并发请求如何优雅地处理重复请求

小灰灰 2023-09-28 19:03 18阅读 0赞

**目录**

*  利用唯一请求编号去重
 *  业务参数去重
 *  计算请求参数的摘要作为参数标识
 *  继续优化，考虑剔除部分时间因子
 *  请求去重工具类，Java实现
 *  总结

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对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。

**重复的场景有可能是****：**

1.  黑客拦截了请求，重放
2.  前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了
3.  网关重发
4.  ….

本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。

**利用唯一请求编号去重**

可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的

代码大概如下：

String KEY = "REQ12343456788";//请求唯一编号
    long expireTime =  1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的重复请求会认为重复
    long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;
    String val = "expireAt@" + expireAt;
    
    //redis key还存在的话要就认为请求是重复的
    Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));
    
    final boolean isConsiderDup;
    if (firstSet != null && firstSet) {// 第一次访问
        isConsiderDup = false;
    } else {// redis值已存在，认为是重复了
        isConsiderDup = true;
    }

**业务参数去重**

上面的方案能解决具备唯一请求编号的场景，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。

但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请