t检验是基于t分布的

爱被打了一巴掌 2023-09-27 23:41 14阅读 0赞

例：鸢尾花的平均花瓣长度为3.5cm，这种说法正确吗？  
可以根据假设检验的步骤，进行解决。  
/设置原假设与备择假设：  
原假设：μ = μ0 = 3.5cm（说法正确）  
备择假设：μ ≠ μ0 ≠ 3.5cm（说法不正确）  
设置显著性水平：  
α = 0.05  
根据问题选择假设检验的方式：  
鸢尾花数据呈正态分布，但总体标准差未知，故选择t检验。  
计算统计量，并通过统计量获取P值。

import pandas as pd
    from sklearn.datasets import load_iris
    import numpy as np
    from scipy import stats
    
    iris = load_iris()
    # print(iris)
    data = pd.DataFrame(iris.data, columns=['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width'])
    # data.to_csv('iris.csv')
    #计算样本均值、标准差
    mean = data['petal_length'].mean()
    std = data['petal_length'].std()
    print('样本均值：',mean)
    print('样本标准差：',std)
    #计算t统计量
    t = (mean-3.5)/(std/np.sqrt(len(data['petal_length'])))
    print('t统计量：', t)
    #计算p值
    #df：自由度，即变量可以自由取值的个数
    p = 2*stats.t.sf(abs(t), df=len(data['petal_length'])-1)
    print('P-Value值：', p)

样本均值： 3.7580000000000005  
样本标准差： 1.7652982332594662  
t统计量： 1.7899761687043318  
P-Value值： 0.07548856490783705

![cdfe664a5b1e4b88b05b9c4d7c310b81.jpeg][]

[cdfe664a5b1e4b88b05b9c4d7c310b81.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/cdfe664a5b1e4b88b05b9c4d7c310b81.jpeg

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