久卷配置
    persistence:
      enabled: true
    ## 存储数据大小配置
    volumeClaimTemplate:
      storageClassName: nfs-storage-new
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 50Gi
    
    # ============安全配置============
    ## 设置协议，可配置为 http、https
    protocol: http
    ## 证书挂载配置，这里我们挂入上面创建的证书
    secretMounts:
      - name: elastic-certificates
        secretName: elastic-certificates
        path: /usr/share/elasticsearch/config/certs
    ## 允许您在/usr/share/elasticsearch/config/中添加任何自定义配置文件,例如 elasticsearch.yml
    ## ElasticSearch 7.x 默认安装了 x-pack 插件，部分功能免费，这里我们配置下
    ## 下面注掉的部分为配置 https 证书，配置此部分还需要配置 helm 参数 protocol 值改为 https
    esConfig:
      elasticsearch.yml: |
        xpack.security.enabled: true
        xpack.security.transport.ssl.enabled: true
        xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificate
        xpack.security.transport.ssl.keystore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12
        xpack.security.transport.ssl.truststore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12
        # xpack.security.http.ssl.enabled: true
        # xpack.security.http.ssl.truststore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12
        # xpack.security.http.ssl.keystore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12
    ## 环境变量配置，这里引入上面设置的用户名、密码 secret 文件
    extraEnvs:
      - name: ELASTIC_USERNAME
        valueFrom:
          secretKeyRef:
            name: elastic-credentials
            key: username
      - name: ELASTIC_PASSWORD
        valueFrom:
          secretKeyRef:
            name: elastic-credentials
            key: password
    
    # ============调度配置============
    ## 设置调度策略
    ## - hard：只有当有足够的节点时 Pod 才会被调度，并且它们永远不会出现在同一个节点上
    ## - soft：尽最大努力调度
    antiAffinity: "hard"
    ## 容忍配置（一般 kubernetes master 或其它设置污点的节点，只有指定容忍才能进行调度，如果测试环境只有三个节点，则可以开启在 master 节点安装应用）
    #tolerations: 
    #  - operator: "Exists"  ##容忍全部污点

#### 3、ElasticSearch Client ####

创建 `es-client-values.yaml` 文件

# ============设置集群名称============
    ## 设置集群名称
    clusterName: "elasticsearch"
    ## 设置节点名称
    nodeGroup: "client"
    ## 设置角色
    roles:
    master: "false"
    ingest: "false"
    data: "false"
    # ============镜像配置============
    ## 指定镜像与镜像版本
    image: "docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch"
    imageTag: "7.7.1"
    ## 副本数
    replicas: 2
    # ============资源配置============
    ## JVM 配置参数
    esJavaOpts: "-Xmx1g -Xms1g"
    ## 部署资源配置(生成环境一定要设置大些)
    resources:
    requests:
    cpu: "1000m"
    memory: "2Gi"
    limits:
    cpu: "1000m"
    memory: "2Gi"
    ## 数据持久卷配置
    persistence:
    enabled: false
    # ============安全配置============
    ## 设置协议，可配置为 http、https
    protocol: http
    ## 证书挂载配置，这里我们挂入上面创建的证书
    secretMounts:
    - name: elastic-certificates
    secretName: elastic-certificates
    path: /usr/share/elasticsearch/config/certs
    ## 允许您在/usr/share/elasticsearch/config/中添加任何自定义配置文件,例如 elasticsearch.yml
    ## ElasticSearch 7.x 默认安装了 x-pack 插件，部分功能免费，这里我们配置下
    ## 下面注掉的部分为配置 https 证书，配置此部分还需要配置 helm 参数 protocol 值改为 https
    esConfig:
    elasticsearch.yml: |
    xpack.security.enabled: true
    xpack.security.transport.ssl.enabled: true
    xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificate
    xpack.security.transport.ssl.keystore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12
    xpack.security.transport.ssl.truststore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12
    # xpack.security.http.ssl.enabled: true
    # xpack.security.http.ssl.truststore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12
    # xpack.security.http.ssl.keystore.path: /usr/share/elasticsearch/config/certs/elastic-certificates.p12
    ## 环境变量配置，这里引入上面设置的用户名、密码 secret 文件
    extraEnvs:
    - name: ELASTIC_USERNAME
    valueFrom:
    secretKeyRef:
    name: elastic-credentials
    key: username
    - name: ELASTIC_PASSWORD
    valueFrom:
    secretKeyRef:
    name: elastic-credentials
    key: password
    # ============Service 配置============
    service:
    type: NodePort
    nodePort: "30200"

#### 4、Kibana 安装的配置文件 ####

创建 `es-kibana-values.yaml` 文件

# ============镜像配置============
    ## 指定镜像与镜像版本
    image: "docker.elastic.co/kibana/kibana"
    imageTag: "7.7.1"
    ## 配置 ElasticSearch 地址
    elasticsearchHosts: "http://elasticsearch-client:9200"
    
    # ============环境变量配置============
    ## 环境变量配置，这里引入上面设置的用户名、密码 secret 文件
    extraEnvs:
    - name: 'ELASTICSEARCH_USERNAME'
    valueFrom:
    secretKeyRef:
    name: elastic-credentials
    key: username
    - name: 'ELASTICSEARCH_PASSWORD'
    valueFrom:
    secretKeyRef:
    name: elastic-credentials
    key: password
    # ============资源配置============
    resources:
    requests:
    cpu: "1000m"
    memory: "2Gi"
    limits:
    cpu: "1000m"
    memory: "2Gi"
    # ============配置 Kibana 参数============
    ## kibana 配置中添加语言配置，设置 kibana 为中文
    kibanaConfig:
    kibana.yml: |
    i18n.locale: "zh-CN"
    # ============Service 配置============
    service:
    type: NodePort
    nodePort: "30601"

### 七、helm 安装 ###

ElasticSearch 与 Kibana 的 Helm Chart 模板是 ES 官方 Github 获取的，它的 Github 地址为 https://github.com/elastic/helm-charts 可以访问该地址了解更多信息。

#### 1、Helm 安装 ElasticSearch ####

ElaticSearch 安装需要安装三次，分别安装 ElasticSearch Master、ElasticSearch Data、ElasticSearch Client 三组。

*  安装的第一组 ElasticSearch 作为 Master 角色节点，负责集群间的管理工作；
 *  安装的第二组 ElasticSearch 作为 Data 节点，负责存储数据；
 *  安装的第三组 ElasticSearch 作为 Client 节点，负责代理 ElasticSearch Cluster 集群，负载均衡。

ElasticSearch 安装部署如下：

*  `-f`：指定部署配置文件
 *  `–version`：指定使用的 Helm Chart 版本号

# 添加 Chart 仓库
    helm repo add  elastic    https://helm.elastic.co
    helm repo update
    
    # 安装 ElasticSearch Master 节点
    helm install elasticsearch-master -f es-master-values.yaml --version 7.7.1 elastic/elasticsearch
    
    # 安装 ElasticSearch Data 节点
    helm install elasticsearch-data -f es-data-values.yaml --version 7.7.1 elastic/elasticsearch
    
    # 安装 ElasticSearch Client 节点
    helm install elasticsearch-client -f es-client-values.yaml --version 7.7.1 elastic/elasticsearch

⚠️注意：

> ❝
> 
> 在安装 Master 节点后 Pod 启动时候会抛出异常，就绪探针探活失败，这是个正常现象。在执行安装 Data 节点后 Master 节点 Pod 就会恢复正常。
> 
> ❞

#### 2、Helm 安装 Kibana ####

helm install kibana -f es-kibana-values.yaml --version 7.7.1 elastic/kibana

### 八、查看安装的应用资源 ###

查看部署完成后各个组件的列表与状态：

$ kubectl get service,pod | grep -E 'elasticsearch|kibana'
    service/elasticsearch-client            NodePort    10.96.209.182   <none>        9200:30200/TCP,9300:30209/TCP   3m35s
    service/elasticsearch-client-headless   ClusterIP   None            <none>        9200/TCP,9300/TCP               3m35s
    service/elasticsearch-data              ClusterIP   10.96.219.21    <none>        9200/TCP,9300/TCP               4m12s
    service/elasticsearch-data-headless     ClusterIP   None            <none>        9200/TCP,9300/TCP               4m12s
    service/elasticsearch-master            ClusterIP   10.96.37.135    <none>        9200/TCP,9300/TCP               5m11s
    service/elasticsearch-master-headless   ClusterIP   None            <none>        9200/TCP,9300/TCP               5m15s
    service/kibana-kibana                   NodePort    10.96.107.176   <none>        5601:30601/TCP                  90s
    pod/elasticsearch-client-0           0/1     Running   0          3m35s
    pod/elasticsearch-client-1           0/1     Running   0          3m35s
    pod/elasticsearch-data-0             0/1     Running   0          4m12s
    pod/elasticsearch-data-1             0/1     Running   0          4m12s
    pod/elasticsearch-data-2             0/1     Running   0          4m11s
    pod/elasticsearch-master-0           0/1     Running   0          5m11s
    pod/elasticsearch-master-1           0/1     Running   0          5m10s
    pod/elasticsearch-master-2           0/1     Running   0          5m9s
    pod/kibana-kibana-6f785f69c9-gzc2p   0/1     Running   0          88s

Pod 信息描述：

*  elasticsearch-master：ES 主节点 Pod；
 *  elasticsearch-data：ES 数据节点 Pod；
 *  elasticsearch-client：ES 客户端节点 Pod；
 *  kibana-kibana：Kibana Pod；

### 十、访问 Kibana 浏览 ElasticSearch 数据 ###

由上面我们指定了 Kibana 的 NodePort 端口为 30601，所以这里我们输入地址：http://nodeIp:30601 访问 Kibana 界面。

然后我们可以看到，会出现登录框，让我们输出用户名、密码，这里我们输入上面配置的用户名、密码`elastic/admin@123`进行登录：

![图片][9ffe10a8719ccf27759a46575072554d.png]登录

登录成功后就跳转到 Kibana 主界面：

![图片][b78d246e3095724c62dc7ddd2e4643f9.png]Kibana 主界面

示例资料：

*  https://github.com/zuozewei/blog-example/tree/master/Kubernetes/k8s-ek

参考链接：  
[Kubernetes Helm3 部署 ElasticSearch & Kibana 7 集群][Kubernetes Helm3 _ ElasticSearch _ Kibana 7]

[9ffe10a8719ccf27759a46575072554d.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9ffe10a8719ccf27759a46575072554d.png
[b78d246e3095724c62dc7ddd2e4643f9.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b78d246e3095724c62dc7ddd2e4643f9.png
[Kubernetes Helm3 _ ElasticSearch _ Kibana 7]: https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1612446751&ver=2870&signature=u7uNNZutI-xbzURo*UtKwemlhtcZRsc*iir2SKfmsdWUW1AHsz0NprLc5ij0NJzWFGjvCyfYj1EQHU5Ba9pHVqBS3kpLlN0fekkWwh1rzkF1GOp2VCN9LKFqVWzpZLtk&new=1