字节国际支付十连问

野性酷女 2023-10-03 22:38 9阅读 0赞

### 前言 ###

大家好，我是**田螺**。

之前有位读者去**字节面试**，面的是**国际支付部门**，他凭记忆，回忆被问到**一些面试真题**。于是，我整理了比较全的答案，希望对大家找工作有帮助呀，加油~

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*  **公众号**：捡田螺的小男孩
 *  github地址，感谢每颗star：[github][]

### 1. 聊聊工作中，你是如何设计数据库表的 ###

*  命名规范
 *  选择合适的字段类型
 *  主键设计合理
 *  选择合适的字段长度
 *  优先考虑逻辑删除，而不是物理删除
 *  每个表必备的几个字段（如`create_time`和`update_time`等）
 *  一张表的字段不宜过多
 *  尽可能使用`not null`定义字段
 *  设计表时，评估哪些字段需要加索引
 *  不需要严格遵守`3NF`，通过业务字段冗余来减少表关联
 *  避免使用`MySQL`保留字
 *  不搞外键关联，一般都在代码维护
 *  一般都选择`INNODB`存储引擎
 *  选择合适统一的字符集。
 *  如果你的数据库字段是枚举类型的，需要在`comment`注释清楚
 *  时间类型选择恰当
 *  不建议使用`Stored procedure`(包括存储过程，触发器) 。
 *  `1:N`关系的设计
 *  大字段如何设计
 *  考虑是否需要分库分表
 *  索引的合理设计

我之前写过，做表的设计时，需要考虑哪些点，大家可以看下哈：[21个MySQL表设计的经验准则][21_MySQL]

### 2.什么是三范式？你做过违反三范式的设计嘛 ###

*  **第一范式**：对属性的原子性，要求属性具有原子性，不可再分解；
 *  **第二范式**：对记录的唯一性，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性，即不存在部分依赖；
 *  **第三方式**：对字段的冗余性，要求任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余，即不存在传递依赖。

我们设计表及其字段之间的关系, **应尽量满足第三范式**。但是有时候，可以适当冗余，来提高效率

### 3. TCP的四次挥手？三次挥手行不行 ###

![format_png 1][]

*  第一次挥手(`FIN=1，seq=u`)，发送完毕后，客户端进入`FIN_WAIT_1`状态
 *  第二次挥手(`ACK=1，ack=u+1,seq =v`)，发送完毕后，服务器端进入`CLOSE_WAIT`状态，客户端接收到这个确认包之后，进入`FIN_WAIT_2`状态
 *  第三次挥手(`FIN=1，ACK=1,seq=w,ack=u+1`)，发送完毕后，服务器端进入`LAST_ACK`状态，等待来自客户端的最后一个`ACK`。
 *  第四次挥手(`ACK=1，seq=u+1,ack=w+1`)，客户端接收到来自服务器端的关闭请求，发送一个确认包，并进入`TIME_WAIT`状态，等待了某个固定时间（两个最大段生命周期，`2MSL，2 Maximum Segment Lifetime`）之后，没有收到服务器端的`ACK` ，认为服务器端已经正常关闭连接，于是自己也关闭连接，进入`CLOSED`状态。服务器端接收到这个确认包之后，关闭连接，进入`CLOSED`状态。

**TCP为什么需要四次挥手？三次行不行呢？**

举个生活的例子吧，假设小明和小红打电话聊天，通话差不多要结束时：

> 小红说，“我没啥要说的了”。小明回答，“我知道了”。但是小明可能还有要说的话，小红不能要求小明跟着自己的节奏结束通话，于是小明**可能又叽叽歪歪说了一通**，最后小明说“我说完了”，小红回答“知道了”，**这样通话才算结束**。

![format_png 2][]

### 4. 进程线程的区别，打开迅雷是开了个进程嘛。 ###

*  进程是运行中的应用程序，线程是进程的内部的一个执行序列
 *  进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。
 *  一个进程可以有多个线程。线程又叫做轻量级进程，多个线程共享进程的资源
 *  进程间切换代价大，线程间切换代价小
 *  进程拥有资源多，线程拥有资源少地址
 *  进程是存在地址空间的，而线程本身无地址空间，线程的地址空间是包含在进程中的 **举个例子：**

> 你打开QQ，开了一个进程；打开了迅雷，也开了一个进程。
> 
> 在QQ的这个进程里，传输文字开一个线程、传输语音开了一个线程、弹出对话框又开了一个线程。
> 
> 所以运行某个软件，相当于开了一个进程。在这个软件运行的过程里（在这个进程里），多个工作支撑的完成QQ的运行，那么这“多个工作”分别有一个线程。
> 
> 所以一个进程管着多个线程。
> 
> 通俗的讲：“进程是爹妈，管着众多的线程儿子”...

### 5. 进程是如何通讯的？ ###

进程间的通信方式有这几种：

*  管道
 *  消息队列
 *  共享内存
 *  信号量
 *  信号

每个进程的用户地址空间都是相互独立、不能互相访问的。而内核空间则是每个进程都共享的，因此进程之间要通信必须通过内核。

*  **管道**：它的本质是内核里面的一串缓存。它传输数据是单向的，这种通信方式效率低，不适合进程间频繁地交换数据。比如我们写`linux`命令时，`ps -ef | grep java`这个`「|」`竖线就是一个匿名管道。
 *  **消息队列**：它是保存在内核中的**消息链表**。消息的发送方和接收方要约定好消息体的数据类型。有了消息队列，两个进程之间的通信就像平时发邮件一样，你来一封我一封。但是它也有**不足**，通信不及时，二是附件也有大小限制。
 *  **共享内存**：就是拿出一块虚拟地址空间来，映射到相同的物理内存中，节省了用户态与内核态之间切换的开销。
 *  **信号量**：它其实是一个整型的计数器，主要用于实现进程间的互斥与同步，而不是用于缓存进程间通信的数据。为了防止多进程竞争共享资源，而造成的数据错乱。
 *  **信号**：是进程间通信机制中唯一的异步通信机制，因为可以在任何时候发送信号给某一进程
 *  **Socket**：如果想跨网络与不同主机上的进程之间通信，需要socket。

大家可以参考下这篇文章哈：[张三同学没答好「进程间通信」，被面试官挂了][Link 1]

### 6.什么是零拷贝？零拷贝实现的几种方式？哪些中间件应用了零拷贝技术？ ###

> 零拷贝是指计算机执行IO操作时，CPU不需要将数据从一个存储区域复制到另一个存储区域，从而可以减少上下文切换以及CPU的拷贝时间。它是一种I/O操作优化技术。

零拷贝实现的方式主要有这三种：

*  `mmap+write`
 *  `sendfile`
 *  带有`DMA`收集拷贝功能的`sendfile`

**Kafka为什么快等，也跟零拷贝技术有关**。

我之前写过一篇零拷贝技术的文章，收到了很多读者好评，大家可以看下哈,[看一遍就理解：零拷贝详解][Link 2]

### 7. 你如何设计分布式锁?有哪些坑？ ###

![format_png 3][]

大家可以看下我之前的这几篇文章哈：

*  [面试必备：聊聊分布式锁的多种实现！][Link 3]
 *  [Redis分布式锁的10个坑][Redis_10]
 *  [七种方案！探讨Redis分布式锁的正确使用姿势][Redis]

### 8. Redis跳表 ###

![format_png 4][]

*  跳跃表是有序集合`zset`的底层实现之一
 *  跳跃表支持平均`O（logN）`,最坏`O（N）`复杂度的节点查找，还可以通过顺序性操作批量处理节点。
 *  跳跃表实现由`zskiplist`和`zskiplistNode`两个结构组成，其中`zskiplist`用于保存跳跃表信息（如表头节点、表尾节点、长度），而`zskiplistNode`则用于表示跳跃表节点。
 *  跳跃表就是在链表的基础上，增加多级索引提升查找效率。

### 9. 你平时是如何优化慢SQL的 ###

数据库慢查询主要有这些原因

![format_png 5][]

*  如果是SQL没加索引，**那就加恰当的索引**
 *  如果 SQL 索引不生效，那就关注**索引失效的十种经典场景（如不满足最左匹配原则）**
 *  关注limit深分页问题（**标签记录法和延迟关联法**）
 *  单表数据量太大（**那就分库分表**）
 *  join 或者子查询过多（**尽量不要有超过3个以上的表连接，而且关联的字段需要加索引**）
 *  in元素过多 （**in元素查询数量做限制**）
 *  数据库在刷脏页
 *  order by 走文件排序
 *  拿不到锁
 *  delete + in子查询不走索引！

详细讲解，大家可以看下我之前这篇文章哈：[盘点MySQL慢查询的12个原因][MySQL_12]

### 10.十亿个数字里里面找最小的10个 ###

这是一道经典的TopK问题,可以使用**分治法+快速排序**原理解决。直接上代码

class Solution {
        public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
            if(arr==null||arr.length==0){
                return null;
            }
            // k大于arr数组，直接返回arr
            if(k >= arr.length)  return arr;
            int low=0,high=arr.length-1;
            quick(arr, low, high, k);
            //将前K个最大的元素返回
            return Arrays.copyOf(arr,k);
        }
    
        void quick(int[] arr, int low, int high, int k) {
            if (low < high) {
                int pivot = partition(arr, low, high);
                //pivot刚好等于k-1的话，那0~k-1就是要求的top k
                if (pivot == k - 1) {
                    return;
                }
                //pivot还是大于k-1的话，还需要high指针左移，因此high=pivot - 1
                if (pivot > k - 1) {
                    quick(arr, low, pivot - 1, k);
                }else {
                   //pivot<=k - 1的话，需要low指针右移，因此low=pivot + 1
                    quick(arr, pivot + 1, high, k);
                }
            }
    
        }
    
    
        private int partition(int[] arr,int low,int high){
            //取arr[low]作为枢纽元素pivot
            int pivot=arr[low];
            while(low<high){
                //右边找到比pivot小的
                while(low<high&&arr[high]>=pivot){
                    high--;
                }
                //交换
                arr[low]=arr[high];
                //左边找到比pivot大的
                while(low<high&&arr[low]<=pivot){
                    low++;
                }
                //交换
                arr[high]=arr[low];
            }
            //枢纽元素归位
            arr[low]=pivot;
            return low;
        }
    }
    复制代码

### 最后 ###

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[21_MySQL]: https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzg3NzU5NTIwNg%3D%3D%26mid%3D2247501746%26idx%3D1%26sn%3D42f2f33993096a21ae5183cc734d3afd%26chksm%3Dcf22189bf855918d0a503074883e4e62ba6ffb477328b254807fe169785daece5220ca286c33%26token%3D795699299%26lang%3Dzh_CN%23rd
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