NLP-预训练模型-2018：Bert字典
参考资料：
我的BERT！改改字典，让BERT安全提速不掉分（已开源）
相关阅读
相关 从Word Embedding到Bert模型---NLP中预训练发展史
文转自张俊林老师，希望加深记忆及理解。 本文的主题是自然语言处理中的预训练过程，会大致说下NLP中的预训练技术是一步一步如何发展到Bert模型的，从中可以很自然地看到B...
àì夳堔傛蜴生んèń相关 NLP-预训练模型-2020
Transformer 是目前 NLP 研究领域中特别重要的模型，也衍生出了很多基于 Transformer 的方法，例如 BERT、GPT，在很多 NLP 任务中有很好的效果
水深无声相关 NLP-预训练模型-2018-Bert-解析：BertForMaskedLM
import numpy as np import torch import torch.nn as nn from transformers
相关 NLP-预训练模型-2018：Bert字典
-------------------- -------------------- -------------------- 参考资料： [我的BERT！改改字典，让
相关 NLP-预训练模型-2019：SpanBERT
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5b-N6ICF44Gu5Lmx5aSq6Y
相关 预训练模型：NLP语言模型发展
![58fdc883f67b43479b9b98d45c956ef1.png][] ![ba1b831d58a7493dbd227f8fa644496e.png][] 
灰太狼相关 Bert预训练模型的使用
pytorch\_pretrained\_bert的配置使用 pytorch\_pretrained\_bert > [https://github.com/hug
相关 .BERT模型预训练与微调
原文链接：[https://blog.csdn.net/weixin\_46649052/article/details/118936381?ops\_request\_mis
相关 NLP预训练模型综述
现在深度学习越来越火了，在NLP领域主要使用CNNs、RNNs、GNNs以及attention机制。尽管这些模型取得了一些成绩，但是和CV相比，还是有些差距的，主
还没有评论，来说两句吧...