【mysql学习】5.过滤数据

灰太狼 2023-09-30 09:35 8阅读 0赞

在这篇文章中，我们将学习where的基本使用，并使用where对检索的数据进行过滤，得到我们想要查询的数据。

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**目录**

准备工作

使用WHERE语句

WHERE字句操作符

检查单个值

不匹配检查

范围值检查

空值检查

总结

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# 准备工作 #

> 首先进入mysql

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

> 选择要使用的数据库

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

> 输入**show tables;**查看这个库里面的所有表，我们这次要创建的是product表，如果有了product表输入**drop table product;**可以将student表删除；

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2][]

> 我们这次要创建的表是product表，创建的sql语句如下

create table product(id int primary key auto_increment,
    		supplier varchar(32),
    		name varchar(32) not null,
    		price float);

insert into product values(null,'中国','显示屏',800);
    insert into product values(null,'美国','芯片',2000);
    insert into product values(null,'美国','电池',92);
    insert into product values(null,'中国','后盖',60);
    insert into product values(null,'中国','PCB',550);
    insert into product values(null,'日本','摄像头',285);
    insert into product values(null,'新加坡','图像传感器',333);
    insert into product values(null,'俄罗斯','马达',160);
    insert into product values(null,null,'外壳',60);

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3][]

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4][]

> 插入数据后查看数据是否添加成功，输入 **select \* from product;** 如果显示如下，那么我们的准备工作就完成了。

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5][]

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# 使用WHERE语句 #

**在前面我们已经简单学习过where语句了，现在我们来对where语句详细学习一下，我们学习where分为2篇文章，这篇文章是where基础。**

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## **WHERE字句操作符** ##

<table style="width:600px;"> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th style="text-align:center;">操作符</th> 
   <th style="text-align:center;">说明</th> 
   <th style="text-align:center;">操作符</th> 
   <th style="text-align:center;">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;">=</td> 
   <td style="text-align:center;">等于</td> 
   <td style="text-align:center;">&gt;</td> 
   <td style="text-align:center;">大于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;">&lt;&gt;</td> 
   <td style="text-align:center;">不等于</td> 
   <td style="text-align:center;">&gt;=</td> 
   <td style="text-align:center;">大于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;">!=</td> 
   <td style="text-align:center;">不等于</td> 
   <td style="text-align:center;">!&gt;</td> 
   <td style="text-align:center;">不大于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;">&lt;</td> 
   <td style="text-align:center;">小于</td> 
   <td style="text-align:center;">BETWEEN</td> 
   <td style="text-align:center;">指定两值之间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;">&lt;=</td> 
   <td style="text-align:center;">小于等于</td> 
   <td style="text-align:center;">IS NULL</td> 
   <td style="text-align:center;">为NULL值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;">!&lt;</td> 
   <td style="text-align:center;">不小于</td> 
   <td style="text-align:center;"></td> 
   <td style="text-align:center;"></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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## 检查单个值 ##

> 我们使用where语句检查价格小于500的所有产品，并对其按照价格进行排序。
> 
>  **注意：我们使用where语句是放在语句最后的，但是如果我们还要对使用where语句检索的值进行排序，那么我们使用order by要放在where后面，也就是order by才是放在最后的。**

select * from product where price < 500 order by price;

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6][]

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## 不匹配检查 ##

> 我们使用where语句检查出所有不是中国供应的产品。

select * from product where supplier != '中国';

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7][]

> 你可能发现了一个问题，我们返回的结果少了一行，我们返回的结果应该是下面那样啊。包含一个supplier为NULL的行。

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8][]

>  **注意：我们使用非匹配操作时，我们返回的结果会过滤掉NULL，对于NULL后面我们还会详细说，这里大家先了解就行。**

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## 范围值检查 ##

> 我们在很多时候都是想要选择某个区间的值，例如，当我们逛淘宝时，我们购物可能就会按照价格区间进行筛选。我们这里就使用where语句来筛选产品价格在200-1000之间的产品。

select * from product where price between 200 and 1000;

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9][]

>  **注意，我们使用between and语句，里面的值是一个闭区间，也就是会包含两边的值。**
> 
> **例如between 100 and 200，那么检查的范围就是\[100,200\]，包含100和200。**

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## 空值检查 ##

> 我们的这张表里面有一个供应商的值是空，如果我们就想要查看所有供应商为NULL的信息该怎么办呢？下面我们就使用where来查询出为NULL的信息。

select * from product where supplier is null;

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 10][]

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# 总结 #

**在这篇文章中，我们学会了where的基本使用，能够对数据进行简单的过滤操作，在下一篇文章中，我们将学习where的高级用法。**

[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/af4413cb45ff49f399ba17082c3d57ac.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/624d9ace66984d058ce7b611df2de6a3.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/fa4a3d56de7e468986d05ec6ab9d1ac3.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/3c9e23516cc34177b88d7d9c7d0a0f44.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/4657a87128dc4e09b4d8a59b0082d25f.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/dcba07026c884f0a9e023b91c3d98968.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/117515076b384d4eb3dd8d1241cb49b8.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/ec854bbabcf143068a5e31876adc4de8.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/a5f11d49d0b047edb2212ac8c95b8684.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/0ca80a6c58b4455eb10612e468957281.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 10]: https://img-blog.csdnimg.cn/e1895e81b71b45008e25c43519976131.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16