JDBC连接池和Spring JDBC
文章目录
- JDBC连接池&Spring JDBC
- 1.数据库连接池
- 1.1概念
- 1.2好处
- 1.3实现
- 1.4C3P0:数据库连接池技术
- 1.5 Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
- 2.Spring JDBC
JDBC连接池&Spring JDBC
1.数据库连接池
1.1概念
其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
1.2好处
- 节约资源
- 用户访问高效
1.3实现
标准接口:
DateSource
javax.sq
l包下的。方法:
- 获取连接:
getConnection()
- 归还连接:
Connection.close()
。如果连接对象Connection
是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()
方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接。
- 获取连接:
一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现。
C3P0
:数据库连接池技术。Druid
:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的。
1.4C3P0:数据库连接池技术
步骤:
- 导入jar包 (两个) :
c3p0-0.9.5.2.jar
,mchange-commons-java-0.2.12.jar
注意:不要忘记导入数据库驱动jar包。 定义配置文件:
- 名称:
c3p0.properties
或者c3p0-config.xml
- 路径:直接将文件放在
src
目录下即可。
- 名称:
- 创建核心对象 数据库连接池对象
ComboPooledDataSource
- 获取连接:
getConnection
- 导入jar包 (两个) :
代码:
创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
1.5 Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
步骤:
- 导入
jar
包druid-1.0.9.jar
定义配置文件:
- 是
properties
形式的。 - 可以叫任意名称,可以放在任意目录下。
- 是
- 加载配置文件。
Properties
- 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取
DruidDataSourceFactory
- 获取连接:
getConnection
代码:
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.加载配置文件
Properties pro=new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//2.获取连接池对象
DataSource ds= DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//3.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
}
}
- 导入
定义工具类
- 定义一个类
JDBCUtils
- 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象。
- 提供方法。
- 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接。
- 释放资源。
- 获取连接池的方法。
代码:
public class JDBCtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds;
static {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
try {
pro.load(JDBCUtiles.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
try {
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
//释放资源
public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
close(null, stmt, conn);
}
public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//获取连接池方法
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
练习:
public class DruidDemo1 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
conn = JDBCtils.getConnection();
String sql = "insert into account values(null,?,?)";
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "小皮皮");
pstmt.setInt(2, 2323);
int count = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(count);
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
JDBCtils.close(pstmt, conn);
}
}
}
- 定义一个类
2.Spring JDBC
- 概述:
Spring
框架对JDBC
的简单封装。提供了一个JDBCTemplate
对象简化JDBC
的开发。 步骤:
- 导入
jar
包 创建
JdbcTemplate
对象。依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
调用
JdbcTemplate
的方法来完成CRUD
的操作。update()
:执行DML
语句。增、删、改语句。queryForMap()
:查询结果将结果集封装为map
集合,将列名作为key
,将值作为value
将这条记录封装为一个map
集合。- 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1。
queryForList()
:查询结果将结果集封装为list
集合。- 注意:将每一条记录封装为一个
Map
集合,再将Map
集合装载到List
集合中。
- 注意:将每一条记录封装为一个
query()
:查询结果,将结果封装为JavaBean
对象。query
的参数:RowMapper
一般我们使用
BeanPropertyRowMapper
实现类。可以完成数据到JavaBean
的自动封装。new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
queryForObject
:查询结果,将结果封装为对象。- 一般用于聚合函数的查询。
- 导入
练习
需求:
- 修改1号数据的 salary 为 10000
- 添加一条记录
- 删除刚才添加的记录
- 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
- 查询所有记录,将其封装为List
- 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
- 查询总记录数
代码实现:
public class JDBCTemplateDemo {
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCtils.getDataSource());
//Junit单元测试,可以让方法独立执行
//1.修改1号数据的 salary 为 10000
@Test
public void test1() {
String sql = "update emp set salary =10000 where id=1001";
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
//2.添加一条记录
@Test
public void test2() {
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 15, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
//3.删除刚才添加的记录
@Test
public void test3() {
String sql = "delete from emp where id=?";
int count = template.update(sql, 15);
System.out.println(count);
}
/*4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是
* */
@Test
public void test4() {
String sql = "select * from emp where id=? ";
Map<String, Object> m = template.queryForMap(sql, 1001);
System.out.println(m);
}
//5.查询所有记录,将其封装为List
@Test
public void test5() {
String sql = "select * from emp ";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
//6.查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
@Test
public void test6() {
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
//7.查询总记录数
@Test
public void test7() {
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, long.class);
System.out.println(total);
}
}
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