JDBC连接池和Spring JDBC-蒲公英云

文章目录

JDBC连接池&Spring JDBC
- 1.数据库连接池
- - 1.1概念
  - 1.2好处
  - 1.3实现
  - 1.4C3P0：数据库连接池技术
  - 1.5 Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
- 2.Spring JDBC

JDBC连接池&Spring JDBC

1.数据库连接池

1.1概念

其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。

当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

1.2好处

节约资源
用户访问高效

1.3实现

标准接口：DateSource javax.sql包下的。

方法：
- 获取连接：getConnection()
- 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接。
一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现。
1. C3P0：数据库连接池技术。
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的。

1.4C3P0：数据库连接池技术

步骤：
1. 导入jar包 (两个) ：c3p0-0.9.5.2.jar， mchange-commons-java-0.2.12.jar
  注意：不要忘记导入数据库驱动jar包。
2. 定义配置文件：
  - 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
  - 路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接：getConnection

代码：

创建数据库连接池对象

DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();

获取连接对象
```
Connection conn = ds.getConnection();
```

1.5 Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

步骤：

导入jar包 druid-1.0.9.jar
定义配置文件：
- 是properties形式的。
- 可以叫任意名称，可以放在任意目录下。
加载配置文件。Properties
获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
获取连接：getConnection

代码：

public class DruidDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.加载配置文件
        Properties pro=new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //2.获取连接池对象
        DataSource ds= DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //3.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
    }
}

定义工具类

定义一个类 JDBCUtils
提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象。
提供方法。
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接。
2. 释放资源。
3. 获取连接池的方法。

代码：

public class JDBCtils {
    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds;
    static {
           //1.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        try {
            pro.load(JDBCUtiles.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            try {
                //2.获取DataSource
                ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }
    //释放资源
    public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
        close(null, stmt, conn);
    }
    public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (stmt != null) {
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    //获取连接池方法
    public static DataSource getDataSource(){
                return  ds;
    }
}

练习：

public class DruidDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            conn = JDBCtils.getConnection();
            String sql = "insert into account values(null,?,?)";
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            pstmt.setString(1, "小皮皮");
            pstmt.setInt(2, 2323);
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCtils.close(pstmt, conn);
        }
    }
}

2.Spring JDBC

概述：Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。
步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
```
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
```
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作。
  - update()：执行DML语句。增、删、改语句。
  - queryForMap()：查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合。
    - 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1。
  - queryForList()：查询结果将结果集封装为list集合。
    - 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中。
  - query()：查询结果，将结果封装为JavaBean对象。
    - query的参数：RowMapper
    - 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装。
```
new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
```
  - queryForObject:查询结果，将结果封装为对象。
    - 一般用于聚合函数的查询。

练习

需求：
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数

代码实现：

public class JDBCTemplateDemo {
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCtils.getDataSource());
    //Junit单元测试,可以让方法独立执行
    //1.修改1号数据的 salary 为 10000
    @Test
    public void test1() {
        String sql = "update emp set salary =10000 where id=1001";
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }
    //2.添加一条记录
    @Test
    public void test2() {
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 15, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);
    }
    //3.删除刚才添加的记录
    @Test
    public void test3() {
        String sql = "delete from emp where id=?";
        int count = template.update(sql, 15);
        System.out.println(count);
    }
    /*4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
     * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是
     * */
    @Test
    public void test4() {
        String sql = "select * from emp where id=? ";
        Map<String, Object> m = template.queryForMap(sql, 1001);
        System.out.println(m);
    }
    //5.查询所有记录，将其封装为List
    @Test
    public void test5() {
        String sql = "select * from emp ";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }
    //6.查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
    @Test
    public void test6() {
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }
    //7.查询总记录数
    @Test
    public void test7() {
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, long.class);
        System.out.println(total);
    }
}