这份 1658 页的 Java 面试核心突击讲，成功让我上岸阿里
前言
今天在这里分享一位读者粉丝的经历：
本人双非本科，没拿什么过奖，现在毕业也有三年时间了，大四感觉能力有点不足，进了一家小型的互联网公司实习；期间报名了个线上培训课程，一直在持续学习；中间也跳槽过一次，涨了点薪水，后来因为疫情公司开始降薪裁员，深思熟虑过后决定在今年金九银十跳槽。
期间也面试过别的中型公司，但是薪水要么比较低，要么项目比较老旧了，等到今年十一月份，考虑之后决定直接面试阿里，经历一些特殊情况，免去了简历筛选的过程，面试了阿里，最后成功上岸。
在毕业之前其实就已经把阿里当成了自己的目标，所以一直在针对阿里做相关的功课，在网上关注了很多阿里的程序员和面试过程，因此在这方面下足了功夫，后面经过一些过程得到了一份”Java 面试突击核心讲“，看完之后受益匪浅，这份资料也帮助我成功拿下了阿里的 offer，就连我自己其实也是有点忐忑的，毕竟学历摆在那里，说不自卑是不可能的。
阿里面试难吗？
这次面试下来，给我的感受只有一个，大厂不愧是大厂，阿里的面试还是挺难的，没有那么容易进，面试的几个环节下来，可以说是人才济济，自己感觉还挺自卑的，但是我本人也不是个不自信的人，所以面试阿里还是比较顺利的，关键是刷这份资料也确实学到了很多。
这份《Java 面试核心突击讲》包含了什么内容？
这份《Java 面试核心突击讲》主要包含：Java 基础、JVM、多线程、MySQL、Spring、SpringBoot、SpringCloud、分布式、Dubbo、Mybatis、Redis、网络、Linux、MQ、Zookeeper、Netty、大数据、算法、项目方面（主讲经验）、设计模式等 20 个模块的知识！还有更多的技术难点、大厂算法、实战项目、简历模板等等，全册接近 1700 页！能够坚持读完对自身的帮助还是非常大的。
Java 基础部分
- Java 概述
- 基础语法
- 面向对象
- 类与接口
- 变量与方法
- 内部类
- 重写与重载
- 并发编程
- Java 基础面试题
JVM 部分
- JVM 的主要组成部分及其作用
- 堆栈的区别
- 处理并发安全问题
- 内存溢出异常
- JVM 内存模型，GC 机制和原理
- JVM 内存区域
- JVM 运行时内存
- 垃圾回收与算法
- JAVA 四种引用类型
- GC 分代收集算法 VS 分区收集算法
- GC 垃圾收集器
- JAVA IO/NIO
- JVM 类加载机制
- JVM 面试高频题
MySQL 部分
- 数据库基础知识
- 数据类型
- 引擎
- 索引
- 事务
- 锁
- SQL 的整个解析、执行过程原理、SQL 行转列
- 红黑树的实现原理和应用场景
- MySQL 分表自增 ID 解决方案
- 理解分布式 id 生成算法 SnowFlake
- MySQL 索引背后的数据结构及算法原理
- MVCC
- MySQL 索引原理之聚簇索引
- 关系型和非关系型数据库区别
- MySQL 面试高频题
Spring 部分
- Spring 如何保证 Controller 并发的安全?
- Spring 中用到哪些设计模式?
- Spring IOC 的理解，其初始化过程?
- Spring 的事务管理
- Spring MVC 概述 Spring 概述
- Spring 控制反转(IOC)
- Spring 注解
- Spring 数据访问
- Spring 面向切面编程(AOP)什么是 AOP
- SpringMVC 面试题
- SpringMVC 原理
- Spring 数据访问
- Spring 原理
- Spring 核心组件
- Spring 面试高频题
SpringCloud 部分
- 为什么需要学习 Spring Cloud
- Spring Cloud 发展前景
- Spring Cloud 对比下 Dubbo，什么场景下该使用 Spring Cloud？
- Spring Cloud 熔断机制介绍 Spring Cloud Config
- Spring Cloud Netflix
- Spring Cloud Bus
- Spring Cloud Sleuth
- Spring Cloud Stream
- Spring Cloud Task
- Spring Cloud OpenFeign
- Spring Cloud 的版本关系
- SpringBoot 和 SpringCloud 的区别？
- 服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud 如何实现？
- 负载平衡的意义什么？
- 什么是 Hystrix？它如何实现容错？
- 什么是 Netflix Feign？它的优点是什么？
- Spring Cloud 断路器的作用
- Spring Cloud 面试题
Mybatis 部分
- 什么是 MyBatis?
- 讲下 MyBatis 的缓存
- Mybatis 是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？
- 简述 Mybatis 的插件运行原理，以及如何编写一个插件？
- 为什么说 Mybatis 是半自动 ORM 映射工具？它与全自动的区别在哪里？
- MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同？
- MyBatis 的好处是什么？
- 简述 Mybatis 的 Xml 映射文件和 Mybatis 内部数据结构之间的映射关系
Redis 部分
- Redis 集群基础
- Redis Cluster 主从模式
- Redis 为什么这么快?
- Redis 采用多线程会有哪些问题?
- Redis 支持哪几种数据结构 Redis 跳跃表的问题
- Redis 是单进程单线程的，如何能够高并发?
- Redis 如何使用 Redis 实现分布式锁?
- Redis 分布式锁操作的原子性，Redis 内部是如何实现的?
消息中间件部分
- 消息基于什么传输?
- 如何保证 RabbitMQ 消息的可靠传输？
- 如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费时的幂等性？
- 设计 MQ 思路
- 消息中间件如何保证消息的一致性如何进行消息的重试机制?
- 传递保证语义
- 生产者的”Exactly once”语义方案
- 消费者的”Exactly once”语义方案
- ISR 集合
- 请说明什么是 Apache Kafka?
- 请说明什么是传统的消息传递方法?
- 请说明 Kafka 相对传统技术有什么优势?
- 在 Kafka 中 broker 的意义是什么?
- Kafka 服务器能接收到的最大信息是多少?
- 解释 Kafka 的 Zookeeper 是什么?我们可以在没有 Zookeeper 的情况下使用 Kafka 吗?
- 解释 Kafka 的用户如何消费信息?
- 解释如何提高远程用户的吞吐量?
Zookeeper 部分
- ZK 节点宕机如何处理?
- Zookeeper 有哪几种几种部署模式?
- Zookeeper 的 java 客户端都有哪些?
- Chubby 是什么，和 zookeeper 比你怎么看?
- 说几个 zookeeper ‘常用的命令。
- ZAB 和 Paxos 算法的联系与区别?
- Zookeeper 的典型应用场景 Zookeeper 都有哪些功能?
- 说一下 Zookeeper 的通知机制?
- Zookeeper 和 Dubbo 的关系?
- Zookeeper 集群之间如何通讯
- Zookeeper 面试题
Netty 部分
- Netty 简介
- Netty 高性能设计
- Netty 架构设计
- Netty 面试题
- Netty 是什么?
- Netty 特点是什么?
- Netty 的优势有哪些?
- Netty 的应用场景有哪些?
- Netty 高性能表现在哪些方面?
- BIO、NIO 和 AIO 的区别?
- NIO 的组成?
- Netty 的线程模型?
- TCP 粘包/拆包的原因及解决方法?
- 什么是 Netty 的零拷贝？
- Netty 中有哪种重要组件?
- Netty 发送消息有几种方式?
- 默认情况 Netty 起多少线程?何时启动?
- 了解哪几种序列化协议?
- Netty 经典面试题
算法与数据结构部分
- 红黑树
- 红黑树在 STL 上的应用
- AVLtree
- 二叉搜索树
- 红黑树的定义
- B 树定义
- B+树
- Trie 树（(字典树)
- 贪心算法和动态规划的区别
- BitMap 从字面的意思
- Bitmap 应用
- Bitmap 排序复杂度分析
- BitMap 算法流程
- BitMap 算法评价
- 七大查找算法
- —致性算法
- JAVA 算法
- 数据结构
- 加密算法
- 顺序查找
- 二分查找
- 插值查找
- 斐波那契查找
- 树表查找
- 分块查找
- 哈希查找
项目实战部分
- 高并发场景业务漏洞，正确理解技术赋能业务
- 实际生产项目中高并发微服务架构设计
- 合理制定业务架构图支持高并发和扩展性挑战
- 如何在项目开发中沉淀中台能力
- 项目拆解技术选型以及技术架构图
- 网约车业务中的派单功能设计
- 网约车开放平台接口设计
- CAP 定理在实际生产中的应用
- 网约车中数据—致性的保障上：分布式锁
- 网约车中数据—致性的保障上：分布式事务
全篇内容太多，只能只截图展示其中的部分内容，但如需深入参考学习的，分享便是！
此外以下的最新 Java 架构学习路线大纲的知识图谱也可一并分享，助力金九银十，我们一起加油！！
最新 2023Java 架构学习路线大纲-知识图谱
女爷i
刺骨的言语ヽ痛彻心扉
╰+哭是因爲堅強的太久メ
「爱情、让人受尽委屈。」
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