springboot整合ElasticSearch-7.16.2（看完即入门）

喜欢ヅ旅行 2023-10-01 16:06 0阅读 0赞

#### 目录 ####

*  一、简介
 *   *  1、Elasticsearch 介绍
     *  2、了解ELK
 *  二、下载、安装可视化界面
 *   *  1、下载、启动
     *  2、可视化插件下载
     *  3、安装Kibana
     *   *  1、Kibana汉化
 *  三、es概述
 *   *  1、与MySQL相比
     *  2. ES特点和优势
 *  四、IK分词器
 *   *  1、下载
     *   *  1、ik\_smart（最少切分）分词效果
         *  2、ik\_max\_word（最细粒度划分）分词效果
         *  3、自己配置划分的词
 *  五、restful风格说明
 *   *  1、命令说明
     *  2、PUT新增索引测试
     *  3、字段指定类型
     *  4、get查询测试
     *  5、PUT、POST修改测试
     *  6、DELETE 删除测试
     *  7、复杂查询
     *   *  1、参数体查询
         *  2、结果过滤（只查某几个字段）
         *  3、排序
         *  4、分页
         *  5、布尔（多条件匹配）
 *  六、整合springboot
 *   *   *  1、依赖
         *  2、yml配置
         *  3、接口测试
         *   *  1、索引接口操作
             *  2、文档接口操作
             *  3、查询文档操作

## 一、简介 ##

### 1、Elasticsearch 介绍 ###

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，搜索速度很快。例如百度搜索那样，全文搜索，有匹配的就查出来，且高亮显示。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
为啥不用sql 去like查询？

> 如我们在淘宝搜索框输入 `小米手机`,那 like 只能 搜索到卖小米手机的店，搜不到`小米10手机、小米12`等相关店铺，且数据量大时，搜索速度慢。

使用场景

> 一般我们可以把ES配合logstash,kibana来做日志分析系统，或者是搜索方面的系统功能，比如在网上商城系统里实现搜索商品的功能也会用到ES。

### 2、了解ELK ###

ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成；
    
    Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
    
    Logstash是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用
    
    kibana 是一个开源和免费的工具，它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]

## 二、下载、安装可视化界面 ##

### 1、下载、启动 ###

链接: [https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch][https_www.elastic.co_cn_downloads_elasticsearch]  
选择自己想要的版本

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
启动：双击bin目录下的`elasticsearch.bat`文件

启动成功，访问`http://localhost:9200/`  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_8_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

### 2、可视化插件下载 ###

1、使用谷歌插件  
能打开谷歌商店的可以直接搜索elasticsearch head下载插件

2、或者下载项目  
链接: [https://github.com/mobz/elasticsearch-head/][https_github.com_mobz_elasticsearch-head]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1] 1、打开crx文件夹，将.crx文件复制出来改为.rar文件  
2、解压成文件夹  
3、打开谷歌更多工具–》扩展程序–》开发者模式–》加载已解压工具  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]  
4、打开插件  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]熟悉插件  
`概述`：连接本地9200端口后，可以概述可以看状态信息，与访问9200的信息  
`索引`：`索引可以当成数据库`，所有的数据存在索引里，不是sql的提高效率的数据结构  
`数据浏览`：就是浏览我们建的索引里的数据

### 3、安装Kibana ###

链接: [https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana][https_www.elastic.co_cn_downloads_kibana]  
`版本要与es一致`  
启动：打开bin目录底下的`kibana.bat`

访问 `http://localhost:5601`

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]

#### 1、Kibana汉化 ####

点击config–>编辑kibana.yml  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_13_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]关掉kibana，重开生效  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]

## 三、es概述 ##

### 1、与MySQL相比 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_12_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

### 2. ES特点和优势 ###

1、分布式实时文件存储，可将每一个字段存入索引，使其可以被检索到。  
2、实时分析的分布式搜索引擎。  
分布式：索引分拆成多个分片，每个分片可有零个或多个副本。集群中的每个数据节点都可承载一个或多个分片，并且协调和处理各种操作；  
负载再平衡和路由在大多数情况下自动完成。  
3、可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。也可以运行在单台PC上（已测试）  
4、支持插件机制，分词插件、同步插件、Hadoop插件、可视化插件等。

## 四、IK分词器 ##

> 分词就是把一段中文或者别的划分成一个个关键字，我们在搜索时会把自己的信息进行分词，会把数据库中的或者索引库种得数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认得中文分词是将每个字堪称一个词，比如：“好好学习”，会被划分为“好”“好”“学”“习”，这不符合我们中文得要求，所以我们需要安装IK分词器来分词中文。

> IK分词算法：ik\_smart 最少切分 和 ik\_max\_word最细粒度划分。

### 1、下载 ###

链接: [https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases][https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik_releases]  
注意版本也要对应es  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]  
下载好后，在es得 plugins文件夹下建个ik文件夹，直接解压在这，重启，即可。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]  
查询是否安装成功  
![在这里插入图片描述][c89d76e62cc746809872a14e3fddff28.png]  
测试、点击开发工具  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_13_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]

#### 1、ik\_smart（最少切分）分词效果 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]

#### 2、ik\_max\_word（最细粒度划分）分词效果 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8]

#### 3、自己配置划分的词 ####

进入ik插件–》点击config–>新建myik.dic–>输入想划分的词  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_15_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
![在这里插入图片描述][26f84573f5e043efba531707c93c7a3a.png]

打开IKAnalyzer.cfg.xml–》添加我们的新字典  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]重启es,再次分词，会将我们自己写的词进行分词  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9]

## 五、restful风格说明 ##

### 1、命令说明 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 10]

### 2、PUT新增索引测试 ###

1、创建一个索引

// PUT /索引名/类型名（默认_doc）/ 文档id  {请求体}
    PUT /test/typeTest/1
    {
      "name":"测试",
      "age":"18"
    }

运行  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 11]  
可看到我们新建的索引  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_18_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]自动增加了索引，添加了数据  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 12]

### 3、字段指定类型 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>类型</th> 
   <th>字段</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>字符串</td> 
   <td>text、keyword（整体，不会分词）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>数值</td> 
   <td>long、integer、short、byte、double、float、half float、scaled float</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>日期</td> 
   <td>date</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>布尔值</td> 
   <td>boolean</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>二进制</td> 
   <td>binary</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

…  
测试  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 13]

### 4、get查询测试 ###

get /test/typeTest/1 查询某个文档  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 14]get /索引名  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 15]  
GET /user/\_doc/\_search?q=age:22  
搜索年龄22岁的人员  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 16]

### 5、PUT、POST修改测试 ###

修改信息后、直接再put一次

PUT /test/typeTest/1
    {
        
      "name":"测试123",
      "age":"18"
    }

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_18_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]用POST 后缀加 /\_update

POST /test/typeTest/1/_update
    {
        
      "doc":{
        
        "name":"测试321"
      }
    }

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_19_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

### 6、DELETE 删除测试 ###

直接 DELETE

DELETE test   // 删除索引
    DELETE /test/typeTest/1    //删除id为1的文档

![在这里插入图片描述][446d68f1be0c4d5fae64f2d7f0b220aa.png]

### 7、复杂查询 ###

#### 1、参数体查询 ####

GET /user/_doc/_search    
    {
        
      "query":{
            // 查询参数体
        "match":{
        
          "name":"张三"
        }
      }
    }

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 17]

#### 2、结果过滤（只查某几个字段） ####

GET /user/_doc/_search
    {
        
      "query":{
        
        "match":{
        
          "name":"张三"
        }
      },
      "_source":["name","age"]  // 只查这两个字段
    }

#### 3、排序 ####

GET /user/_doc/_search
    {
        
      "query":{
        
        "match":{
        
          "name":"张三"
        }
      },
      "sort":[      // 排序
        {
        
          "age":{
        
            "order":"desc"  // asc
          }
        }
        ]
    }

#### 4、分页 ####

GET /user/_doc/_search
    {
        
      "query":{
        
        "match":{
        
          "name":"张三"
        }
      },
      "from":0,    // 第几页
      "size":4     // 每页个数
    }

#### 5、布尔（多条件匹配） ####

1、must  
以下条件要符合相当于 sql and (where name=“张三” and age=“20”)

GET /user/_doc/_search
    {
        
      "query":{
        
        "bool":{
        
          "must":[// 以下条件要符合相当于 sql where name="张三" and age="20"
            {
        
             "match":{
        
               "name":"张三"
             }
            },
            {
        
              "match":{
        
                "age":"20"
              }
            }
            ]
        }
        }
    }

2、should  
满足其一，相当于 sql or (where name=“张三” or age=“20”)

GET /user/_doc/_search
    {
        
      "query":{
        
        "bool":{
        
          "should":[
            {
        
             "match":{
        
               "name":"张三"
             }
            },
            {
        
              "match":{
        
                "age":"20"
              }
            }
            ]
        }
        }
    }

3、must\_not  
不满足，相当于 sql not (where name!=“张三” or age!=“20”)

GET /user/_doc/_search
    {
        
      "query":{
        
        "bool":{
        
          "must_not":[
            {
        
             "match":{
        
               "name":"张三"
             }
            },
            {
        
              "match":{
        
                "age":"20"
              }
            }
            ]
        }
        }
    }

6、过滤

GET /user/_doc/_search
    {
        
      "query":{
        
        "bool":{
        
          "must":[
            {
        
             "match":{
        
               "name":"张三"
             }
            },
            ],
            "filter":{
        
              "range":{
        
                "age":{
        
                  "gt":10
                }
              }
            }
        }
        }
    }

## 六、整合springboot ##

#### 1、依赖 ####

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>

#### 2、yml配置 ####

![在这里插入图片描述][4bfc0f995bef4d00a66e33a695ff6efc.png]

#### 3、接口测试 ####

##### 1、索引接口操作 #####

@SpringBootTest
    class ElasticsearchApplicationTests {
        
    	
    	@Resource
    	private RestHighLevelClient restHighLevelClient;
    
    	/**
    	 * 创建索引 request  put test_index
    	 */
    	@Test
    	public void createIndex() throws IOException {
        
    		// 1、创建索引请求
    		CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("test_index");
    		// 2、执行请求
    		CreateIndexResponse createIndexResponse = restHighLevelClient.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
    		System.out.println("createIndexResponse = " + createIndexResponse);
    	}
    
    	/**
    	 * 判断索引是否存在
    	 * @throws IOException
    	 */
    	@Test
    	public void existIndex() throws IOException {
        
    		GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("test_index");
    		boolean exists = restHighLevelClient.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
    		System.out.println("exists = " + exists);
    	}
    
    	/**
    	 * 测试删除索引
    	 */
    	@Test
    	public void deleteIndex() throws IOException {
        
    		DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("test_index");
    		AcknowledgedResponse delete = restHighLevelClient.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
    		System.out.println("delete = " + delete);
    	}
    }

执行结果  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAaG1i4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

##### 2、文档接口操作 #####

@SpringBootTest
    public class DucumentTests {
        
    	@Autowired
    	RestHighLevelClient restHighLevelClient;
    
    	/**
    	 * 添加文档(如果没有索引自己会建)
    	 * @throws IOException
    	 */
    	@Test
    	public void addDocument() throws IOException {
        
    		// 创建对象
    		User user = new User("test",18,new Date());
    		// 创建请求
    		IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("es_index");
    		// 规则  put /es_index/_doc/1
    		indexRequest.id("1");
    		// 将我们的数据放入请求 json
    		String jsonUser = JSON.toJSONString(user);
    		indexRequest.source(jsonUser, XContentType.JSON);
    		// 客户端发送请求
    		IndexResponse index = restHighLevelClient.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    		System.out.println("index = " + index);
    		System.out.println("indexStatus = " + index.status());
    	}
    
    	/**
    	 * 获取文档 
    	 * @throws IOException
    	 */
    	@Test
    	public void getDocument() throws IOException {
        
    		// get /index/_doc/1
    		GetRequest getRequest = new GetRequest("es_index", "1");
    		GetResponse getResponse = restHighLevelClient.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    
    		System.out.println("getResponse.getSourceAsString() = " + getResponse.getSourceAsString());
    		System.out.println("getResponse = " + getResponse);
    	}
    
    	/**
    	 * 更新文档
    	 */
    	@Test
    	public void updateDocument() throws IOException {
        
    		// post /index/_doc/1/_update
    		UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("es_index", "1");
    		// 修改内容
    		User user = new User("test2",20,new Date());
    		String jsonUser = JSON.toJSONString(user);
    		updateRequest.doc(jsonUser,XContentType.JSON);
    
    		UpdateResponse update = restHighLevelClient.update(updateRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    		System.out.println("update = " + update);
    	}
    
    	/**
    	 * 删除文档
    	 */
    	@Test
    	public void deleteDodument() throws IOException {
        
    		// DELETE /index/_doc/1
    		DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest("es_index", "1");
    		DeleteResponse delete = restHighLevelClient.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    		System.out.println("delete.status() = " + delete.status());
    	}
    }
    
    	/**
    	 * 批量插入数据
    	 */
    	@Test
    	public void bulk() throws IOException {
        
    		BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
    
    		List<User> userList = new ArrayList<>();
    		userList.add(new User("h1",3,new Date()));
    		userList.add(new User("h2",4,new Date()));
    		userList.add(new User("h3",5,new Date()));
    		userList.add(new User("h4",6,new Date()));
    		userList.add(new User("h5",7,new Date()));
    		// 批处理请求
    		int size = userList.size();
    		for (int i = 0; i < size; i++) {
        
    			// 如果是批量更新、删除改这里就可以
    			bulkRequest.add(new IndexRequest("es_index")
    					.id(""+(i+1))
    					.source(JSON.toJSONString(userList.get(i)),XContentType.JSON));
    		}
    		restHighLevelClient.bulk(bulkRequest,RequestOptions.DEFAULT);
    	}

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAaG1i4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]

##### 3、查询文档操作 #####

/**
    	 * 搜索
    	 * searchRequest 搜索请求
    	 * sourceBuilder 条件构造
    	 * TermQueryBuilder 精确查询
    	 * MatchAllQueryBuilder 查询所有
    	 */
    	@Test
    	public void search1() throws IOException {
        
    		SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("es_index");
    		// 使用搜索条件构造器，构造搜索条件
    		SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    
    		//查询条件，使用QueryBuilders 工具类，来实现
    
    		// QueryBuilders.termQuery 精确查询
    		TermQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("username", "h1");
    
    		// QueryBuilders.matchAllQuery 匹配所有
    //		MatchAllQueryBuilder allQueryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery();
    
    		sourceBuilder.query(queryBuilder);
    
    		// 分页
    //		sourceBuilder.from(); // 默认 0
    //		sourceBuilder.size(); // 默认 10
    
    		// 高亮
    //		HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder(); //高亮构造器
    //		highlightBuilder.field("username"); //设置高亮字段
    //		highlightBuilder.requireFieldMatch(false); // 关闭多个高亮
    //		highlightBuilder.preTags("<span style='color:red'>"); //设置前缀
    //		highlightBuilder.postTags("</span>"); //设置后缀
    //		sourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);
    
    		searchRequest.source(sourceBuilder);
    
    		SearchResponse search = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    
    		System.out.println("search.getHits() = " + JSON.toJSONString(search.getHits()));
    		System.out.println("==============================");
    		for (SearchHit hits:search.getHits().getHits()){
        
    			System.out.println("hits.getSourceAsString() = " + hits.getSourceAsString());
    		}
    	}

[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/299a12e0faba45ac872cb4ca70a872ca.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/fbf9c48bf6d2441ebe9236dfd6e67830.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[https_www.elastic.co_cn_downloads_elasticsearch]: https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch/
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/213054a89c694b09b3484a872e7e295b.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_16,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_8_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/73704a54e29842b0b068d3b38b8963cd.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_8,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[https_github.com_mobz_elasticsearch-head]: https://github.com/mobz/elasticsearch-head/
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/8ba229f299ca4c24a737bcc9681e2f11.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_16,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/3ea7e7e6630048e0960a872f431c7f7b.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/148967a8dc2e4b539d8ef85077f6dec3.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[https_www.elastic.co_cn_downloads_kibana]: https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana/
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/d30ff4a507a6470c9af3a7b7d9b26835.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_13_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/f123f655f75047fc9d64919282e4664c.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_13,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/56c64c2bba8043d8a388e322fe7763d9.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_12_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/c1722eee1b8c4653bf7c306f3c92a57b.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_12,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik_releases]: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/aefed3986dd748c490afe00ba7df899b.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/829607cc328b4e03b75dee83a28e16b3.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_16,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[c89d76e62cc746809872a14e3fddff28.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/c89d76e62cc746809872a14e3fddff28.png
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_13_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/c2e97b22e45947ba90676b16356597f2.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_13,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/57f3c2a1fd444abb9994bc07e7cc4c4a.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
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[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_15_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/8f082414ac1d452dae0f45dfc0593258.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_15,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
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[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/dd85a72c91a34a66a872b28c5043d95b.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_16,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/4b4244336bc6412c93b96645676a003a.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
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[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 14]: https://img-blog.csdnimg.cn/157c74f7288e4bce9775d798bafe88ca.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZm9yX2FfYmV0dGVyX2xpZmUg4oaR,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
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