python 中有哪些实用的方法

分手后的思念是犯贱 2023-10-02 17:58 14阅读 0赞

## 列表 ##

A=['cal','what',1,'2020-1-1','join']

\*\*

### 增加元素 ###

\*\*

1.append

A.append("Hello")    #元素

2.extend

A.extend([4,'much',1])   #列表

3.insert

A.insert(3,"hello")   #元素，固定位置添加（通过索引）

\*\*

### 删除元素 ###

\*\*  
1.pop

B=A.pop()    #索引移除，默认最后一个

2.remove

A.remove("what")   #通过元素名称，移除

3.del

del A[2]   #索引移除

\*\*

### 队列翻转 ###

\*\*  
1、reverse

A.reverse()    #列表翻转   例如:   
                    #  [3,1,'what']变为['what',1,3]

\*\*

### 元素计数 ###

\*\*  
1、count

C=['Hello','Google','Hello','baidu',
       'Hello','baidu','mofa','guiyi']
    
    print(count('Hello'))
    
    
    
    结果：  3

\*\*

### 队列排序 ###

\*\*  
1、sort

D=[2,8,44,5,12,1]
    D.sort()

## 元组 ##

**`定义元组`**

ll=(1,2,3)
    print(ll)
    print(ll.type())
    
    
    结果  ：  (1,2,3)
             <class 'tuple'>

注：如果元组中只有一个元素，则这个元组后面必须要有一个",",否则元素就还是原来的类型  
例如 ： `A=(1,)` **`正确`** **是元组**  
**`A=(1)`\*\*\*\*`错误`** **不是元组**

\*\*

### 删除元素 ###

\*\*  
**`由于元组不能修改，所以元组也不能删除部分元素，要删除只能删除整个元组`**

### 元素计数 ###

1、count

C=('Hello','Google','Hello','baidu',
       'Hello','baidu','mofa','guiyi')
    
    print(count('Hello'))
    
    
    
    结果：  3

\*\*

### 查找元素索引 ###

\*\*

A=('cal','what',1,'2020-1-1','join')
    print("what index is:",A.index("what"))
    
    
    
    结果是  ：  what index is:1

\*\*

## 字典 ##

\*\*  
**`字典定义：字典类型就和他的名字一样，可以向查字典一样去找，其他语言也有类似的类型。例如：Java中的HashMap , PHP中的Array等`**

chinese={
        "we":"我们",
                     "are from":"来自",
                     "China":"中国"
                     }
    print(chinese)
    print("China:",chinese["China"]) #键查找
    
    
    
    
    结果： {
        'we': '我们', 'are from': '来自', 'China': '中国'}
        China:中国

**`注意：字典的键必须是唯一的，不重复的，如果是空字典，直接用{}表示`**

empty={
        }
    print(type(empty))
    
    
    结果  :   <class 'dict'>

\*\*

### 修改键值 ###

\*\*

chinese={
        "we":"我们",
                     "are from":"来自",
                     "China":"中国"
                     }
    print(chinese)
    chinese["China"]="未来"
    print(chinese)
    
    
    
    
    
    结果：{
        'we': '我们', 'are from': '来自', 'China': '中国'}
    {
        'we': '我们', 'are from': '来自', 'China': '未来'}

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
\*\*

### 删除字典元素 ###

\*\*

chinese={
        "we":"我们",
                     "are from":"来自",
                     "China":"中国"
                     }
    print(chinese)
    del chinese["China"]
    print(chinese)

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]  
\*\*

### 清空元素 ###

\*\*

chinese={
        "we":"我们",
                     "are from":"来自",
                     "China":"中国"
                     }
    print(chinese)
    # chinese["China"]="未来"
    # del chinese["China"]
    chinese.clear()
    print(chinese)

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]  
\*\*

### 复制字典 ###

\*\*  
**`用于修改复制的字典，相当于复制一个新的字典作为修改，原有的字典不变`**

chinese={
        "we":"我们",
                     "are from":"来自",
                     "China":"中国"
                     }
    Chi=chinese.copy()

\*\*

### 创建新字典 ###

\*\*

SQ={
        "name","age","sex"}
    student=dict.fromkeys(SQ)
    print(student)
    student1=dict.fromkeys(SQ,15)
    print(student1)

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]

### **返回键对值** ###

chinese=\{“we”:“我们”,  
“are from”:“来自”,  
“China”:“中国”  
\}  
print(chinese.get(“we”))  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]  
\*\*

### 返回一个列表，包含字典所有键 ###

\*\*

chinese={
        "we":"我们",
                     "are from":"来自",
                     "China":"中国"
                     }
    print(chinese.keys())

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]  
\*\*

### 返回一个列表，包含字典所有值 ###

\*\*

chinese={
        "we":"我们",
                     "are from":"来自",
                     "China":"中国"
                     }
    print(chinese.values())

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]  
\*\*

### 返回一个列表，包含字典所有键和值 ###

\*\*

chinese={
        "we":"我们",
                     "are from":"来自",
                     "China":"中国"
                     }
    print(chinese.items())

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]  
\*\*

### 遍历字典 ###

\*\*  
**`注意：因为字典不能直接应用于for循环，我们可以使用items方法来遍历字典`**

chinese={
        "we":"我们",
                     "are from":"来自",
                     "China":"中国"
                     }
    print(chinese.items())
    for k,v in chinese.items():
        print(k,"=>",v)

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8]  
\*\*

## 集合 ##

\*\*  
**`注意：Python中有一种内置类型叫做集合，它是一种非常有用的数据结构。和列表行为相似，唯一区别在于集合不会包含重复的值`**

[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/bb563d1ad5484146903433ca48951fdd.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/598bf1931b0d4209a8185a08162964f4.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/620e5d32a2fd4656b434794eba207a30.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/1da744ab67c94ab6adf581cfa903c4de.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/c2f17937c5bd414cb28e70beb115045d.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/a1d004d4ccd84a00a94bc8a40ea96168.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/15ea8fb3a24c48a3be1de27f1e3d809f.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/232d954feb9a4222be2b311204f25bf0.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/e71e8e6355fa4b1fb6afa775884a1ec3.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN6Imv5L2_,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16