为什么创建线程池一定要用ThreadPoolExecutor？

深藏阁楼爱情的钟 2023-09-30 10:58 11阅读 0赞

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作者 | 磊哥

来源 | Java面试真题解析（ID：aimianshi666）

转载请联系授权（微信ID：GG\_Stone）

在 Java 语言中，并发编程都是依靠线程池完成的，而线程池的创建方式又有很多，但从大的分类来说，线程池的创建总共分为两大类：手动方式使用 ThreadPoolExecutor 创建线程池和使用 Executors 执行器自动创建线程池。那究竟要使用哪种方式来创建线程池呢？我们今天就来详细的聊一聊。

### 先说结论 ###

在 Java 语言中，**一定要使用 ThreadPoolExecutor 手动的方式来创建线程池，因为这种方式可以通过参数来控制最大任务数和拒绝策略，让线程池的执行更加透明和可控，并且可以规避资源耗尽的风险。**

### OOM风险演示 ###

假如我们使用了 Executors 执行器自动创建线程池的方式来创建线程池，那么就会存现线程溢出的风险，以 CachedThreadPool 为例我们来演示一下：

import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    
    public class ThreadPoolExecutorExample {
        static class OOMClass {
            // 创建 1MB 大小的变量（1M = 1024KB = 1024*1024Byte）
            private byte[] data_byte = new byte[1 * 1024 * 1024];
        }
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            // 使用执行器自动创建线程池
            ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
            List<Object> list = new ArrayList<>();
            // 添加任务
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                int finalI = i;
                threadPool.execute(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        // 定时添加
                        try {
                            Thread.sleep(finalI * 200);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        // 将 1M 对象添加到集合
                        OOMClass oomClass = new OOMClass();
                        list.add(oomClass);
                        System.out.println("执行任务：" + finalI);
                    }
                });
            }
        }
    }

第 2 步将 Idea 中 JVM 最大运行内存设置为 10M（设置此值主要是为了方便演示），如下图所示：![ee2de3c3e9dcfde3c694fbbe24e85271.png][]以上程序的执行结果如下图所示：![1897487c943a75488eb06175931926d4.png][]从上述结果可以看出，当线程执行了 7 次之后就开始出现 OutOfMemoryError 内存溢出的异常了。

### 内存溢出原因分析 ###

想要了解内存溢出的原因，我们需要查看 CachedThreadPool 实现的细节，它的源码如下图所示：![f245f8f48dcf3b526f89b3fde8638dc0.png][]构造函数的第 2 个参数被设置成了 Integer.MAX\_VALUE，这个参数的含义是最大线程数，所以由于 CachedThreadPool 并不限制线程的数量，当任务数量特别多的时候，就会创建非常多的线程。而上面的 OOM 示例，每个线程至少要消耗 1M 大小的内存，加上 JDK 系统类的加载也要占用一部分的内存，所以当总的运行内存大于 10M 的时候，就出现内存溢出的问题了。

### 使用ThreadPoolExecutor来改进 ###

接下来我们使用 ThreadPoolExecutor 来改进一下 OOM 的问题，我们使用 ThreadPoolExecutor 手动创建线程池的方式，创建一个最大线程数为 2，最多可存储 2 个任务的线程池，并且设置线程池的拒绝策略为忽略新任务，这样就能保证线程池的运行内存大小不会超过 10M 了，实现代码如下：

import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.concurrent.*;
    
    /**
     * ThreadPoolExecutor 演示示例
     */
    public class ThreadPoolExecutorExample {
        static class OOMClass {
            // 创建 1MB 大小的变量（1M = 1024KB = 1024*1024Byte）
            private byte[] data_byte = new byte[1 * 1024 * 1024];
        }
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            // 手动创建线程池，最大线程数 2，最多存储 2 个任务，其他任务会被忽略
            ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 2,
                    0L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(2),
                    new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()); // 拒绝策略：忽略任务
            List<Object> list = new ArrayList<>();
            // 添加任务
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                int finalI = i;
                threadPool.execute(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        // 定时添加
                        try {
                            Thread.sleep(finalI * 200);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        // 将 1m 对象添加到集合
                        OOMClass oomClass = new OOMClass();
                        list.add(oomClass);
                        System.out.println("执行任务：" + finalI);
                    }
                });
            }
            // 关闭线程池
            threadPool.shutdown();
            // 检测线程池的任务执行完
            while (!threadPool.awaitTermination(3, TimeUnit.SECONDS)) {
                System.out.println("线程池中还有任务在处理");
            }
        }
    }

以上程序的执行结果如下图所示：![0bd357fbff28a255f0ea7d997fc1e178.png][]从上述结果可以看出，线程池从开始执行到执行结束都没有出现 OOM 的异常，这就是手动创建线程池的优势。

### 其他创建线程池的问题 ###

除了 CachedThreadPool 线程池之外，其他使用 Executors 自动创建线程池的方式，也存在着其他一些问题，比如 FixedThreadPool 它的实现源码如下：![8ab79c0d46cdd86b6b113b8fe34009a0.png][]而默认情况下任务队列 LinkedBlockingQueue 的存储容量是 Integer.MAX\_VALUE，也是趋向于无限大，如下图所示：![bb32734db91fd504b25ebf4e5cca03df.png][]这样就也会造成，因为线程池的任务过多而导致的内存溢出问题。其他几个使用 Executors 自动创建线程池的方式也存在此问题，这里就不一一演示了。

### 总结 ###

线程池的创建方式总共分为两大类：手动使用 ThreadPoolExecutor 创建线程池和自动使用 Executors 执行器创建线程池的方式。其中**使用 Executors 自动创建线程的方式，因为线程个数或者任务个数不可控，可能会导致内存溢出的风险，所以在创建线程池时，建议使用 ThreadPoolExecutor 的方式来创建**。

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