Java 8 Stream 流根据属性去重

谁践踏了优雅 2023-09-30 15:29 63阅读 0赞

**目录**

distinct 去重

使用 Set 特性去重

通过 filter() 方法

使用分组

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### distinct 去重 ###

distinct()是Java 8 中 Stream 提供的方法，返回的是由该流中不同元素组成的流。distinct()使用 hashCode() 和 eqauls() 方法来获取不同的元素。因此，需要去重的类必须实现 hashCode() 和 equals() 方法。换句话讲，我们可以通过重写定制的 hashCode() 和 equals() 方法来达到某些特殊需求的去重。  
**缺点**：如果List[集合][Link 1]元素为对象，去重不会奏效（**除非重写equals与hashcode方法**）

List<Person> collect1 = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

### 使用 Set 特性去重 ###

**缺点**：该方式不能保持原列表顺序而是使用了TreeSet按照字典顺序排序后的列表，如果需求不需要按原顺序则可直接使用。

ArrayList<Person> collect = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(
        Collectors.toCollection(
            () -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Person::getFirstName))), ArrayList::new));

\`Collectors.collectingAndThen()\`：可接受两个参数，第一个参数用于 reduce操作，而第二参数用于 map操作。也就是，先把流中的所有元素传递给第一个参数，然后把生成的集合传递给第二个参数来处理。

\`Collectors.toCollection()\`：把集合中的元素转换成参数指定的集合类型进行保存。

### 通过 filter() 方法 ###

我们首先创建一个方法作为 `Stream.filter()` 的参数，其返回类型为 `Predicate`，原理就是判断一个元素能否加入到 `Set/Map` 中去，代码如下：

// https://www.concretepage.com/java/jdk-8/java-8-distinct-example
    public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor){
        ConcurrentHashMap<Object, Boolean> concurrentHashMap = new ConcurrentHashMap<>();
        return  t -> concurrentHashMap.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
    }
    
    // https://stackoverflow.com/questions/23699371/java-8-distinct-by-property
    public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor){
        Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
        return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
    }
    
    List<Person> collect = list.stream().filter(distinctByKey(Person::getFirstName)).collect(Collectors.toList());

### 使用分组 ###

List<Person> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getFirstName))
                    .values().stream()
                    .flatMap(group -> group.stream().limit(1))
                    .collect(Collectors.toList());

[Link 1]: https://so.csdn.net/so/search?q=%E9%9B%86%E5%90%88&spm=1001.2101.3001.7020