JDBC连接池和Spring JDBC

淡淡的烟草味﹌ 2023-10-03 12:05 97阅读 0赞

文章目录

  • JDBC连接池&Spring JDBC
    • 1.数据库连接池
      • 1.1概念
      • 1.2好处
      • 1.3实现
      • 1.4C3P0:数据库连接池技术
      • 1.5 Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
    • 2.Spring JDBC

JDBC连接池&Spring JDBC

1.数据库连接池

1.1概念

其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。

当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

1.2好处

  1. 节约资源
  2. 用户访问高效

1.3实现

  1. 标准接口:DateSource javax.sql包下的。

    方法:

    • 获取连接:getConnection()
    • 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接。
  2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现。

    1. C3P0:数据库连接池技术。
    2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的。

1.4C3P0:数据库连接池技术

  • 步骤:

    1. 导入jar包 (两个) :c3p0-0.9.5.2.jarmchange-commons-java-0.2.12.jar
      注意:不要忘记导入数据库驱动jar包。
    2. 定义配置文件:

      • 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
      • 路径:直接将文件放在src目录下即可。
    3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
    4. 获取连接:getConnection
  • 代码:

    1. 创建数据库连接池对象

      1. DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
    2. 获取连接对象

      1. Connection conn = ds.getConnection();

1.5 Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的

  • 步骤:

    1. 导入jardruid-1.0.9.jar
    2. 定义配置文件:

      • properties形式的。
      • 可以叫任意名称,可以放在任意目录下。
    3. 加载配置文件。Properties
    4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
    5. 获取连接:getConnection

    代码:

    1. public class DruidDemo {
    2. public static void main(String[] args) throws Exception {
    3. //1.加载配置文件
    4. Properties pro=new Properties();
    5. InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
    6. pro.load(is);
    7. //2.获取连接池对象
    8. DataSource ds= DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
    9. //3.获取连接
    10. Connection conn = ds.getConnection();
    11. }
    12. }
  • 定义工具类

    1. 定义一个类 JDBCUtils
    2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象。
    3. 提供方法。
      1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接。
      2. 释放资源。
      3. 获取连接池的方法。

    代码:

    1. public class JDBCtils {
    2. //1.定义成员变量 DataSource
    3. private static DataSource ds;
    4. static {
    5. //1.加载配置文件
    6. Properties pro = new Properties();
    7. try {
    8. pro.load(JDBCUtiles.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
    9. try {
    10. //2.获取DataSource
    11. ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
    12. } catch (Exception e) {
    13. e.printStackTrace();
    14. }
    15. } catch (IOException e) {
    16. e.printStackTrace();
    17. }
    18. }
    19. //获取连接
    20. public static Connection getConnection() throws SQLException {
    21. return ds.getConnection();
    22. }
    23. //释放资源
    24. public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
    25. close(null, stmt, conn);
    26. }
    27. public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
    28. if (rs != null) {
    29. try {
    30. rs.close();
    31. } catch (SQLException e) {
    32. e.printStackTrace();
    33. }
    34. }
    35. if (stmt != null) {
    36. try {
    37. stmt.close();
    38. } catch (SQLException e) {
    39. e.printStackTrace();
    40. }
    41. }
    42. if (conn != null) {
    43. try {
    44. conn.close();//归还连接
    45. } catch (SQLException e) {
    46. e.printStackTrace();
    47. }
    48. }
    49. }
    50. //获取连接池方法
    51. public static DataSource getDataSource(){
    52. return ds;
    53. }
    54. }

    练习:

    1. public class DruidDemo1 {
    2. public static void main(String[] args) {
    3. Connection conn = null;
    4. PreparedStatement pstmt = null;
    5. try {
    6. conn = JDBCtils.getConnection();
    7. String sql = "insert into account values(null,?,?)";
    8. pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    9. pstmt.setString(1, "小皮皮");
    10. pstmt.setInt(2, 2323);
    11. int count = pstmt.executeUpdate();
    12. System.out.println(count);
    13. } catch (SQLException throwables) {
    14. throwables.printStackTrace();
    15. } finally {
    16. JDBCtils.close(pstmt, conn);
    17. }
    18. }
    19. }

2.Spring JDBC

  • 概述Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。
  • 步骤

    1. 导入jar
    2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

      1. JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作。

      • update():执行DML语句。增、删、改语句。
      • queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合。

        • 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1。
      • queryForList():查询结果将结果集封装为list集合。

        • 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中。
      • query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象。

        • query的参数:RowMapper
        • 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装。

          1. new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
      • queryForObject:查询结果,将结果封装为对象。

        • 一般用于聚合函数的查询。
  • 练习

    • 需求:

      1. 修改1号数据的 salary 为 10000
      2. 添加一条记录
      3. 删除刚才添加的记录
      4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
      5. 查询所有记录,将其封装为List
      6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
      7. 查询总记录数
    • 代码实现:

      1. public class JDBCTemplateDemo {
      2. private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCtils.getDataSource());
      3. //Junit单元测试,可以让方法独立执行
      4. //1.修改1号数据的 salary 为 10000
      5. @Test
      6. public void test1() {
      7. String sql = "update emp set salary =10000 where id=1001";
      8. int count = template.update(sql);
      9. System.out.println(count);
      10. }
      11. //2.添加一条记录
      12. @Test
      13. public void test2() {
      14. String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
      15. int count = template.update(sql, 15, "郭靖", 10);
      16. System.out.println(count);
      17. }
      18. //3.删除刚才添加的记录
      19. @Test
      20. public void test3() {
      21. String sql = "delete from emp where id=?";
      22. int count = template.update(sql, 15);
      23. System.out.println(count);
      24. }
      25. /*4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
      26. * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是
      27. * */
      28. @Test
      29. public void test4() {
      30. String sql = "select * from emp where id=? ";
      31. Map<String, Object> m = template.queryForMap(sql, 1001);
      32. System.out.println(m);
      33. }
      34. //5.查询所有记录,将其封装为List
      35. @Test
      36. public void test5() {
      37. String sql = "select * from emp ";
      38. List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
      39. for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
      40. System.out.println(stringObjectMap);
      41. }
      42. }
      43. //6.查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
      44. @Test
      45. public void test6() {
      46. String sql = "select * from emp";
      47. List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Emp.class));
      48. for (Emp emp : list) {
      49. System.out.println(emp);
      50. }
      51. }
      52. //7.查询总记录数
      53. @Test
      54. public void test7() {
      55. String sql = "select count(id) from emp";
      56. Long total = template.queryForObject(sql, long.class);
      57. System.out.println(total);
      58. }
      59. }

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