python 读取xml从入门到精通

小鱼儿 2023-09-30 21:47 14阅读 0赞

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XML （Extensible Markup Language），可扩展标记语言，是一种被广泛应用于网络上的文件格式。在互联网上，网页里的信息都以 XML格式存储，例如 HTML、 CSV、 JSON等。随着电子商务的发展，人们需要在 Web页面上传递各种信息，因而需要一个简单的 XML文件来承载这些信息。由于 XML是一种标准数据格式，使得不同公司或个人之间可以很容易地共享相同类型的数据。对于各种 Web应用程序来说， XML是一种通用的格式。它为所有类型的数据提供了一种通用的表示方法。它不需要任何额外的处理就可以向 Web服务器发送信息。然而，由于 XML是一种非结构化文件，因此无法直接阅读。 目前对于 XML格式文件有两种处理方式： 1.采用 xml解析 XML文件。比如采用 sublime text、 csharedt等解析 XML文件； 比如采用 xslmx等解析器； 而本文要介绍的是如何使用 python读取 XML格式文件

*  1.准备工作
    
    1.1首先，我们要准备好一个需要用到的工具： python。因为我们的目标是读取 XML格式文件，因此需要使用 python来编写相应的程序。Python具有丰富的第三方库，并且可以很好地运行在各种平台上，例如 Windows、 Linux和 Mac OS等。下面是一个例子，其中有 xml、 json、 list等文件，我们需要将它们转换为 xml文件。 1.2其次，我们要准备好以下文件： docx：用来存储 XML文件的元数据信息，例如 XML类型的文本、文件名、属性等。由于这个 docx文件是一个二进制文件，因此可以使用 python直接读取。 txt：用来存储 XML格式的文档信息。但是如果我们想要读取整个文档时，则需要使用 txt这个格式的文档。这是因为在我们读取 XML格式文档时，会把它转换为一个 json格式的数据文件。docx和 txt中都包含了相应的 python代码。 test：用于测试程序是否能够正常运行，这是我们在使用 python读取 XML格式文件时必须要做的工作。此外，它还可以测试程序是否有错误或其他问题。另外，它也可以用于测试程序在不同浏览器上是否能正常运行。
 *  2.创建 xml文件
    
    首先创建一个名为""的文件，例如"". xml。在创建此文件时，将 XML文档保存为一个名为". xml"的文件。这个文件可以用来读取、存储和处理 XML文档，还可以在使用 xml解析 XML文件时使用。在使用 xml解析器时，需要先将 XML文档保存为一个名为". xml"的文件，然后才能使用 xml解析 XML文档。然后使用 xslmx （或其他解析器）将该文件解析成对应的 XML数据。 对于使用 sublime text的程序，由于 sublime text不支持 XML文档的读取和保存，因此需要使用一种名为 pypy的解释器来实现对 XML文档的读取和保存。
 *  3.读取数据
    
    当我们需要从 XML文件中读取数据时，使用 python的 bytecode （）函数即可实现。这里要注意的是，数据并不一定是 XML文件中的所有内容。从这一点来说，我们可以使用 readxml （）函数来读取指定的 XML文件，然后使用 bytecode （）函数将该数据进行解压、转换，最后将结果存储到一个新的 XML文件中。下面以如下示例为例，具体说明如何操作。 下面代码运行结果如下所示： 可以看到，上面的代码运行后输出了一个 XML文件。但是，该 XML文件中并没有数据。因此我们需要对该 XML文件进行进一步的操作。 首先，我们需要从根目录开始（文件夹路径）读取数据，这样可以保证我们在执行其他操作时不会对这个 XML文件造成影响。可以看到，根目录下没有数据。因此我们需要使用 bootstrap. xml （）函数来获取根目录下的数据。 接下来，我们将该 XML文件中的第一个数据读入到一个新的 xml文件中。这次读取操作使用了 setReadById （）函数来读取该 xml文件中第一个值。 接下来，我们对该 xml文件进行操作： 可以看到，通过上面的操作之后，该 XML文件中已经有了数据。下面我们需要对该数据进行进一步处理，将其转换为文本格式。因为不同的浏览器对文本格式有不同的支持程度，因此在使用之前需要进行相应的测试以确保能够正常显示。 首先将该 XML文件转换为一个字符串格式，然后使用 python中的 char （）函数对其进行解析。可以看到，该数据已经转换为文本格式了。接下来我们可以对该文本进行进一步处理了：
 *  4.写出数据
    
    首先，我们先看一下文件的结构： 这就是我们所要读取的数据了，我们需要对它进行处理，把它写出来。于是我将一行数据放入一个变量中，如下所示： 在 Python中，我们使用py\_install （）函数来指定变量的位置。在py\_install （）函数中，我们将这个变量作为参数传递给一个变量。我们希望这个变量只被一个程序访问。然后，我们要做的就是把这个变量写到 document. xml文件中去。 下面我将使用一个简单的例子来说明如何读取 xml文件： 接下来我将使用下面的代码来完成这一步骤： 在上述代码中，我使用了一种简单的方式来处理数据。然而，当我在处理数据时，我希望它能包含一些信息。这时，我使用了 document. xml这个文件。 在上面的代码中，我通过使用py\_install （）函数来把一个变量放入了一个变量名为 document. xml的文件中去。
 *  5.运行结果
    
    首先我们使用 python调用 numpy库中的 textarea函数，可以看到，函数返回了一个 Numpy对象，这个对象包含了 numpy. dom文件中的所有信息，包括： 1. xml文件： 3. numpy. dom中的元素： 通过上述代码我们可以看到，这个函数返回了一个包含 Numpy对象所有信息的文件，其中包括 numpy. dom文件中所有数据的集合。因此，在使用 Python读取 XML格式文件时，需要先把 XML文件解析为 xml文档。 另外，虽然我们可以将字符串转换成一个 Numpy对象，但我们也可以将 Numpy对象转换成一个其他格式（比如 zip格式）的对象进行读取。
 *  **常用的python读取xml代码：**
 *  1. 使用ElementTree模块读取XML文件：  
    \`\`\`python  
    import xml.etree.ElementTree as ET  
    \# 打开XML文件  
    tree = ET.parse('example.xml')  
    \# 获取根节点  
    root = tree.getroot()  
    \# 遍历XML文件  
    for child in root:  
    print(child.tag, child.attrib)  
    for sub\_child in child:  
    print(sub\_child.tag, sub\_child.text)  
    \`\`\`  
    2. 使用minidom模块读取XML文件：  
    \`\`\`python  
    import xml.dom.minidom as minidom  
    \# 打开XML文件  
    dom = minidom.parse('example.xml')  
    \# 获取根节点  
    root = dom.documentElement  
    \# 遍历XML文件  
    for child in root.childNodes:  
    if child.nodeType == child.ELEMENT\_NODE:  
    print(child.tagName, child.attributes.items())  
    for sub\_child in child.childNodes:  
    if sub\_child.nodeType == sub\_child.ELEMENT\_NODE:  
    print(sub\_child.tagName, sub\_child.firstChild.data)  
    \`\`\`  
    3. 使用lxml模块读取XML文件：  
    \`\`\`python  
    from lxml import etree  
    \# 打开XML文件  
    tree = etree.parse('example.xml')  
    \# 获取根节点  
    root = tree.getroot()  
    \# 遍历XML文件  
    for child in root:  
    print(child.tag, child.attrib)  
    for sub\_child in child:  
    print(sub\_child.tag, sub\_child.text)  
    \`\`\`

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