Python-入门-模块和包(十三)

￡神魔★判官ぃ 2023-10-02 21:45 8阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  Python-入门-模块和包
 *   *  导入模块
     *  自定义模块
     *  自定义模块编写说明文档
     *  导入文件名中带空格与文件名以数字开头的模块
     *  \\\_\\\_name\\\_\\\_=='\\\_\\\_main\\\_\\\_'作用详解
     *  导入模块的3种扩展方式
     *  动态执行模块
     *  模块内成员私有
     *   多模块管理(包的概念)
     *  查看模块（变量、函数、类）方法
     *  查看模块文档
     *  Python第三方库（模块）下载和安装

## Python-入门-模块和包 ##

我们已经使用了很多模块（如 string、sys、os 等），通过向程序中导入这些模块，我们可以使用很多“现成”的函数实现想要的功能。

那么，模块到底是什么，模块内部到底是什么样子的，模块可以自定义吗？

Python 提供了强大的模块支持，主要体现在，不仅 Python 标准库中包含了大量的模块（称为标准模块），还有大量的第三方模块，开发者自己也可以开发自定义模块。通过这些强大的模块可以极大地提高开发者的开发效率。

那么，模块到底指的是什么呢？模块，英文为 Modules，至于模块到底是什么，可以用一句话总结：模块就是 Python 程序。换句话说，任何 Python 程序都可以作为模块，包括在前面章节中写的所有 Python 程序，都可以作为模块。

模块可以比作一盒积木，通过它可以拼出多种主题的玩具，这与前面介绍的函数不同，一个函数仅相当于一块积木，而一个模块（.py 文件）中可以包含多个函数，也就是很多积木。模块和函数的关系如图 所示。  
![在这里插入图片描述][04aed3e5a4a24d339d5a3ccd94a0300c.png]

经过前面的学习，读者已经能够将 Python 代码写到一个文件中，但随着程序功能的复杂，程序体积会不断变大，为了便于维护，通常会将其分为多个文件（模块），这样不仅可以提高代码的可维护性，还可以提高代码的可重用性。

前面讲了封装，并且还介绍了很多具有封装特性的结构，比如说：

*  诸多容器，例如列表、元组、字符串、字典等，它们都是对数据的封装；
 *  函数是对 Python 代码的封装；
 *  类是对方法和属性的封装，也可以说是对函数和数据的封装。

本节所介绍的模块，可以理解为是对代码更高级的封装，即把能够实现某一特定功能的代码编写在同一个 .py 文件中，并将其作为一个独立的模块，这样既可以方便其它程序或脚本导入并使用，同时还能有效避免函数名和变量名发生冲突。。

举个简单的例子，在某一目录下创建一个名为 hello.py 文件，其包含的代码如下：

def say ():
            print("Hello,World!")

**在同一目录下**，再创建一个 say.py 文件，其包含的代码如下：

#通过 import 关键字，将 hello.py 模块引入此文件
        import hello
        hello.say()

读者可能注意到，say.py 文件中使用了原本在 hello.py 文件中才有的 say() 函数，相对于 day.py 来说，hello.py 就是一个自定义的模块,我们只需要将 hellp.py 模块导入到 say.py 文件中，就可以直接在 say.py 文件中使用模块中的资源。

与此同时，当调用模块中的 say() 函数时，使用的语法格式为“模块名.函数”，这是因为，相对于 say.py 文件，hello.py 文件中的代码自成一个命名空间，因此在调用其他模块中的函数时，需要明确指明函数的出处，否则 Python 解释器将会报错。

### 导入模块 ###

使用 Python 进行编程时，有些功能没必须自己实现，可以借助 Python 现有的标准库或者其他人提供的第三方库。比如说，在前面章节中，我们使用了一些数学函数，例如余弦函数 cos()、绝对值函数 fabs() 等，它们位于 Python 标准库中的 math（或 cmath）模块中，只需要将此模块导入到当前程序，就可以直接拿来用。

前面中，已经看到使用 import 导入模块的语法，但实际上 import 还有更多详细的用法，主要有以下两种：

1.  `import 模块名1 [as 别名1], 模块名2 [as 别名2]，…`：使用这种语法格式的 import 语句，**会导入指定模块中的所有成员**（包括变量、函数、类等）。不仅如此，当需要使用模块中的成员时，**需用该模块名（或别名）作为前缀**，否则 Python 解释器会报错。
2.  `from 模块名 import 成员名1 [as 别名1]，成员名2 [as 别名2]，…`： 使用这种语法格式的 import 语句，**只会导入模块中指定的成员**，而不是全部成员。同时，当程序中使用该成员时，无需附加任何前缀，**直接使用成员名**（或别名）即可。

注意，用 \[\] 括起来的部分，可以使用，也可以省略。其中，第二种 import 语句也可以导入指定模块中的所有成员，即使用`form 模块名 import ＊`，但此方式不推荐使用

> import 模块名 as 别名

# 导入sys整个模块
        import sys
        # 使用sys模块名作为前缀来访问模块中的成员
        print(sys.argv[0])

上面第 2 行代码使用最简单的方式导入了 sys 模块，因此在程序中使用 sys 模块内的成员时，必须添加模块名作为前缀。

导入整个模块时，也可以为模块指定别名。例如如下程序：

# 导入sys整个模块，并指定别名为s
        import sys as s
        # 使用s模块别名作为前缀来访问模块中的成员
        print(s.argv[0])

也可以一次导入多个模块，多个模块之间用逗号隔开。例如如下程序：

# 导入sys、os两个模块
        import sys,os
        # 使用模块名作为前缀来访问模块中的成员
        print(sys.argv[0])
        # os模块的sep变量代表平台上的路径分隔符
        print(os.sep)

在导入多个模块的同时，也可以为模块指定别名，例如如下程序：

# 导入sys、os两个模块，并为sys指定别名s，为os指定别名o
        import sys as s,os as o
        # 使用模块别名作为前缀来访问模块中的成员
        print(s.argv[0])
        print(o.sep)

上面第 2 行代码一次导入了sys 和 os 两个模块，并分别为它们指定别名为 s、o，因此程序可以通过 s、o 两个前缀来使用 sys、os 两个模块内的成员。

> from 模块名 import 成员名 as 别名

# 导入sys模块的argv成员
        from sys import argv
        # 使用导入成员的语法，直接使用成员名访问
        print(argv[0])

第 2 行代码导入了 sys 模块中的 argv 成员，这样即可在程序中直接使用 argv 成员，无须使用任何前缀。

导入模块成员时，也可以为成员指定别名，例如如下程序：

# 导入sys模块的argv成员，并为其指定别名v
        from sys import argv as v
        # 使用导入成员（并指定别名）的语法，直接使用成员的别名访问
        print(v[0])

第 2 行代码导入了 sys 模块中的 argv 成员，并为该成员指定别名 v，这样即可在程序中通过别名 v 使用 argv 成员，无须使用任何前缀。

form…import 导入模块成员时，支持一次导入多个成员，例如如下程序：

# 导入sys模块的argv,winver成员
        from sys import argv, winver
        # 使用导入成员的语法，直接使用成员名访问
        print(argv[0])
        print(winver)

上面第 2 行代码导入了 sys 模块中的 argv、 winver 成员，这样即可在程序中直接使用 argv、winver 两个成员，无须使用任何前缀。

一次导入多个模块成员时，也可指定别名，同样使用 as 关键字为成员指定别名，例如如下程序：

# 导入sys模块的argv,winver成员，并为其指定别名v、wv
        from sys import argv as v, winver as wv
        # 使用导入成员（并指定别名）的语法，直接使用成员的别名访问
        print(v[0])
        print(wv)

上面第 2 行代码导入了 sys 模块中的 argv、winver 成员，并分别为它们指定了别名 v、wv，这样即可在程序中通过 v 和 wv 两个别名使用 argv、winver 成员，无须使用任何前缀。

需要说明的是，一般不推荐使用`from 模块 import *`这种语法导入指定模块内的所有成员，因为它存在潜在的风险。比如同时导入 module1 和 module2 内的所有成员，假如这两个模块内都有一个 foo() 函数，那么在调用的这个 foo() 函数到底是 module1 模块中的还是 module2 模块中的？因此，这种导入指定模块内所有成员的用法是有风险的。

### 自定义模块 ###

到目前为止，读者已经掌握了导入 Python 标准库并使用其成员（主要是函数）的方法，接下来要解决的问题是，怎样自定义一个模块呢？  
  
前面章节中讲过，Python 模块就是 Python 程序，换句话说，只要是 Python 程序，都可以作为模块导入。例如，下面定义了一个简单的模块（编写在 demo.py 文件中）：

name = "Python教程"
        add = "python"
        def say():
            print("人生苦短，我学Python！")

可以看到，我们在 demo.py 文件中放置了变量（name 和 add）、函数 say()，该文件就可以作为一个模板。

在此基础上，我们可以新建一个 test.py 文件，并在该文件中使用 demo.py 模板文件，即使用 import 语句导入 demo.py：`import demo`\`

注意，虽然 demo 模板文件的全称为 demo.py，但在使用 import 语句导入时，只需要使用该模板文件的名称即可。

### 自定义模块编写说明文档 ###

为自定义模块添加说明文档，和函数或类的添加方法相同，即只需在模块开头的位置定义一个字符串即可。例如，为 demo.py 模板文件添加一个说明文档：

'''
    demo 模块中包含以下内容：
    	name 字符串变量：初始值为“Python教程”
    	add    字符串变量：初始值为“python”
    	say() 函数	
    '''

我们可以通过模板的 \_\_doc\_\_ 属性，来访问模板的说明文档。例如，在 test.py 文件中添加如下代码：

import demo
        print(demo.__doc__)

### 导入文件名中带空格与文件名以数字开头的模块 ###

在导入模块文件中，发现了个问题，模块文件名如果包含空格，或者以数字开头的模块文件名，在导入时候会报错。

查阅了一些资料后，发现可以用’\_import\_\_'方法。**把\_\_import\_\_的返回值当做模块使用就能完美解决此类问题**。

abc = __import__("12-12 abc")

### \_\_name\_\_=='\_\_main\_\_'作用详解 ###

在阅读别人写的自定义模块时，经常会看到模块最后有如下这行判断语句：

if __name__ == '__main__':

这行代码的作用是什么呢？本节就详解讲解以下它的作用。

一般情况下，当我们写完自定义的模块之后，都会写一个测试代码，检验一些模块中各个功能是否能够成功运行。

\_\_name\_\_是指示当前py文件调用方式的方法。如果它等于"\_\_main\_\_"，就表示是直接执行。如果不是，则表示被别的文件调用

简单来说就是,在当前模块内执行那么就会调用main方法,如果是其他模块调用此模块,那么就不会执行main方法,而且一个文件中只能有一个main方法

### 导入模块的3种扩展方式 ###

很多初学者经常遇到这样的问题，即自定义 Python 模板后，在其它文件中用 import（或 from…import） 语句引入该文件时，Python 解释器同时如下错误：

ModuleNotFoundError: No module named ‘模块名’ 意思是 Python 找不到这个模块名，这是什么原因导致的呢？要想解决这个问题，读者要先搞清楚 Python 解释器查找模块文件的过程。

通常情况下，当使用 import 语句导入模块后，Python 会按照以下顺序查找指定的模块文件：

*  在当前目录，即当前执行的程序文件所在目录下查找；
 *  到 PYTHONPATH（环境变量）下的每个目录中查找；
 *  到 Python 默认的安装目录下查找。

以上所有涉及到的目录，都保存在标准模块 sys 的 sys.path 变量中，通过此变量我们可以看到指定程序文件支持查找的所有目录。换句话说，如果要导入的模块没有存储在 sys.path 显示的目录中，那么导入该模块并运行程序时，Python 解释器就会抛出 ModuleNotFoundError（未找到模块）异常。

import sys
    if __name__ == '__main__':
        print( sys.path )
        '''
         ['C:\\Users\\huanmin\\Desktop\\python学习\\Python-Study\\test',
    	 'C:\\Users\\huanmin\\Desktop\\python学习\\Python-Study',
         'E:\\PyCharm 2021.2.2\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_display',
         'C:\\Users\\huanmin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310\\python310.zip',
         'C:\\Users\\huanmin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310\\DLLs',
         'C:\\Users\\huanmin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310\\lib',
         'C:\\Users\\huanmin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310',
         'C:\\Users\\huanmin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310\\lib\\site-packages',
         'E:\\PyCharm 2021.2.2\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']

解决“Python找不到指定模块”的方法有 3 种，分别是：

1.  向 sys.path 中临时添加模块文件存储位置的完整路径；
2.  将模块放在 sys.path 变量中已包含的模块加载路径中；
3.  设置 path 系统环境变量。

> 临时添加模块完整路径

模块文件的存储位置，可以临时添加到 sys.path 变量中，即向 sys.path 中添加模块所在的**绝对目录**，添加如下代码：

import sys
        sys.path.append('D:\\python_module')

> 将模块保存到指定位置

如果要安装某些通用性模块，比如复数功能支持的模块、矩阵计算支持的模块、图形界面支持的模块等，这些都属于对 Python 本身进行扩展的模块，这种模块应该直接安装在 Python 内部，以便被所有程序共享，此时就可借助于 Python 默认的模块加载路径。

我们可以在 say.py 程序文件中先看看 sys.path 中保存的默认加载路径, 但通常来说，我们默认将 Python 的扩展模块添加在 `lib\site-packages` 路径下，它专门用于存放 Python 的扩展模块和包。

对应我电脑的`C:\\Users\\huanmin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310\\lib\\site-packages`\`

所以，我们可以直接将我们已编写好的 py文件添加到 `lib\site-packages` 路径下，就相当于为 Python 扩展了一个模块，这样任何 Python 程序都可使用该模块。 而且日后跟换电脑了我们只需要将这个目录复制到新电脑里就行了

> 设置环境变量

PYTHONPATH 环境变量（简称 path 变量）的值是很多路径组成的集合，Python 解释器会按照 path 包含的路径进行一次搜索，直到找到指定要加载的模块。当然，如果最终依旧没有找到，则 Python 就报 ModuleNotFoundError 异常。

添加环境变量非常简单,无非就是将模块所在的目录绝对路径加入到环境变量里,这就不多说了,是个程序员都懂

### 动态执行模块 ###

一个定时任务的场景，数据库存了许多这样的定时任务：cmdb.tasks.get\_host\_info，它表示的是调用cmdb包下的tasks模块下的get\_host\_info函数。我们怎么实现，通过这种格式的字符串，去调用相应的函数呢？

def exec_task(task_name):
        if not task_name:
            return -1, "task name must not None"
        try:
            module_name = task_name.rsplit(".", 1)[0]
            method_name = task_name.rsplit(".", 1)[1]
    
            # 动态导入tasks模块
            module_obj = __import__(module_name)
            if not hasattr(module_obj, method_name):
                return -1, "function not found"
        except:
            return -1, "has Error"
    
        task = getattr(module_obj, method_name)
        task()

### 模块内成员私有 ###

事实上，当我们向文件导入某个模块时，导入的是该模块中那些名称不以下划线（单下划线“\_”或者双下划线“\_\_”）开头的变量、函数和类。因此，如果我们不想模块文件中的某个成员被引入到其它文件中使用，可以在其名称前添加下划线。

**注意:** 在python中没有私有的内容, 只有规定的约束,大家一起遵守而已, 所以加了下划线也是能被访问的,如果访问别的模块里带下划线的内容编译器会警告提示的

除此之外，还可以借助模块提供的 \_\_all\_\_ 变量，该变量的值是一个列表，存储的是当前模块中一些成员（变量、函数或者类）的名称。通过在模块文件中设置 \_\_all\_\_ 变量，当其它文件以“from 模块名 import \*”的形式导入该模块时，该文件中只能使用 \_\_all\_\_ 列表中指定的成员。

也就是说，只有以`from 模块名 import *`形式导入的模块，当该模块设有 \_\_all\_\_ 变量时，只能导入该变量指定的成员，未指定的成员是无法导入的。

class UnittestTest1(object):
    
        def test_1(self):
            pass
        def test_2(self):
            pass
    class UnittestTest2(object):
        pass
    
    def test_1(self):
        pass
    
    __all__ = ["UnittestTest1"] # 外部使用from 模块名 import *时,只能导入__all__中的类 ,其他导入方式不受影响

###  多模块管理(包的概念) ###

实际开发中，一个大型的项目往往需要使用成百上千的 Python 模块，如果将这些模块都堆放在一起，势必不好管理。而且，使用模块可以有效避免变量名或函数名重名引发的冲突，但是如果模块名重复怎么办呢？因此，Python提出了包（Package）的概念。

什么是包呢？简单理解，包就是文件夹，只不过在该文件夹下必须存在一个名为`__init__.py` 的文件。 注意，这是 Python 2.x 的规定，而在 Python 3.x 中，\_\_init\_\_.py 对包来说，并不是必须的。但是在开发的时候目录结构需要做好规范

![在这里插入图片描述][d41670c3fe304a00977a7c5b7e518b33.png]

**Python 库**：相比模块和包，库是一个更大的概念，例如在 Python 标准库中的每个库都有好多个包，而每个包中都有若干个模块。

### 查看模块（变量、函数、类）方法 ###

事实上，在前面章节的学习中，曾多次使用 dir() 函数。通过 dir() 函数，我们可以查看某指定模块包含的全部成员（包括变量、函数和类）。注意这里所指的全部成员，不仅包含可供我们调用的模块成员，还包含所有名称以双下划线“\_\_”开头和结尾的成员，而这些“特殊”命名的成员，是为了在本模块中使用的，并不希望被其它文件调用。

这里以导入 string 模块为例，string 模块包含操作字符串相关的大量方法，下面通过 dir() 函数查看该模块中包含哪些成员：

import string
        print(dir(string))

> \[‘Formatter’, ‘Template’, ‘\_ChainMap’, ‘\_TemplateMetaclass’, ‘\_\_all\_\_’, ‘\_\_builtins\_\_’, ‘\_\_cached\_\_’, ‘\_\_doc\_\_’, ‘\_\_file\_\_’, ‘\_\_loader\_\_’, ‘\_\_name\_\_’, ‘\_\_package\_\_’, ‘\_\_spec\_\_’, ‘\_re’, ‘\_string’, ‘ascii\_letters’, ‘ascii\_lowercase’, ‘ascii\_uppercase’, ‘capwords’, ‘digits’, ‘hexdigits’, ‘octdigits’, ‘printable’, ‘punctuation’, ‘whitespace’\]

可以看到，通过 dir() 函数获取到的模块成员，不仅包含供外部文件使用的成员，还包含很多“特殊”（名称以 2 个下划线开头和结束）的成员，列出这些成员，对我们并没有实际意义。

因此，这里给读者推荐一种可以忽略显示 dir() 函数输出的特殊成员的方法。仍以 string 模块为例：

import string
        print([e for e in dir(string) if not e.startswith('_')])

> \[‘Formatter’, ‘Template’, ‘ascii\_letters’, ‘ascii\_lowercase’, ‘ascii\_uppercase’, ‘capwords’, ‘digits’, ‘hexdigits’, ‘octdigits’, ‘printable’, ‘punctuation’, ‘whitespace’\]

显然通过列表推导式，可在 dir() 函数输出结果的基础上，筛选出对我们有用的成员并显示出来。

除了使用 dir() 函数之外，还可以使用 \_\_all\_\_ 变量，借助该变量也可以查看模块（包）内包含的所有成员。

import string
        print(string.__all__)

> \[‘ascii\_letters’, ‘ascii\_lowercase’, ‘ascii\_uppercase’, ‘capwords’, ‘digits’, ‘hexdigits’, ‘octdigits’, ‘printable’, ‘punctuation’, ‘whitespace’, ‘Formatter’, ‘Template’\]

显然，和 dir() 函数相比，\_\_all\_\_ 变量在查看指定模块成员时，它不会显示模块中的特殊成员，同时还会根据成员的名称进行排序显示。  
  
不过需要注意的是，并非所有的模块都支持使用 \_\_all\_\_ 变量，因此对于获取有些模块的成员，就只能使用 dir() 函数。

### 查看模块文档 ###

在使用 dir() 函数和 \_\_all\_\_ 变量的基础上，虽然我们能知晓指定模块（或包）中所有可用的成员（变量、函数和类）对于不熟悉 string 模块的用户，还是不清楚这些名称分别表示的是什么意思，更不清楚各个成员有什么功能。

针对这种情况，我们可以使用 help() 函数来获取该模块的帮助信息。

![在这里插入图片描述][1cba548d8626415c872d3a88deda6d88.png]

from src.file.FileBasics import FileBasics
    
    if __name__ == '__main__':
        print(help(FileBasics))

![在这里插入图片描述][5444a1fff242446faad3712d9e78ee7f.png]

无论是函数还是类，都可以使用 \_\_doc\_\_ 属性获取它们的说明文档，模块也不例外

from src.file.FileBasics import FileBasics
    
    if __name__ == '__main__':
        FileBasics.getProjectPath()
        print(FileBasics.getProjectPath.__doc__)

![在这里插入图片描述][c7b680312c1a406f8492a3b731c3543f.png]

### Python第三方库（模块）下载和安装 ###

进行 Python 程序开发时，除了使用 Python 内置的标准模块以及我们自定义的模块之外，还有很多第三方模块可以使用，这些第三方模块可以借助 Python官方提供的查找包页面[https://pypi.org/][https_pypi.org]

使用第三方模块之前，需要先下载并安装该模块，然后就能像使用标准模块和自定义模块那样导入并使用了。

下载和安装第三方模块，可以使用 Python 提供的 pip 命令实现。 注意: python2没有自带pip需要自己安装(自行百度安装), python3内置了pip

pip 命令的语法格式如下：`pip install|uninstall|list 模块名`\`

其中，install、uninstall、list 是常用的命令参数，各自的含义为：

1.  install：用于安装第三方模块，当 pip 使用 install 作为参数时，后面的模块名不能省略。
2.  uninstall：用于卸载已经安装的第三方模块，选择 uninstall 作为参数时，后面的模块名也不能省略。
3.  list：用于显示已经安装的第三方模块。

以安装 numpy 模块为例（该模块用于进行科学计算），可以在命令行窗口中输入以下代码：`pip install numpy`

执行此代码，它会在线自动安装 numpy 模块。安装完成后，将显示图 1 所示的结果：

![在这里插入图片描述][065ba5efc3c64799bddef8effefc7c61.png]

pip 命令会将下载完成的第三方模块，默认安装到 Python 安装目录中的 \\Lib\\site-packages 目录下。打开此目录，你就会发现 numpy 包，也就是 numpy 文件夹，如图 2 所示。

![在这里插入图片描述][b89cfcc2a46744d8b6cce996e35af139.png]

前面讲过，对于向程序中导入模块，\\Lib\\site-packages 目录是 Python 肯定会搜索的目录，因此位于此目录的模块，可以直接使用 import 语句引入，例如：

#直接导入 numpy 模块即可
    import numpy as nu
    #用 numpy 模块中的开发函数
    print(nu.sqrt(16))

如果只是想要查看已经安装的第三方模块，可以在使用如下命令：`pip list`\`

> pip国内常用镜像

清华大学：`https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`  
阿里云：`http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple`  
中国科技大学 `https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple`  
华中理工大学：`http://pypi.hustunique.com/`  
山东理工大学：`http://pypi.sdutlinux.org`  
豆瓣：`http://pypi.douban.com/simple`  
网易：`http://mirrors.163.com`

临时使用方法: `pip install 安装包名 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple`

> 永久修改windows

1.  进入 C:\\Users\\当前使用的用户目录,创建pip文件夹
2.  在pip目录中，创建文本文档，修改文件名及格式为：pip.ini
3.  打开 pip.ini，复制粘贴以下内容，并保存文件即可

[global]
    index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
    [install]
    trusted-host = mirrors.aliyun.com

> 永久修改linux

1.  输入 vim ~/.pip/pip.conf（vim 或 vi 均可）
2.  复制粘贴以下内容

[global]
    index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
    [install]
    trusted-host = mirrors.aliyun.com

如果安装过程中遇到pip环境工具问题，可以通过以下命令重装pip和pip3

sudo apt-get install --reinstall python3-pip
    sudo apt-get install --reinstall python-pip

![在这里插入图片描述][241d60d901ab468c8532f2a2d4413093.gif]

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