19-----训练 QA 模型

相关阅读

相关 如何训练模型

训练模型通常需要以下几个步骤： 1. 准备训练数据：这通常包括收集大量的输入数据和对应的正确输出，并将它们分成训练集和测试集。 2. 选择模型类型：根据问题的特点，选择合

逃离我推掉我的手/ 2024年03月26日 08:53/ 0 赞/ 45 阅读

相关 PyTorch训练（四）：模型量化训练【①模型训练完毕后的动态量化、②模型训练完毕后的静态量化、③模型训练中开启量化】

一、概述 在深度学习中，量化指的是使用更少的bit来存储原本以浮点数存储的tensor，以及使用更少的bit来完成原本以浮点数完成的计算。这么做的好处主要有如下几点：

ゝ一纸荒年。/ 2023年09月29日 15:26/ 0 赞/ 25 阅读

相关 19-----训练 QA 模型

Hugging Face Model Hub拥有范围广泛的模型，可以处理许多任务。虽然这些模型表现良好，但通常在使用特定于任务的数据微调模型时会发现最佳性能。 Hugging

迷南。/ 2023年09月27日 19:37/ 0 赞/ 123 阅读

相关 PyTorch：模型训练-模型参数parameters

[\-柚子皮-][-_-] 获取模型参数的不同方法 1、model.named\_parameters()，迭代打印model.named\_parameters()将

╰半橙微兮°/ 2022年12月16日 15:24/ 0 赞/ 223 阅读

相关 tf预训练模型转换为torch预训练模型

在将albert的tensorflow预训练模型转换为 torch类型预训练模型，踩了很多坑。终于解决，希望对大家有用 1. 前期准备 创建一个环境带有torc

た 入场券/ 2022年11月11日 05:51/ 0 赞/ 296 阅读

相关 QA

疑问： 为什么t1.open() 调用notifyAll()的时候，t2, t3为什么不释放？还在wait等待状态 import java.util.concurre

超、凢脫俗/ 2022年06月11日 01:54/ 0 赞/ 176 阅读

相关 VGG19模型训练+读取

目录 VGG-19模型简单介绍 VGG-19模型文件介绍 分析模型文件 mean值查看

Bertha 。/ 2022年01月10日 05:41/ 0 赞/ 639 阅读

相关 Python 10 训练模型

原文：https://www.cnblogs.com/denny402/p/7520063.html 原文：https://www.jianshu.com/p/84f7279

青旅半醒/ 2021年10月30日 08:08/ 0 赞/ 320 阅读

相关 19_07_08校内训练[grid]

题意 现有n\m的长方形网格，每个格子中写着一个数，并构成了\[0,n\m)的排列。每次可以将一行循环平移x格，也可以将一列循环平移x格。给出初始状态，给出一个到达给定状

Love The Way You Lie/ 2021年10月29日 11:26/ 0 赞/ 244 阅读

相关 19_07_8校内训练[sort]

题意 一个排列，每次选一个子序列按顺序放在开头，要求变成升序的操作次数不超过17次，给出方案。n<=1E5。 --------------------   思考

忘是亡心i/ 2021年10月19日 04:20/ 0 赞/ 249 阅读