My SQL常用命令及其知识点

电玩女神 2023-10-02 18:47 68阅读 0赞

练习题1:大概两百多行,需要的可以关注一下,私我分享给你

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思维导图:需要的可以关注一下,私我分享给你

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My SQL基本概念:

数据库的英文单词:DataBase 简称:DB

什么是数据库?

用于存储和管理数据的仓库

数据库的特点:

1.持久化存储数据的,其实数据库就是一个文件系统.

2.方便存储和管理数据

3.使用了统一的方式操作数据库—SQL

My SQL服务启动

1.手动

2.cmd-services.msc打开服务的窗口

3.使用管理员打开cmd

net start mysql:启动数据库

net stop mysql:关闭数据库

登录与退出

登录:

1.mysql -uroot -p密码

2.mysql -hip -uroot -p密码连接目标的密码

3.mysql —host=ip —user=root —password=密码连接目标的密码

退出:

1.exit

2.quit

定义语言

用来定义数据库对象:数据库.表.列等

操作数据库:

查看:数据库

  1. 查看当前数据库
  2.     show databases;#显示数据库的名字

创建:数据库

  1. #创建数据库
  2. create database heima;
  3. #特殊的创建数据库的方式:只有数据库不存在时候才创建,存在不创建
  4. create database if not exists heima;

删除数据库

  1. #删除数据库
  2. drop database heima;
  3. #特殊的删除方式:只有数据库存在时才删除
  4. drop database if exists heima;

使用:数据库

  1. #使用场景:
  2. #应用场景:当有多个数据库时,需要进行数据库的切换.例如现在使用的是A数据库需要切换到B数据库上:
  3. use heima;
  4. #查看使用那个数据库
  5. select database();

修改:数据库:

  1. #通常是修改数据库的编码表(字符集)例如现在把heima的数据库修改为GBK;
  2. alter database heima charset GBK;

操作数据表:

创建数据表:

  1. create table 表名
  3. (
  4.     列名1 数据类型,
  5.     列名2 数据类型,
  6.     ......
  7.     列名n 数据类型,
  8. );

My SQL常用数据类型:

  1. 整数:int
  3. 小数:double(长度)             长度用来规范该字符串只能存储多少个字符数据的
  4.     decimal(6,2)            长度(有6个符号位,小数点后最多两位)例如:100.00
  6. 字符串:varchar
  7.       char
  9.       name varchar(5)       最多存储5个字符,可变长度[只要不超过5个字符即可]
  10.                             例如:存储"AB" 实际存储的是"AB"  (不需要填充空格)
  11.       name char(5)          最多存储5个字符,可变长度[必须存储5个字符,不够时自动补充空格]
  12.                             例如:存储"AB" 实际存储的是"AB   "
  15. 日期:date                    格式:yyyy-MM-dd(年月日)
  16.     datetime                格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss  (年月日)年月日时分秒

常用聚合函数:

count：统计指定列不为NULL的记录行数；

sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

查看当前数据库下所有表:

  1. show tables;

查看表结构:

  1. desc 数据表表名;

删除表

  1. 删除student的表
  2. drop table student;
  3. 特殊的删除数据表的方式:只有在表存在的时候才会删除
  4. drop table if exists student;

修改表

  1. 修改表的名字
  2. alter table 表的名字 rename to 新表的名字;

操作表中数据列

添加:新列 新增一列

  1. alter table 表名 add 新列名 数据类型;

删除:列 删除已有列

  1. alter table 表名 drop 列名;
  2. alter table 表名 drop 列名,drop 列名;

修改:列

  1. 修改列名
  2.     #仅修改列名
  3.     alter table 表名 change 原列名 新列名 原有数据类型;
  4.     #仅修改数据类型
  5.     alter table 表名 change 原列名 原列名 新数据类型;
  6.     #修改列名和数据类型
  7.     alter table 表名 change 原列名 新列名 新数据类型;
  8. #修改数据类型
  9.     alter table 表名 modify 列名 要修改的数据类型;

DML数据操作语言

针对数据表中的数据进行增删改操作

  • 添加一行数据
  • 删除一行数据（不能删除一列数据）

  • 修改数据

    • 修改单个数据
    • 修改多个数据

操作数据：添加数据（insert）

  1. #方式1：给指定的列下添加数据
  2. -- 给指定的id和name列添加数据
  3. insert into 表名(id,name) values (1, '上海');
  4. -- 给指定的表中所有列添加数据
  5. insert into 表名(name,gedner,id,score) values ('上海', '男' , 1 ，99.5);
  7. #方式2：给所有列下添加数据
  8. -- 要求：按照表中列的排列顺序添加数据。 例:student(id,name,gender,score)
  9. -- 在mysql中，字符串和字符全部都使用英文单引号表示 （双引号也可以）
  10. insert into 表名 values (1, '上海', '男' , 99.5);#正确写法
  11. insert into 表名 values ('上海', '男' , 1 ，99.5);#错误写法
  13. #方式3：批量添加数据
  14. insert into 表名(name,gedner,id,score) values 
  15. ('上海', '男' , 1 ，99.5),
  16. ('北京', '女' , 2 ，9.5),
  17. ('广州', '男' , 3 ，90.5);

操作数据：删除数据（delete）

  1. # 删除：符合条件的记录
  2. delete from 表名 where 条件
  3. # 删除： 表中所有的记录
  4. delete from 表名 
  6. # 删除表中所有记录
  7. truncate table 表名;
  10. 属于DDL里面
  11. truncate table 表名     VS   delete from 表名 
  12. -- delete： 是删除表中的数据行，是一行一行删除表中的数据。
  13. -- truncate ： 直接删除整张表，在重新创建表 （效率高）
  14. delete from student where id in(12,14)
  15. 删除id为12或者14的记录行
  16. delete from student where id=12 orid=14;
  17. 删除id为12或者14的记录行

操作数据：修改数据（update）

  1. # 没有条件的修改语句
  2. update 表名 set 字段1=新值1,字段2=新值2,....
  3. -- 以上代码执行完之后： 把表中的对应列下的所有数据全部修改为新值  （慎用）
  5. # 带有条件的修改语句 （推荐）
  6. update 表名 set 字段1=新值1,字段2=新值2,.... where 条件
  7. -- 以上代码执行之后： 只修改符合条件的表中数据值

DQL:数据查询语言

作用:针对数据表中的数据进行查询操作

数据查询：select

简单查询

  1. # 查询指定字段数据
  2. select 字段1,字段2,...字段n  from 表名;
  4. # 查询所有字段数据
  5. select * from 表名;  -- 开发中不推荐
  6. select 字段1,字段2,...字段n  from 表名; -- 推荐写法（查询所有列数据，把所有列名全部写出来）
  8. # 去除重复记录查询
  9. select distinct 字段1,字段2  from 表名;
  11. # 查询时起别名
  12. -- 给查询的字段起别名
  13. select 字段1 AS 别名1 , 字段2 , 字段3 别名3  ... from 表名;
  14. -- 给查询的表起别名
  15. select 表别名.字段1, 表别名.字段2, 表别名.字段3  from 表名 AS 表别名;

条件查询

  1. select 字段1,字段2,...字段n  from 表名 where 条件列表;
  2. not in 取反
  3. 大于等于50并且小于等于90
  4. between 50 and 90(范围50-90)
  5. 查询空值  is null
  6. 查询地址不为空 is not null;

模糊查询

  1. 在京东上，搜索： 手机
  2. 京东就会去检索：包含"手机"关键字的所有相关信息。 例： 小米手机、 手机膜、 手机壳、苹果手机充电器
  3. 这种方式：就是模糊查询
  5. # 在mysql中可以进行：模糊查询
  6. select 字段1,字段2,...字段n  from 表名 where 字段名 LIKE '通配符字符串';
  7. -- 通配符字符串： 就是包含mysql通配符的字符串
  8. -- mysql通配符： %    _
  9. -- % : 任意个字符   
  10. '马%' 马开头
  11. '%马%' 前面任意  马  后面任意
  12. -- _ : 单个字符     
  13. '马__'  两个下划线 代表查询姓马的名字三个字;

排序查询

  1. 排序查询： 对查询出来的数据进行排序（升序[从小到大]、降序）
  3. select 字段1,字段2,...字段n  
  4. from 表名 
  5. where 条件列表
  6. order by 字段1 排序规则1 , 字段2 排序规则2 , ......
  7. # 排序规则： 升序、 降序
  8. # MySQL中的升序：ASC   --默认
  9. # MySQL中的降序：DESC

分组查询

  1. -- 分组查询： 通常就是针对数据划分为不同的组，对每组数据进行统计
  3. -- 在进行分组统计时：需要使用mysql提供的一些统计函数（聚合函数[聚集在一起合并计算]）
  4. MySQL中的聚合函数：
  5.  count(字段) ： 按组统计每组的记录数是多少
  6.  聚合函数不要使用带有null数据的字段作为统计;
  7.  max(字段)：    按组统计每组中指定字段的最大值
  8.  min(字段)：    按组统计每组中指定字段的最小值
  9.  sum(字段)      按组统计每组中指定字段的总和
  10.  sum(math+english)     英语和数学总分加起来
  13.  sum(math)+sum(english)
  14.  如果存在null.可以使用ifnull(列名 默认值):
  15.  判断给定的列下的数据是否为null,为null返回默认值 不为null返回字段中的值
  16.  例如 select ifnull(math,0) 如果是null则返回0,不是null就会返回本身的值
  19.  avg(字段)      按组统计每组中指定字段的平均值
  22. 语法：
  23. select 聚合函数(字段) from 表名
  24. -- 通常聚合函数会和分组查询配合使用
  26. 注意事项 ： null数据不参与聚合函数的计算
  28. # 分组查询的语法
  29. select 字段1,字段2,...字段n  
  30. from 表名 
  31. where 条件列表[分组前条件过滤]
  32. group by 字段1,字段2,....
  33. having 分组后的条件过滤
  35. -- 分组SQL代码中的注意事项：
  36. 1. 使用了group by后，查询的字段必须和分组字段保持一致
  37.    #错误代码：  语法报错
  38.    select name , address , age   #name字段没有出现在group by后面
  39.    from student 
  40.    group by address, age  #按照address和age分组，没有name
  41. 2. 使用了group by后，查询的字段和分组字段不一致时，必须保证查询字段使用了聚合函数
  42.    #正确写法：  未出现在group by后面的字段，要查询时可以放在聚合函数中
  43.    select count(name) , address , age   #name字段没有出现在group by后面
  44.    from student 
  45.    group by address, age  #按照address和age分组，没有name
  48. where 和 having的区别：
  49. 1. where是在分组之前执行的条件过滤（条件不满足的，不会参与分组）
  50.    having是在分组之后执行的条件过滤
  51. 2. where条件中不能书写：聚合函数
  52.    having条件中可以书写：聚合函数
  55. having不能单独使用，必须跟在group by后面（没有分组就一定没有having）

分页查询

问题：当数据表中有1000W条数据时，使用”select * from 表名”查询所有数据，会有什么问题？
答案：查询非常慢。 给用户展示的数据也不友好(一次让用户看1000W的数据)

开发中，通常针对体量大的数据，会进行：分页查询

  • 一次查询出一小部分数据，给用户展示

  • 用户：通过”下一页”，进行后缀数据的查询

    mysql中的分页查询

    select 字段列表 from 表名 limit 起始位置 , 限定条数[要查询的条数];
    — 起始位置： 从数据表的哪一行开始进行查询
    — 限定条件： 要查询多少条数据

    针对mysql数据库，分页查询的公式：
    起始位置 = (页码-1)*每页显示条数

    例如:跳过前面1条显示4条;
    select *from student limit 1,4;

    起始位置是0是可以省略前面的数
    select from student limit 4;
    不省略的话
    select     from student limit 0,4;

完整的SQL语句：

  1. select    字段列表          -- 只在说到列表，就表示可以书写多个字段
  2. from      表
  3. where     分组前条件列表     -- 可以有多个条件
  4. group by  分组字段列表
  5. having    分组后条件列表     -- 只有分组了才会有用
  6. order by  排序字段列表
  7. limit     起始位置,查询条数
  10. -- mysql语句的执行，并不像java语言一样，从前到后依次执行
  11. SELECT语句的执行顺序：
  12. 1. from       表
  13. 2. where      分组前条件列表
  14. 3. group by   分组字段列表
  15. 4. having     分组后条件列表
  16. 5. select     字段列表
  17. 6. order by   排序字段列表-- 查询出数据结果之后，才进行排序
  18. 7. limit      -起始位置,查询语句- 查询出数据结果之后，才进行分页

DCL:数据控制语言

作用:管理数据库的权限、用户

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