ElasticSearch-查询语法(复合查询)-蒲公英云

ElasticSearch-查询语法(复合查询)

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ElasticSearch-查询语法(复合查询)
- bool
- indices(多索引)

ElasticSearch-查询语法(复合查询)

复合查询就是把一些简单查询组合在一起实现更复杂的查询需求，除此之外，复合查询还可以控制另外一个查询的行为。

bool

bool 查询可以把任意多个简单查询组合在一起，使用 must、should、must_not、filter 选项来表示简单查询之间的逻辑，每个选项都可以出现 0 次到多次，它们的含义如下：

must 文档必须匹配 must 选项下的查询条件，相当于逻辑运算的 AND，且参与文档相关度的评分。
should 文档可以匹配 should 选项下的查询条件也可以不匹配，相当于逻辑运算的 OR，且参与文档相关度的评分。
must_not 与 must 相反，匹配该选项下的查询条件的文档不会被返回；需要注意的是，must_not 语句不会影响评分，它的作用只是将不相关的文档排除。
filter 和 must 一样，匹配 filter 选项下的查询条件的文档才会被返回，但是 filter 不评分，只起到过滤功能，与 must_not 相反。

假设要查询 title 中包含关键词 java，并且 price 不能高于 70，description 可以包含也可以不包含虚拟机的书籍，构造 bool 查询语句如下：

GET books/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": {
          "status": 1
        }
      },
      "must_not": {
        "range": {
          "price": {
            "gte": 70
          }
        }
      },
      "must": {
        "match": {
          "title": "java"
        }
      },
      "should": [
        {
          "match": {
            "description": "虚拟机"
          }
        }
      ],
      "minimum_should_match": 1
    }
  }
}

这里需要强调的是，must 语句必须匹配，但有多少 should 语句应该匹配呢？默认情况下，没有 should 语句是必须匹配的，但只有一个例外，那就是当没有 must 语句的时候，至少有一个 should 语句必须匹配。

indices(多索引)

indices query 适用于需要在多个索引之间进行查询的场景，它允许指定一个索引名字列表和内部查询。indices query 中有 query 和 no_match_query 两部分，query 中用于搜索指定索引列表中的文档，no_match_query 中的查询条件用于搜索指定索引列表之外的文档。下面的查询语句实现了搜索索引 books、books2 中 title 字段包含关键字 javascript，其他索引中 title 字段包含 basketball 的文档，查询语句如下：

GET books/_search
{
    "query": {
        "indices": {
            "indices": ["books", "books2"],
            "query": {
                "match": {
                    "title": "javascript"
                }
            },
            "no_match_query": {
                "term": {
                    "title": "basketball"
                }
            }
        }
    }
}

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