相关阅读
相关 对话系统-“任务型”多轮对话（四）：自然语言生成（NLG）
自然语言生成(NLG)在很多NLP领域或任务都有涉及，比如摘要生成、VQA(视觉问答) 、翻译、写诗词、写作文、写新闻、NBA等赛事报道、对话系统等。不同任务下的NLG也不一样
超、凢脫俗相关 NLP-预训练模型-2019-NLU：TinyBert【 轻量级Bert】【采用知识蒸馏的方法来压缩Bert模型】
[《原始论文：TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding》][TinyBERT_ Distilli
阳光穿透心脏的1/2处相关 对话系统-“任务型”多轮对话（一）：自然语言理解（NLU）【意图识别+槽位填充】【加强NLU理解能力的方法：①联合训练；②引入知识图谱】
智能对话系统：自然语言理解【意图识别+槽位填充】 一、意图识别/Intent Classification（分类问题） ![在这里插入图片描述][watermark_t
Myth丶恋晨相关 浅谈自然语言处理（NLP）和 自然语言理解（NLU）
自然语言处理主要步骤包括： 1. 分词（只针对中文，英文等西方字母语言已经用空格做好分词了）：将文章按词组分开 2. 词法分析：对于英
相关 对话系统中的槽和槽位
主体转：https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/80759428 基本概念： 1、槽可以理解为实体已明确
相关 MAC下用Rasa_NLU 构建NLU服务
1、安装Anaconda 创建一个rasa-nlu的环境 conda create -n rasa-nlu python=3.6 conda activate ras
相关 【NER】对命名实体识别(槽位填充)的一些认识
命名实体识别 1. 问题定义 广义的命名实体识别是指识别出待处理文本中三大类（实体类、时间类和数字类）、七小类（人名、机构名、地名、日期、货币和百分比）命名实体。但
相关 槽 词槽 多轮对话
参考：[https://www.jianshu.com/p/28df2c96695a][https_www.jianshu.com_p_28df2c96695a] [htt
还没有评论，来说两句吧...