KNN最近邻的python代码

柔情只为你懂 2023-09-29 12:48 47阅读 0赞

**部分代码**

import numpy as np
    import pandas as pd
    from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
    
    # 预处理函数
    def read(datafile):
        data = np.array(pd.read_table(datafile, sep="\t", header=None))
        a = [0, 0, 0]
        for i in range(0, 3):
            a[i] = max(data[:, i]) - min(data[:, i])
        for i in range(0, 3):
            data[:, i] = data[:, i] / a[i]
        return data
    
    # KNN预测函数
    def knn(practice_x, practice_y, predict_x):
        # 测试精度参数为n_neighbors
        neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=50)
        neigh.fit(practice_x, practice_y.astype('int'))
        predict_y = neigh.predict(predict_x)
        return predict_y
    
    # 分类错误函数
    def printf(true_y, predict_y):
        k = 0
        number1 = 0
        number2 = 0
        number3 = 0
        ......

**实验结果**  
![在这里插入图片描述][3d4a6523130543f4bae691f68fcd0617.png]  
**完整代码链接：**[KNN最近邻的python代码][KNN_python]

[3d4a6523130543f4bae691f68fcd0617.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/3d4a6523130543f4bae691f68fcd0617.png
[KNN_python]: https://download.csdn.net/download/blbyu/85256868

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，47人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 k最近邻kNN算法入门

目录 k最近邻(kNN)算法入门引言算法原理算法步骤示例代码结论缺点类似算法 -------------------- k最近邻(kNN)算

冷不防/ 2024年02月20日 10:32/ 0 赞/ 55 阅读

相关 KNN最近邻的python代码

部分代码 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.neighbors import K

柔情只为你懂/ 2023年09月29日 12:48/ 0 赞/ 48 阅读

相关 KNN （K近邻）

原文链接:[https://blog.csdn.net/weixin\_44508906/article/details/90116509][https_blog.csdn.n

待我称王封你为后i/ 2023年03月06日 05:02/ 0 赞/ 18 阅读

相关数据挖掘-KNN-K最近邻算法

1. 算法核心思想：通过计算每个训练样本到待分类样本的距离，选取和待分类样本的距离最近的 K 个训练样本，K个样本中那个类别的训练样本占据着多数，则表明待分类的样本就

小咪咪/ 2022年05月20日 20:35/ 0 赞/ 237 阅读

相关 KNN（最近邻算法）

转载自[独立寒风][Link 1] KNN是最简单的机器学习算法之一。在模式识别中，K-近邻算法（或近邻的简称）是一种用于分类和回归的非参数方法。在这两种情况下，输入包含

墨蓝/ 2022年05月16日 10:04/ 0 赞/ 330 阅读

相关 K近邻算法-KNN-python简单实现

KNN算法是一种简单的机器学习算法，从大致原理上来理解相对简单。主要思路就是计算要分类的测试特征向量与训练数据集的特征向量的距离，计算距离的方法可以有很多种（如欧氏距离，海

女爷i/ 2022年03月17日 14:06/ 0 赞/ 254 阅读

相关 KNN K近邻算法

1. 简述K近邻算法：寻找数据集中k个离输入样本x最近的数据点，根据k个数据点投票表决x的类别。 2. 三要素 1. k 的选取 2. 距离度量 3. 决

阳光穿透心脏的1/2处/ 2022年03月06日 11:48/ 0 赞/ 286 阅读

相关 Python 实现 KNN（K-近邻）算法

Python 实现 KNN（K-近邻）算法一、概述　　KNN（K-最近邻）算法是相对比较简单的机器学习算法之一，它主要用于对事物进行分类。用比较官方的话来说就是：给

曾经终败给现在/ 2022年02月14日 10:05/ 0 赞/ 316 阅读

相关 K-近邻（KNN）

KNN原理：确定待检测对象的目标值------利用距离检测离对象最近的K个对象----把K个对象占绝大多数的目标，作为检测对象的目标值。举个例子：假如你要推测一个

曾经终败给现在/ 2022年01月21日 23:41/ 0 赞/ 604 阅读

相关 knn（k近邻算法）

一、什么是knn算法 knn算法实际上是利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作为其分类的模型。其输入是实例的特征向量，输出为实例的类别。寻找最近的k个数据，推测新数据...

灰太狼/ 2021年03月28日 05:38/ 0 赞/ 685 阅读