e.printStackTrace() 的危害

你的名字 2023-10-02 16:13 7阅读 0赞

## **1.内存占用问题** ##

e.printStackTrace() 将异常打印到控制台时，会将产生错误堆栈信息存入字符串常量池中，如果在常量池空间较小且异常较多时，常量池空间可能会被异常信息占满，这样其他需要使用或者正在使用此空间的线程就会产生阻塞现象，甚至最终抛出 OOM，导致整个应用挂掉。

## **2.性能问题** ##

如下代码中的synchronized关键字告诉我们e.printStackTrace()执行时会有并发锁，如果异常代码频繁被调用时，e.printStackTrace()的性能会下降。

private void printStackTrace(PrintStreamOrWriter s) {
            // Guard against malicious overrides of Throwable.equals by
            // using a Set with identity equality semantics.
            Set<Throwable> dejaVu =
                Collections.newSetFromMap(new IdentityHashMap<Throwable, Boolean>());
            dejaVu.add(this);
    
            synchronized (s.lock()) {
                // Print our stack trace
                s.println(this);
                StackTraceElement[] trace = getOurStackTrace();
                for (StackTraceElement traceElement : trace)
                    s.println("\tat " + traceElement);
    
                // Print suppressed exceptions, if any
                for (Throwable se : getSuppressed())
                    se.printEnclosedStackTrace(s, trace, SUPPRESSED_CAPTION, "\t", dejaVu);
    
                // Print cause, if any
                Throwable ourCause = getCause();
                if (ourCause != null)
                    ourCause.printEnclosedStackTrace(s, trace, CAUSE_CAPTION, "", dejaVu);
            }
        }

## **3.日志管理维问题** ##

控制台输出不利于对日志信息的管理，使用logback、log4j可以根据实际业务情况选择性的输入日志级别，便于日志的管理.

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