Python中Dataframe数据的排序（含实例讲解）

灰太狼 2023-09-28 20:40 103阅读 0赞

**Dataframe数据默认按索引排序**，主要重排方法有：

**1、 通过frame=frame.reindex(\[6,5,4,3,2,1,0\]) 重排：**

data_demo=pd.read_csv('dataset.csv')
    data_demo=data_demo.iloc[:10,:]
    data_demo

此时的数据为（这里仅展示部分数据）:

![95288b050b334968b59671322a63976a.png][]  
我们按照第一种方法排序，结果如下：

data_demo_1=data_demo.reindex([9,7,8,5,4,1,0,2,6,3])
    data_demo_1

![b15bdacead514fec84e636541324eddc.png][]

**2、通过frame.sort\_values(by=\[‘height’\],ascending=False)：**

按照height字段重排，默认按升序,需要降序时再加`ascending=False`参数。

如果数据是字符，则是按照字符编码排序，看起来好像没有规律。如果想看一个汉字的编码，可以使用`'xx'.encode()`的方法查看。

我们展示一下部分原数据：  
![553083860eee436186613330c316c855.png][]

我们的目标是把“值”那一列进行排序：

data_RF_pre_100=data_RF.sort_values(by=['值'],ascending=False)
    data_RF_pre_100

展示排序后的结果：

![8f2fd110ce4240faa707db771a931694.png][]

**3、 通过frame.sort\_values(by=\[‘A’,‘B’\],ascending=\[False,True\]):**

先按A列再按B列排序，其中A列降序，B列升序

原数据：  
![71d08d0d78bd462dba29909325d40b64.png][]  
上面的排序方式：

data_demo_3=data_demo.sort_values(by=['辛烷值RON','硫含量,μg/g'],ascending=[False,True])
    data_demo_3

![098821a87f5845368690ec3aacd2570e.png][]

**5、一些其他的细节问题：**

排序完如果还想调整索引号为升序，则增加这样一句话：

frame.reset_index(drop=True)

如果不想删除原索引号，只增加一列新索引，则用：

frame.reset_index()

在任何时候，如果想恢复原来的索引排序，则用：

frame.sord_index()

列的重新排序，即是数据的重新选择：

frame[['A', 'B','C', 'D']]

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