My SQL常用命令及其知识点

电玩女神 2023-10-02 18:47 11阅读 0赞

## 练习题1:大概两百多行,需要的可以关注一下,私我分享给你 ##

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## 思维导图:需要的可以关注一下,私我分享给你 ##

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## My SQL基本概念: ##

数据库的英文单词:DataBase 简称:DB

**什么是数据库?**

用于存储和管理数据的仓库

**数据库的特点:**

1.持久化存储数据的,其实数据库就是一个文件系统.

2.方便存储和管理数据

3.使用了统一的方式操作数据库--SQL

**My SQL服务启动**

1.手动

2.cmd-services.msc打开服务的窗口

3.使用管理员打开cmd

net start mysql:启动数据库

net stop mysql:关闭数据库

**登录与退出**

1.mysql -uroot -p密码

2.mysql -hip -uroot -p密码连接目标的密码

3.mysql --host=ip --user=root --password=密码连接目标的密码

退出:

1.exit

2.quit

**定义语言**

用来定义数据库对象:数据库.表.列等

### 操作数据库: ###

#### 查看:数据库 ####

查看当前数据库
        show databases;#显示数据库的名字

#### 创建:数据库 ####

#创建数据库
    create database heima;
    #特殊的创建数据库的方式:只有数据库不存在时候才创建,存在不创建
    create database if not exists heima;

#### 删除数据库 ####

#删除数据库
    drop database heima;
    #特殊的删除方式:只有数据库存在时才删除
    drop database if exists heima;

#### 使用:数据库 ####

#使用场景:
    #应用场景:当有多个数据库时,需要进行数据库的切换.例如现在使用的是A数据库需要切换到B数据库上:
    use heima;
    #查看使用那个数据库
    select database();

#### 修改:数据库: ####

#通常是修改数据库的编码表(字符集)例如现在把heima的数据库修改为GBK;
    alter database heima charset GBK;

### 操作数据表: ###

#### 创建数据表: ####

create table 表名
    
    (
        列名1 数据类型,
        列名2 数据类型,
        ......
        列名n 数据类型,
    );

#### My SQL常用数据类型: ####

整数:int
    
    小数:double(长度)             长度用来规范该字符串只能存储多少个字符数据的
        decimal(6,2)            长度(有6个符号位,小数点后最多两位)例如:100.00
    
    字符串:varchar
          char
    
          name varchar(5)       最多存储5个字符,可变长度[只要不超过5个字符即可]
                                例如:存储"AB" 实际存储的是"AB"  (不需要填充空格)
          name char(5)          最多存储5个字符,可变长度[必须存储5个字符,不够时自动补充空格]
                                例如:存储"AB" 实际存储的是"AB   "
    
    
    日期:date                    格式:yyyy-MM-dd(年月日)
        datetime                格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss  (年月日)年月日时分秒

#### 常用聚合函数: ####

count：统计指定列不为NULL的记录行数；

sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

#### 查看当前数据库下所有表: ####

show tables;

#### 查看表结构: ####

desc 数据表表名;

#### 删除表 ####

删除student的表
    drop table student;
    特殊的删除数据表的方式:只有在表存在的时候才会删除
    drop table if exists student;

#### 修改表 ####

修改表的名字
    alter table 表的名字 rename to 新表的名字;

### 操作表中数据列 ###

#### 添加:新列 新增一列 ####

alter table 表名 add 新列名 数据类型;

#### 删除:列 删除已有列 ####

alter table 表名 drop 列名;
    alter table 表名 drop 列名,drop 列名;

#### 修改:列 ####

修改列名
        #仅修改列名
        alter table 表名 change 原列名 新列名 原有数据类型;
        #仅修改数据类型
        alter table 表名 change 原列名 原列名 新数据类型;
        #修改列名和数据类型
        alter table 表名 change 原列名 新列名 新数据类型;
    #修改数据类型
        alter table 表名 modify 列名 要修改的数据类型;

## DML数据操作语言 ##

针对数据表中的数据进行增删改操作

*  添加一行数据
 *  删除一行数据（不能删除一列数据）
 *  修改数据
    
     *  修改单个数据
     *  修改多个数据

### 操作数据：添加数据（insert） ###

#方式1：给指定的列下添加数据
    -- 给指定的id和name列添加数据
    insert into 表名(id,name) values (1, '上海');
    -- 给指定的表中所有列添加数据
    insert into 表名(name,gedner,id,score) values ('上海', '男' , 1 ，99.5);
    
    #方式2：给所有列下添加数据
    -- 要求：按照表中列的排列顺序添加数据。 例:student(id,name,gender,score)
    -- 在mysql中，字符串和字符全部都使用英文单引号表示 （双引号也可以）
    insert into 表名 values (1, '上海', '男' , 99.5);#正确写法
    insert into 表名 values ('上海', '男' , 1 ，99.5);#错误写法
    
    #方式3：批量添加数据
    insert into 表名(name,gedner,id,score) values 
    ('上海', '男' , 1 ，99.5),
    ('北京', '女' , 2 ，9.5),
    ('广州', '男' , 3 ，90.5);

### 操作数据：删除数据（delete） ###

# 删除：符合条件的记录
    delete from 表名 where 条件
    # 删除： 表中所有的记录
    delete from 表名 
    
    # 删除表中所有记录
    truncate table 表名;
    
    
    属于DDL里面
    truncate table 表名     VS   delete from 表名 
    -- delete： 是删除表中的数据行，是一行一行删除表中的数据。
    -- truncate ： 直接删除整张表，在重新创建表 （效率高）
    delete from student where id in(12,14)
    删除id为12或者14的记录行
    delete from student where id=12 orid=14;
    删除id为12或者14的记录行

### 操作数据：修改数据（update） ###

# 没有条件的修改语句
    update 表名 set 字段1=新值1,字段2=新值2,....
    -- 以上代码执行完之后： 把表中的对应列下的所有数据全部修改为新值  （慎用）
    
    # 带有条件的修改语句 （推荐）
    update 表名 set 字段1=新值1,字段2=新值2,.... where 条件
    -- 以上代码执行之后： 只修改符合条件的表中数据值

## DQL:数据查询语言 ##

作用:针对数据表中的数据进行查询操作

#### 数据查询：select ####

#### 简单查询 ####

# 查询指定字段数据
    select 字段1,字段2,...字段n  from 表名;
    
    # 查询所有字段数据
    select * from 表名;  -- 开发中不推荐
    select 字段1,字段2,...字段n  from 表名; -- 推荐写法（查询所有列数据，把所有列名全部写出来）
    
    # 去除重复记录查询
    select distinct 字段1,字段2  from 表名;
    
    # 查询时起别名
    -- 给查询的字段起别名
    select 字段1 AS 别名1 , 字段2 , 字段3 别名3  ... from 表名;
    -- 给查询的表起别名
    select 表别名.字段1, 表别名.字段2, 表别名.字段3  from 表名 AS 表别名;

#### 条件查询 ####

select 字段1,字段2,...字段n  from 表名 where 条件列表;
    not in 取反
    大于等于50并且小于等于90
    between 50 and 90(范围50-90)
    查询空值  is null
    查询地址不为空 is not null;

#### 模糊查询 ####

在京东上，搜索： 手机
    京东就会去检索：包含"手机"关键字的所有相关信息。 例： 小米手机、 手机膜、 手机壳、苹果手机充电器
    这种方式：就是模糊查询
    
    # 在mysql中可以进行：模糊查询
    select 字段1,字段2,...字段n  from 表名 where 字段名 LIKE '通配符字符串';
    -- 通配符字符串： 就是包含mysql通配符的字符串
    -- mysql通配符： %    _
    -- % : 任意个字符   
    '马%' 马开头
    '%马%' 前面任意  马  后面任意
    -- _ : 单个字符     
    '马__'  两个下划线 代表查询姓马的名字三个字;

#### 排序查询 ####

排序查询： 对查询出来的数据进行排序（升序[从小到大]、降序）
    
    select 字段1,字段2,...字段n  
    from 表名 
    where 条件列表
    order by 字段1 排序规则1 , 字段2 排序规则2 , ......
    # 排序规则： 升序、 降序
    # MySQL中的升序：ASC   --默认
    # MySQL中的降序：DESC

#### 分组查询 ####

-- 分组查询： 通常就是针对数据划分为不同的组，对每组数据进行统计
    
    -- 在进行分组统计时：需要使用mysql提供的一些统计函数（聚合函数[聚集在一起合并计算]）
    MySQL中的聚合函数：
     count(字段) ： 按组统计每组的记录数是多少
     聚合函数不要使用带有null数据的字段作为统计;
     max(字段)：    按组统计每组中指定字段的最大值
     min(字段)：    按组统计每组中指定字段的最小值
     sum(字段)      按组统计每组中指定字段的总和
     sum(math+english)     英语和数学总分加起来
    
    
     sum(math)+sum(english)
     如果存在null.可以使用ifnull(列名 默认值):
     判断给定的列下的数据是否为null,为null返回默认值 不为null返回字段中的值
     例如 select ifnull(math,0) 如果是null则返回0,不是null就会返回本身的值
    
    
     avg(字段)      按组统计每组中指定字段的平均值
    
    
    语法：
    select 聚合函数(字段) from 表名
    -- 通常聚合函数会和分组查询配合使用
    
    注意事项 ： null数据不参与聚合函数的计算

# 分组查询的语法
    select 字段1,字段2,...字段n  
    from 表名 
    where 条件列表[分组前条件过滤]
    group by 字段1,字段2,....
    having 分组后的条件过滤
    
    -- 分组SQL代码中的注意事项：
    1. 使用了group by后，查询的字段必须和分组字段保持一致
       #错误代码：  语法报错
       select name , address , age   #name字段没有出现在group by后面
       from student 
       group by address, age  #按照address和age分组，没有name
    2. 使用了group by后，查询的字段和分组字段不一致时，必须保证查询字段使用了聚合函数
       #正确写法：  未出现在group by后面的字段，要查询时可以放在聚合函数中
       select count(name) , address , age   #name字段没有出现在group by后面
       from student 
       group by address, age  #按照address和age分组，没有name
    
    
    where 和 having的区别：
    1. where是在分组之前执行的条件过滤（条件不满足的，不会参与分组）
       having是在分组之后执行的条件过滤
    2. where条件中不能书写：聚合函数
       having条件中可以书写：聚合函数
       
       
    having不能单独使用，必须跟在group by后面（没有分组就一定没有having）

#### 分页查询 ####

问题：当数据表中有1000W条数据时，使用"select \* from 表名"查询所有数据，会有什么问题？  
答案：查询非常慢。 给用户展示的数据也不友好(一次让用户看1000W的数据)

开发中，通常针对体量大的数据，会进行：分页查询

*  一次查询出一小部分数据，给用户展示
 *  用户：通过"下一页"，进行后缀数据的查询

# mysql中的分页查询
    select 字段列表 from 表名 limit 起始位置 , 限定条数[要查询的条数];
    -- 起始位置： 从数据表的哪一行开始进行查询
    -- 限定条件： 要查询多少条数据
    
    针对mysql数据库，分页查询的公式：
    起始位置 = (页码-1)*每页显示条数
    
    例如:跳过前面1条显示4条;
    select *from student limit 1,4;
    
    起始位置是0是可以省略前面的数
    select *from student limit 4;
    不省略的话
    select *from student limit 0,4;

#### 完整的SQL语句： ####

select    字段列表          -- 只在说到列表，就表示可以书写多个字段
    from      表
    where     分组前条件列表     -- 可以有多个条件
    group by  分组字段列表
    having    分组后条件列表     -- 只有分组了才会有用
    order by  排序字段列表
    limit     起始位置,查询条数
    
    
    -- mysql语句的执行，并不像java语言一样，从前到后依次执行
    SELECT语句的执行顺序：
    1. from       表
    2. where      分组前条件列表
    3. group by   分组字段列表
    4. having     分组后条件列表
    5. select     字段列表
    6. order by   排序字段列表-- 查询出数据结果之后，才进行排序
    7. limit      -起始位置,查询语句- 查询出数据结果之后，才进行分页

## DCL:数据控制语言 ##

作用:管理数据库的权限、用户

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