免费开源神器，赋能精准测试，质量效率齐增长，这不进来瞅一瞅？

迷南。 2023-10-01 08:10 11阅读 0赞

## 前 言 ##

**如何衡量测试工作的充分性、有效性以及测试结果的可信度，需要测试人员不断探索和实践。代码覆盖率作为一个客观的度量指标，被广泛应用于单元测试阶段，而在系统测试中的应用较少。这时候JaCoCo就派上了用场。将代码覆盖率统计应用于功能测试中，用JaCoCo的代码覆盖报告验证测试工作是否充分有效。**

**一、什么是 JaCoCo**

JaCoCo 是一个免费、开源 Java 代码覆盖率工具。

## 二、什么是代码覆盖率 ##

覆盖率是用来衡量测试代码对功能代码的测试情况，通过统计测试代码中对功能代码中行、分支、类等模拟场景数量，来量化说明测试的充分度。代码覆盖率 = 代码的覆盖程度，是一种度量方式。

覆盖率简单说：跑了一个测试用例，项目代码中哪些模块、文件、类、方法、行执行了。

其中行覆盖率是最细粒度，其他覆盖率都可从行覆盖情况计算出来。

## 1. 行覆盖 ##

当至少一个指令被指定源码行执行时，该源码行被认为已执行。

## 2. 类覆盖 ##

当一个类至少有一个方法已执行，则该类被认为已执行，包括构造函数和静态初始化方法。

## 3. 方法覆盖 ##

当方法中至少有一个指令被执行，该方法被认为已执行，包括构造函数和静态初始化方法。

## 4. 分支覆盖 ##

if 和 switch 语句算作分支覆盖率，这个指标计算一个方法中的分支总数，并决定已执行和未执行的分支的数量。  
全部未覆盖：所有分支均未执行，红色标志  
部分覆盖：部分分支被执行，黄色标志  
全覆盖：所有分支均已执行，绿色标志

## 5. 指令覆盖 ##

指令覆盖最小单元是 Java 字节码指令，指令覆盖率提供了代码是否被执行的信息，它为执行/未执行代码提供了大量的信息。

## 6. 圈复杂度 ##

在（线性）组合中，计算在一个方法里面所有可能路径的最小数目。可以作为度量单元测试是否完全覆盖所有场景的一个依据。

## 三、代码覆盖率意义 ##

分析未覆盖部分的代码，反推测试设计是否充分，没有覆盖到的代码是否存在测试设计盲点。

## 四、覆盖率的误区 ##

若代码如下：

if (i > 100)
    j = 10 / i          // 没有除零错误
    else
    j = 10 / (i + 2)    // i==-2除零错误

覆盖两个分支只需 i == 101 和 i == 1 ，但对于找到 i == -2 没有作用。

所以：

*  不要简单地追求高的代码覆盖率
 *  高覆盖测试用例不等于测试用例有用
 *  没覆盖的分支相当于该分支上的任何错误肯定都测不到

## 五、JaCoCo 原理 ##

JaCoCo 使用插桩的方式来记录覆盖率数据，是通过一个 probe 探针来注入。  
插桩模式有两种：

## 1. on-the-fly 模式 ##

> JVM 中通过-javaagent 参数指定特定的 jar 文件启动 Instrumentation 的代理程序，代理程序在通过 Class Loader 装载一个 class 前判断是否转换修改 class 文件，将统计代码插入 class，测试覆盖率分析可以在 JVM 执行测试代码的过程中完成。

## 2. offline 模式 ##

> 在测试之前先对文件进行插桩，生成插过桩的 class 或 jar 包，测试插过桩的 class 和 jar 包，生成覆盖率信息到文件，最后统一处理，生成报告。

## 3.on-the-fly 和 offline 对比 ##

on-the-fly 更方便简单，无需提前插桩，无需考虑 classpath 设置问题。  
存在以下情况不适合使用 on-the-fly 模式：

*  不支持 javaagent
 *  无法设置 JVM 参数
 *  字节码需要被转换成其他虚拟机
 *  动态修改字节码过程和其他 agent 冲突
 *  无法自定义用户加载类

**下面是我当时学习时用过的部分资料，有需要的朋友可以关注并私信我关键词“测试”即可免费领取哟**

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