mysql索引及性能优化

深碍√TFBOYSˉ_ 2023-10-05 15:30 49阅读 0赞

## 什么是索引 ##

索引就是数据结构，通过这种数据结构可以大大提高mysql的查询效率

## 索引的作用 ##

当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。有了索引相当于我们给数据库的数据加了目录一样，可以快速的找到数据，如果不适用索引则需要一点一点去查找数据
    简单来说
    提高数据查询的效率。

## 索引的分类 ##

- 1.普通索引index :加速查找
    - 2.唯一索引
    - 3.联合索引（组合索引）
    - 4.全文索引fulltext :用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。

## 索引原理 ##

索引的实现本质上是为了让数据库能够快速查找数据，而单独维护的数据结构，mysql实现索引主要使用的两种数据结构：hash和B+树： 我们比较常用的 MyIsam 和 innoDB引擎都是基于B+树的。
    
    hash:（hash索引在mysql比较少用）他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布.所以他并不支持范围查找和排序等功能.
    
    B+树:b+tree是(mysql使用最频繁的一个索引数据结构)数据结构以平衡树的形式来组织,因为是树型结构,所以更适合用来处理排序,范围查找等功能.相对hash索引,B+树在查找单条记录的速度虽然比不上hash索引,但是因为更适合排序等操作,所以他更受用户的欢迎.毕竟不可能只对数据库进行单条记录的操作.

## B+Tree索引的性能分析 ##

一般使用磁盘I/O次数评价索引结构的优劣
    
    B+Tree的度一般会超过100，因此h非常小 (一般为3到5之间)，性能就会非常稳定
    B+Tree叶子节点有顺序指针，更容易做范围查询

## 索引的优劣势 ##

优势

1.可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性.
    2.建立索引可以大大提高检索的数据,以及减少表的检索行数
    3.在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连
    4.在分组和排序字句进行数据检索,可以减少查询时间中 分组 和 排序时所消耗的时间(数据库的记录会重新排序)
    5.建立索引,在查询中使用索引 可以提高性能

劣势

1.索引文件会占用物理空间,除了数据表需要占用物理空间之外,每一个索引还会占用一定的物理空间
    
    2.在创建索引和维护索引 会耗费时间,随着数据量的增加而增加
    
    3.当对表的数据进行INSERT,UPDATE,DELETE 的时候,索引也要动态的维护,这样就会降低数据的维护速度

## 索引的选择 ##

适合建立索引

1.主键自动建立唯一索引:primary  
    	
    	2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引 
    		where name =   
    	
    	3.查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引
    		dept  id      employ  dep_id  
            
    	4.查询中排序的字段,排序的字段若通过索引去访问将大大提升排序速度	 
    		order by age
    		
    	5.查询中统计或分组的字段
    		group by age

不适合建立索引

1.记录比较少
    	2.where条件里用不到的字段不建立索引	
    	3.经常增删改的表
    		索引提高了查询的速度，同时却会降低更新表的速度,因为建立索引后, 如果对表进行INSERT,UPDATE 和	DELETE, MYSQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件
    	4.数据重复的表字段
    		如果某个数据列包含了许多重复的内容,为它建立索引  就没有太大在的实际效果，比如表中的某一个字段为国籍,性别，数据的差异率不高,这种建立索引就没有太多意义。

## 避免索引失效 ##

-- 最左匹配原则 * 
    -- 范围条件右边的索引失效
    -- 不再索引列上做任何操作 * 
    -- 使用不等于(!=或者<>)索引失效
    -- is not null无法使用索引
    -- like以通配符开头(%qw)索引失效 * 
    -- 字符串不加引号索引失效
    -- 使用or连接索引失效
    -- 尽量使用覆盖索引