java面试知识要点汇总(分布式和微服务)
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你怎么理解 RPC 框架
你应该知道的RPC原理 - zhanlijun - 博客园
Dubbo 的实现原理
dubbo实现原理简单介绍 - 华子AI - 博客园
保证接口的幂等性
- 全局唯一id 使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在，来判断这个操作是否已经执行。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中，比如数据库、redis等。如果存在则表示该方法已经执行。
- 去重表 可以建一张去重表，并且把唯一标识作为唯一索引，在我们实现时，把创建支付单据和写入去去重表，放在一个事务中，如果重复创建，数据库会抛出唯一约束异常，操作就会回滚
- 插入或更新
种方法插入并且有唯一索引的情况，比如我们要关联商品品类，其中商品的ID和品类的ID可以构成唯一索引，并且在数据表中也增加了唯一索引。这时就可以使用InsertOrUpdate操作
- 多版本控制
这种方法适合在更新的场景中，比如我们要更新商品的名字，这时我们就可以在更新的接口中增加一个版本号，来做幂等
- 状态机控制
这种方法适合在有状态机流转的情况下，比如就会订单的创建和付款，订单的付款肯定是在之前，这时我们可以通过在设计状态字段时，使用int类型，并且通过值类型的大小来做幂等，比如订单的创建为0，付款成功为100。付款失败为99
后端接口的幂等性_jks456的博客-CSDN博客_后端接口幂等
CAP 定理、 BASE 理论
cap定理
分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：
- 一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）
- 可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）
- 分区容忍性（P）：以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。
BASE理论
- Basically Available（基本可用）
- Soft state（软状态）
- Eventually consistent（最终一致性）
CAP原则(CAP定理)、BASE理论 - duanxz - 博客园
最终一致性的实现方案
分布式最终一致方案梳理 - Bright Moon ‘ s Blog - 博客园
soa和微服务
我所理解的SOA和微服务 - 风的姿态 - 博客园
分布式
Session 分布式方案
- 粘性session
- 服务器session复制
- 使用Redis等缓存实现session服务器
分布式锁的实现方案
- 数据库锁
- 基于Redis的分布式锁；
- 基于ZooKeeper的分布式锁
分布式锁解决并发的三种实现方式_长江七号zzj的博客-CSDN博客
港控/mmm°
偏执的太偏执、
朱雀
我会带着你远行
「爱情、让人受尽委屈。」
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