SQL分组取最大值的方法

ゞ浴缸里的玫瑰 2023-09-27 20:02 117阅读 0赞

## 一、业务需求 ##

### 1.1.数据表展示 ###

![7acec6d6d49c4f5db50ea31b9a37bef1.png][]

### 1.2.查询要求 ###

#### 要求查询所有字段，并按iceName,orderPath,exceptionType分组，在分组时取systemTime值最大的那条数据 ####

注：本文适用于查询多字段的查询，单纯的 select MAX(字段A) 或select B,MAX(字段A) 这种字段单一的sql，本文不做介绍。

## 二、查询思路 ##

首先使用简单语句进行查询。

SELECT id,iceName,createDate,createTime,orderPath,exceptionType,orderId,
    emailStatus,MAX(systemTime)
    FROM orderAlarms WHERE emailStatus='1' 
    GROUP BY iceName,orderPath,exceptionType;

当MAX函数位于where之后，会报错，因此只能尝试将MAX函数放在where之前，如上所示

由于表数据较多，在此截图并不能完整体现下述错误，因此不做展示。

但这种情况会出现错误数据：MAX函数取值正确，但select之后的其他数据，与MAX函数中的数据，并不是同一条数据。头是头，尾是尾，头尾拼接却不是一个整体。原因是select查询是把后面的字段拼接成一条SQL的，这种会造成数据错误，因此MAX函数并不能放在 where之前。

在使用简单语句，但不能满足需求时，那就使用复合语句进行查询。

SELECT id,iceName,createDate,createTime,orderPath,exceptionType,
    orderId,emailStatus,systemTime
    FROM orderAlarms WHERE emailStatus='1' AND systemTime=(SELECT MAX(systemTime))
    GROUP BY iceName,orderPath,exceptionType;

![89f5ba494ed345c7925bd24987783fd3.png][]

此时查询到的数据，部分复合查询要求。但由第一张图可知，id 3、4和5都是同一组数据，根据systemTime比较可知，此时应该取的是id为5的数据，因此查询到的id为3的数据显然是不正确的。

[《受数据库配置影响，部分数据库并不能运行上述sql，解决办法戳》 ][sql_]

重新阅读查询条件，“ \*\*\*\*\*\*在分组时取systemTime值最大的那条数据 ”，因此MAX(systemTime)应该被当做查询条件，也就是需要先把MAX(systemTime)查出来，然后再查询。

但仅仅使用MAX(systemTime)函数是不能满足要求的，因为这查出来是1条数据。所以需要将分组函数和MAX(systemTime)搭配起来使用，先把符合条件的MAX(systemTime)查出来

SELECT MAX(systemTime) FROM orderAlarms 
    WHERE emailStatus='1'
    GROUP BY iceName,orderPath,exceptionType

这个时候是有多条数据的，当多条数据作为查询条件时，= 已经不再适用，因此需要搭配 in 来进行查询，组合起来就是

SELECT id,iceName,createDate,createTime,orderPath,exceptionType,orderId,
    emailStatus,systemTime from orderAlarms
    where systemTime in (
    			SELECT MAX(systemTime)
    			FROM orderAlarms 
    			WHERE emailStatus='1'
    			GROUP BY iceName,orderPath,exceptionType
    )

运行结果：

![eb49083b0a814ab09afd32bd63476cdd.png][]

此时已经满足查询要求，可以多添加几条数据作为查询验证。

注：截图中id为6和id为15不是同一种类型的数据，前边？？？？？为数据库中文乱码，实际中文不一样。

数据库乱码戳》》》[MySQL5.7乱码问题][MySQL5.7]

[7acec6d6d49c4f5db50ea31b9a37bef1.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/7acec6d6d49c4f5db50ea31b9a37bef1.png
[89f5ba494ed345c7925bd24987783fd3.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/89f5ba494ed345c7925bd24987783fd3.png
[sql_]: https://blog.csdn.net/weixin_52255395/article/details/130929758?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22130929758%22%2C%22source%22%3A%22weixin_52255395%22%7D
[eb49083b0a814ab09afd32bd63476cdd.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/eb49083b0a814ab09afd32bd63476cdd.png
[MySQL5.7]: https://blog.csdn.net/weixin_52255395/article/details/130555655?spm=1001.2014.3001.5502