相关阅读
相关 深度学习神经网络介绍
目录 1 深度学习简介 2 神经网络介绍 -------------------- 1 深度学习简介 在介绍深度学习之前，我们先看下这幅图：人工智能
淡淡的烟草味﹌相关 【深度学习笔记】Hopfield神经网络
Hopfield神经网络是一种循环神经网络模型，由一组互相连接的神经元组成。其具有如下特征： 所有神经元互相连接且不分层。 每个神经元既是输入单元又是输出单元。每
相关 深度学习：神经网络neural network
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/70919374][blog.csdn.net_pipisorry_articl
相关 深度学习：循环神经网络RNN
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/77776743][blog.csdn.net_pipisorry_articl
相关 深度学习概论：神经网络
主要介绍吴恩达《深度学习》课程中《神经网络和深度学习》第一周：深度学习概论的神经网络内容。 什么是神经网络 ![这里写图片描述][20170901181337775]
相关 神经网络与深度学习（三）
1 神经网络与深度学习 1.3 神经网络基础之Python与向量化 上节课我们主要介绍了逻辑回归，以输出概率的形式来处理二分类问题。我们介绍了逻辑回归的Cost
相关 神经网络与深度学习（二）
1. 神经网络与深度学习 1.2 神经网络基础之逻辑回归 上节课我们主要对深度学习（Deep Learning）的概念做了简要的概述。我们先从房价预测的例子出发
相关 神经网络与深度学习（一）
1. 神经网络与深度学习 1.1. 深度学习概述 吴恩达（Andrew Ng）相信大家都不陌生了。8月8日，吴恩达在他自己创办的在线教育平台Coursera上线
相关 神经网络与深度学习（五）
1 神经网络与深度学习 1.5 深层神经网络 上节课我们主要介绍了浅层神经网络。首先介绍神经网络的基本结构，包括输入层，隐藏层和输出层。然后以简单的2 laye
相关 神经网络与深度学习（四）
1 神经网络与深度学习 1.4 浅层神经网络 上节课我们主要介绍了向量化、矩阵计算的方法和python编程的相关技巧。并以逻辑回归为例，将其算法流程包括梯度下降
向右看齐
还没有评论，来说两句吧...