PyScript：让Python在HTML中运行

浅浅的花香味﹌ 2023-09-29 13:55 25阅读 0赞

大家好，我是DD，已经是封闭在家的第51天了！

最近一直在更新[Java新特性][Java]和[IDEA Tips][]两个专栏，其他方向内容的动态关注少了。昨天天晚上刷推的时候，瞄到了这个神奇的东西，觉得挺cool的，拿出来分享下：

![612fc29ee15d4ce1b3a5278be5db9a45.png][]

相信你看到图，不用我说，你也猜到是啥了吧？**html里可以跑python代码了**！

看到好多Python公众号已经开始猛吹未来了，但乍看怎么觉得有点像JSP？或者一些模版引擎？是进步还是倒退呢？与其瞎想，不如仔细看看这个东东的能力吧！

根据官方介绍，这个名为**PyScript**的框架，其核心目标是为开发者提供在标准HTML中嵌入Python代码的能力，使用 Python调用JavaScript函数库，并以此实现利用Python创建Web应用的功能。

看到介绍里提到了调用JavaScript函数库的能力，看来跟JSP或者模版引擎还是有区别的。

### PyScript 快速体验 ###

官方给了一个例子，可以帮助我们观的感受这个开发框架的能力，不妨跟着DD看看，它能做啥吧！

**第一个案例，hello world**

代码很简单，就下面这几行。你只需要创建一个html文件，然后复制进去就可以了。

<html>
      <head>
        <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
        <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
      </head>
      <body> 
        <py-script> 
            print('Hello, World!') 
        </py-script> 
      </body>
    </html>

保存好之后，在浏览器里打开就能看到这样的页面了：

![961949edc00742d0b3955665ec40da9a.png][]

回头再看看这个html里的内容，三个核心内容：

*  引入pyscript的样式文件：`<link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />`
 *  引入pyscript的脚本文件：`<script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>`
 *  `<py-script>`标签中写具体的python代码来输出Hello World

> 如果你懒得自己敲代码的话，本文的两个案例代码我打包放在公众号了，需要的朋友可以关注公众号“程序猿DD”，回复：**pyscript** 获取。

**第二个案例，数据定义 + 数据展示**

先创建一个`data.py`文件，然后加入前面的代码。功能很简单，就是随机生成（x，y）的坐标

import numpy as np
    
    def make_x_and_y(n):
        x = np.random.randn(n)
        y = np.random.randn(n)
        return x, y

再创建一个html文件，加入下面的代码

<html>
        <head>
          <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
          <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
          <py-env>
            - numpy
            - matplotlib
            - paths:
              - /data.py
          </py-env>
        </head>
    
      <body>
        <h1>Let's plot random numbers</h1>
        <div id="plot"></div>
        <py-script output="plot">
        import matplotlib.pyplot as plt
        from data import make_x_and_y
    
        x, y = make_x_and_y(n=1000)
    
        fig, ax = plt.subplots()
        ax.scatter(x, y)
        fig
        </py-script>
      </body>
    </html>

这里就稍微复杂一些了，除了hello world中的几个要点外，这里还有这几个要关注的地方：

*  `<py-env>`标签：这里声明要引入的包和要引入的文件（上面创建的`data.py`）
 *  `<py-script output="plot">`：这里定义了要在`<div id="plot"></div>`中输出的内容，可以看到这里的逻辑都是用python写的

这个页面的执行效果是这样的：

![0755542b857e4597ad4986147b3fcf1b.png][]

是不是很神奇呢？整个过程中都没有大家熟悉的cs、js内容，就完成了这样一个图的页面实现。

### 小结 ###

最后，谈谈在整个尝试过程中，给我的几个感受：

1.  开发体验上高度统一，对于python开发者来说，开发Web应用的门槛可以更低了
2.  感觉性能上似乎有所不足，几个复杂的案例执行有点慢，开始以为是部分国外cdn的缘故，后来移到本地后，还是慢。这部分可能还需要进一步优化。

这个开发框架目前还只是alpha版本，未来一定还会有更多特性与优化出来，总体上我觉得这个框架还是非常cool的，尤其对于刚学会Python，或者只会Python，但又想快速开发Web应用的小伙伴来说，可能将会是个不错的选择，那你觉得这个框架如何？未来会不会火？留言区聊聊吧！

> 本文的两个案例代码我打包放在公众号了，需要的朋友可以关注公众号“程序猿DD”，回复：**pyscript** 获取。

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[Java]: https://www.didispace.com/java-features/
[IDEA Tips]: https://www.didispace.com/idea-tips/
[612fc29ee15d4ce1b3a5278be5db9a45.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/612fc29ee15d4ce1b3a5278be5db9a45.png
[961949edc00742d0b3955665ec40da9a.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/961949edc00742d0b3955665ec40da9a.png
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