spring 集成 google 一级缓存实战使用

系统管理员 2023-10-02 19:59 27阅读 0赞

1、pom文件jar引入

<dependency>
    			<groupId>com.google.zxing</groupId>
    			<artifactId>core</artifactId>
    			<version>3.2.1</version>
    		</dependency>
    	 
    	 
    		<dependency>
    			<groupId>com.google.code.gson</groupId>
    			<artifactId>gson</artifactId>
    			<version>2.8.5</version>
    		</dependency>

2、实例化对象

import com.google.common.cache.Cache;
    import com.google.common.cache.CacheBuilder;
    import com.tuling.tulingmall.domain.PmsProductParam;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import javax.annotation.PostConstruct;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
     
    @Slf4j
    @Component
    public class LocalCache<T> {
    
        private Cache<String,T> localCache = null;
    
        @PostConstruct
        private void init(){
            localCache = CacheBuilder.newBuilder()
                    //设置本地缓存容器的初始容量
                    .initialCapacity(10)
                    //设置本地缓存的最大容量
                    .maximumSize(500)
                    //设置写缓存后多少秒过期
                    .expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS).build();
        }
    
        public void setLocalCache(String key,T object){
            localCache.put(key,object);
        }
    
        /***
         * 返回值 如果不存在返回null
         * @param key
         * @param <T>
         * @return
         */
        public <T> T getCache(String key){
           return (T) localCache.getIfPresent(key);
        }
    
        public void remove(String key){
            localCache.invalidate(key);
        }
    
    }

3、测试伪代码

@Autowired
        private LocalCache<Boolean> cache;
    
    //方法中的伪代码
         
          cache.remove(RedisKeyPrefixConst.MIAOSHA_STOCK_CACHE_PREFIX + productId);
    
     Boolean localcache = cache.getCache(RedisKeyPrefixConst.MIAOSHA_STOCK_CACHE_PREFIX + productId)；
       cache.setLocalCache(RedisKeyPrefixConst.MIAOSHA_STOCK_CACHE_PREFIX + productId,true);

4、总结、一级缓存即JVM缓存有多种多样的实现方式、比如map就行，要结合业务场景选择最合适的才是最好的。

也可参考：[其他配置方式][Link 1]

[可参考][Link 2]

到此、spring 集成 google 一级缓存实战使用分享完毕，大家多测试多验证，定会很快掌握。

[Link 1]: https://www.jb51.net/article/219845.htm
[Link 2]: https://blog.csdn.net/Think_and_work/article/details/125038624