模拟缓存命中率计算-蒲公英云

模拟缓存命中率计算

原题目出处来自这个大佬空间：https://blog.csdn.net/feinifi/article/details/94464696

也是无意中看到，兴趣来了，就想自己也来实现一下

题目：

假设有这样的缓存，如果get到数据返回成功，如果没有get到数据，那么返回失败，不管能否get到数据，总是会把
最新的记录加入缓存，同时缓存有个大小限制，可以无限添加，但是都会把前面的数据挤掉。如果给出缓存大小，
并给出一个查询的列表，用程序模拟这个过程，并求出缓存命中失败的次数。
比如，输入：int size=4,int[] data={1,2,3,4,3,5,3,2,1,5,4}
输出：8

分析:

按照题目的意思，出列规则为先进先出，显然可以用队列来实现这个模拟缓存操作，如果是后进先出则可以用stack栈来实现

话不多说，直接上代码

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
/**
 * @author wh445306
 * @version 1.0
 * @Desciption:CacheTest:缓存命中率计算测试题
 * @date 2021-01-06 19:21
 */
public class CacheTest {
    public static void main(String[] args) {
        int size=4;
        int iCount=0;
        int[] data={1,2,3,4,3,5,3,2,1,5,4};
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for (int i=0; i<data.length;i++) {
            iCount +=queue.contains(data[i]) ? 1:0;
            if (queue.size() >= size) {
                queue.remove();
                queue.add(data[i]);
            } else {
                queue.add(data[i]);
            }
        }
        //遍历队列
        for(int q : queue){
            System.out.println(q);
        }
        System.out.printf("缓存命中次数：%d 命中率为：%6.2f%% \n",iCount,(double)iCount/data.length*100);
        System.out.printf("缓存失败次数：%d 失败率为：%6.2f%% \n",data.length-iCount,(double)(data.length-iCount)/data.length*100);
    }
}