MySQL操作之JSON数据类型操作详解

秒速五厘米 2023-10-01 15:34 11阅读 0赞

## MySQL操作之JSON数据类型操作详解 ##

这篇文章主要介绍了MySQL操作之JSON数据类型操作详解，内容较为详细，具有收藏价值，需要的朋友可以参考。

### 概述 ###

mysql自5.7.8版本开始，就支持了json结构的数据存储和查询，这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库，在处理json这种非结构化的数据时，还是比较别扭的。

**创建一个JSON字段的表**

首先先创建一个表，这个表包含一个json格式的字段：

CREATE TABLE table_name (
      id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
      json_col JSON,
      PRIMARY KEY(id)
    );

上面的语句，主要注意json\_col这个字段，指定的数据类型是JSON。

**插入一条简单的JSON数据**

INSERT INTO
      table_name (json_col) 
    VALUES
      ('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}');

上面这个SQL语句，主要注意VALUES后面的部分，由于json格式的数据里，需要有双引号来标识字符串，所以，VALUES后面的内容需要用单引号包裹。

**插入一条复杂的JSON数据**

INSERT INTO table(col) 
    VALUES('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}');

这地方，我们插入了一个json数组。主要还是注意单引号和双引号的问题。

**修改JSON数据**

之前的例子中，我们插入了几条JSON数据，但是如果我们想修改JSON数据里的某个内容，怎么实现了？比如我们向 variations 数组里增加一个元素，可以这样：

UPDATE` `myjson ``SET` `dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,``'$.variations'``,``'scheveningen'``) ``WHERE` `id = 2;

这个SQL语句中，$符合代表JSON字段，通过.号索引到variations字段，然后通过JSON\_ARRAY\_APPEND函数增加一个元素。现在我们执行查询语句：

SELECT` `* ``FROM` `myjson

得到的结果是：

+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
    | id | dict                                          |
    +---+-----------------------------------------------------------------------------------------+
    | 2 | {
       "opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |
    +----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)

关于MySQL中，JSON数据的获取方法，参照官方链接[JSON Path Syntax][]

**创建索引**

MySQL的JSON格式数据不能直接创建索引，但是可以变通一下，把要搜索的数据单独拎出来，单独一个数据列，然后在这个字段上键一个索引。下面是官方的例子：

mysql> CREATE TABLE jemp (
      ->   c JSON,
      ->   g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),
      ->   INDEX i (g)
      -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
    
    mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES
       >  ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),
       >  ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');
    Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
    Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
    
    mysql> SELECT c->>"$.name" AS name
       >   FROM jemp WHERE g > 2;
    +--------+
    | name  |
    +--------+
    | Barney |
    | Betty |
    +--------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name
       >  FROM jemp WHERE g > 2\G
    *************************** 1. row ***************************
          id: 1
     select_type: SIMPLE
        table: jemp
      partitions: NULL
         type: range
    possible_keys: i
         key: i
       key_len: 5
         ref: NULL
         rows: 2
       filtered: 100.00
        Extra: Using where
    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
    
    mysql> SHOW WARNINGS\G
    *************************** 1. row ***************************
     Level: Note
      Code: 1003
    Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))
    AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)
    1 row in set (0.00 sec)

这个例子很简单，就是把JSON字段里的id字段，单独拎出来成字段g，然后在字段g上做索引，查询条件也是在字段g上。

**字符串转JSON格式**

把json格式的字符串转换成MySQL的JSON类型:

SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ;
    SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);

**所有MYSQL JSON函数**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Name</th> 
   <th>Description</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>JSON_APPEND()</td> 
   <td>Append data to JSON document</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_ARRAY()</td> 
   <td>Create JSON array</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_ARRAY_APPEND()</td> 
   <td>Append data to JSON document</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_ARRAY_INSERT()</td> 
   <td>Insert into JSON array-&gt; Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT().</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_CONTAINS()</td> 
   <td>Whether JSON document contains specific object at path</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_CONTAINS_PATH()</td> 
   <td>Whether JSON document contains any data at path</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_DEPTH()</td> 
   <td>Maximum depth of JSON document</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_EXTRACT()</td> 
   <td>Return data from JSON document-&gt;&gt; Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_INSERT()</td> 
   <td>Insert data into JSON document</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_KEYS()</td> 
   <td>Array of keys from JSON document</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_LENGTH()</td> 
   <td>Number of elements in JSON document</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_MERGE()</td> 
   <td>Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_MERGE_PRESERVE()</td> 
   <td>Merge JSON documents, preserving duplicate keys</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_OBJECT()</td> 
   <td>Create JSON object</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_QUOTE()</td> 
   <td>Quote JSON document</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_REMOVE()</td> 
   <td>Remove data from JSON document</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_REPLACE()</td> 
   <td>Replace values in JSON document</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_SEARCH()</td> 
   <td>Path to value within JSON document</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_SET()</td> 
   <td>Insert data into JSON document</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_TYPE()</td> 
   <td>Type of JSON value</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_UNQUOTE()</td> 
   <td>Unquote JSON value</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>JSON_VALID()</td> 
   <td>Whether JSON value is valid</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[JSON Path Syntax]: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-path-syntax.html